數(shù)理統(tǒng)計學是統(tǒng)計學的數(shù)學基礎，從數(shù)學的角度去研究統(tǒng)計學，為各種應用統(tǒng)計學提供理論支持。它研究怎樣有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數(shù)據(jù)，以對所考察的問題作出推斷或預測，直至為采取一定的決策和行動提供依據(jù)和建議的數(shù)學分支。

　　數(shù)理統(tǒng)計學是伴隨著概率論的發(fā)展而發(fā)展起來的。19世紀中葉以前已出現(xiàn)了若干重要的工作，如C.F.高斯和A.M.勒讓德關于觀測數(shù)據(jù)誤差分析和最小二乘法的研究。到19世紀末期，經(jīng)過包括K.皮爾森在內的一些學者的努力，這門學科已開始形成。但數(shù)理統(tǒng)計學發(fā)展成一門成熟的學科，則是20世紀上半葉的事，它在很大程度上要歸功于K.皮爾森、R.A.費希爾等學者的工作。特別是費希爾的貢獻，對這門學科的建立起了決定性的作用。1946年H.克拉默發(fā)表的《統(tǒng)計學數(shù)學方法》是第一部嚴謹且比較系統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計著作，可以把它作為數(shù)理統(tǒng)計學進入成熟階段的標志。

　　數(shù)理統(tǒng)計學的發(fā)展大致可分3個時期。

　　第一時期：20 世紀以前。這個時期又可分成兩段，大致上可以把高斯和勒讓德關于最小二乘法用于觀測數(shù)據(jù)的誤差分析的工作作為分界線，前段屬萌芽時期，基本上沒有超出描述性統(tǒng)計量的范圍。后一階段可算作是數(shù)理統(tǒng)計學的幼年階段。首先，強調了推斷的地位，而擺脫了單純描述的性質。由于高斯等的工作揭示了正態(tài)分布的重要性，學者們普遍認為，在實際問題中遇見的幾乎所有的連續(xù)變量，都可以滿意地用正態(tài)分布來刻畫。這種觀點使關于正態(tài)分布的統(tǒng)計得到了深入的發(fā)展，但延緩了非參數(shù)統(tǒng)計的發(fā)展。19世紀末，K.皮爾森給出了以他的名字命名的分布，并給出了估計參數(shù)的一種方法——矩法估計。德國的F.赫爾梅特發(fā)現(xiàn)了統(tǒng)計上十分重要的x2 分布。

　　第二時期：20世紀初到第二次世界大戰(zhàn)結束。這是數(shù)理統(tǒng)計學蓬勃發(fā)展達到成熟的時期。許多重要的基本觀點和方法，以及數(shù)理統(tǒng)計學的主要分支學科，都是在這個時期建立和發(fā)展起來的。這個時期的成就，包含了至今仍在廣泛使用的大多數(shù)統(tǒng)計方法。在其發(fā)展中，以英國統(tǒng)計學家、生物學家費希爾為代表的英國學派起了主導作用。

　　第三時期：戰(zhàn)后時期。這一時期中，數(shù)理統(tǒng)計學在應用和理論兩方面繼續(xù)獲得很大的進展。

　　數(shù)理統(tǒng)計學內容龐雜，分支學科很多，難于作出一個周密而無懈可擊的分類。大體上可以劃分為如下幾類：

　　第一類分支學科是抽樣調查和試驗設計。它們主要討論在觀測和實驗數(shù)據(jù)的收集中有關的理論和方法問題，但并非與統(tǒng)計推斷無關。

　　第二類分支學科為數(shù)甚多，其任務都是討論統(tǒng)計推斷的原理和方法。各分支的形成是基于：

　?、偬囟ǖ慕y(tǒng)計推斷形式，如參數(shù)估計和假設檢驗。

　?、谔囟ǖ慕y(tǒng)計觀點，如貝葉斯統(tǒng)計與統(tǒng)計決策理論。

　?、厶囟ǖ睦碚撃Ｐ突驑颖窘Y構，如非參數(shù)統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、回歸分析、相關分析、序貫分析，時間序列分析和隨機過程統(tǒng)計。

　　第三類是一些針對特殊的應用問題而發(fā)展起來的分支學科，如產(chǎn)品抽樣檢驗、可靠性統(tǒng)計、統(tǒng)計質量管理等。

　　用數(shù)理統(tǒng)計方法去解決一個實際問題時，一般有如下幾個步驟 ：建立數(shù)學模型 ，收集整理數(shù)據(jù)，進行統(tǒng)計推斷、預測和決策。這些環(huán)節(jié)不能截然分開，也不一定按上述次序，有時是互相交錯的。

　?、倌Ｐ偷倪x擇和建立。在數(shù)理統(tǒng)計學中，模型是指關于所研究總體的某種假定，一般是給總體分布規(guī)定一定的類型。建立模型要依據(jù)概率的知識、所研究問題的專業(yè)知識、以往的經(jīng)驗以及從總體中抽取的樣本（數(shù)據(jù)）。

　?、跀?shù)據(jù)的收集。有全面觀測、抽樣觀測和安排特定的實驗3種方式。全面觀測又稱普查，即對總體中每個個體都加以觀測，測定所需要的指標。抽樣觀測又稱抽查，是指從總體中抽取一部分，測定其有關的指標值。這方面的研究內容構成數(shù)理統(tǒng)計的一個分支學科。叫抽樣調查。

　?、郯才盘囟▽嶒炓允占瘮?shù)據(jù)，這些特定的實驗要有代表性，并使所得數(shù)據(jù)便于進行分析。這里面所包含的數(shù)學問題，構成數(shù)理統(tǒng)計學的又一分支學科，即實驗設計的內容。

　?、?a href="/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%95%B4%E7%90%86" title="數(shù)據(jù)整理">數(shù)據(jù)整理。目的是把包含在數(shù)據(jù)中的有用信息提取出來 。 一種形式是制定適當?shù)膱D表，如散點圖，以反映隱含在數(shù)據(jù)中的粗略的規(guī)律性或一般趨勢。另一種形式是計算若干數(shù)字特征，以刻畫樣本某些方面的性質，如樣本均值、樣本方差等簡單描述性統(tǒng)計量。

　　⑤統(tǒng)計推斷。指根據(jù)總體模型以及由總體中抽出的樣本，作出有關總體分布的某種論斷 。數(shù)據(jù)的收集和整理是進行統(tǒng)計推斷的必要準備，統(tǒng)計推斷是數(shù)理統(tǒng)計學的主要任務。

　?、?a href="/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E9%A2%84%E6%B5%8B" title="統(tǒng)計預測">統(tǒng)計預測。統(tǒng)計預測的對象，是隨機變量在未來某個時刻所取的值，或設想在某種條件下對該變量進行觀測時將取的值。例如，預測一種產(chǎn)品在未來3年內的市場銷售量，某個10歲男孩在3年后的身高，體重等等。

　?、?a href="/wiki/%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%86%B3%E7%AD%96" title="統(tǒng)計決策">統(tǒng)計決策。依據(jù)所做的統(tǒng)計推斷或預測，并考慮到行動的后果（以經(jīng)濟損失的形式表示）而制定的一種行動方案。目的是使損失盡可能小，或反過來說，使收益盡可能大。例如，一個商店要決定今年內某種產(chǎn)品的進貨數(shù)量，商店的統(tǒng)計學家根據(jù)抽樣調查，預測該產(chǎn)品本店今年銷售量為1000件。假定每積壓一件產(chǎn)品損失20元，而少銷售一件產(chǎn)品則損失10元，要據(jù)此作出關于進貨數(shù)量的決策。

　　數(shù)理統(tǒng)計方法在工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、自然科學和技術科學以及社會經(jīng)濟領域中都有廣泛的應用。

　?、僭谵r(nóng)業(yè)中，對田間試驗進行適當?shù)脑O計和統(tǒng)計分析。

　?、趯嶒炘O計法、回歸設計和回歸分析、方差分析、多元分析等統(tǒng)計方法，在工業(yè)生產(chǎn)的試制新產(chǎn)品和改進老產(chǎn)品、改革工藝流程、使用代用原材料和尋求適當?shù)呐浞降葐栴}中起著廣泛的作用，統(tǒng)計質量管理在控制工業(yè)產(chǎn)品的質量中起著十分重要的作用。

　?、坩t(yī)學是較早使用數(shù)理統(tǒng)計方法的領域之一 。在防治一種疾病時，需要找出導致這種疾病的種種因素。統(tǒng)計方法在發(fā)現(xiàn)和驗證這些因素上，是一個重要工具。另一方面的應用是，用統(tǒng)計方法確定一種藥物對治療某種疾病是否有用，用處多大，以及比較幾種藥物或治療方法的效力。

　?、茉谧匀豢茖W和技術科學中，如統(tǒng)計方法用于地震、氣象和水文方面的預報、地質資源的評介等。

　?、菰谏鐣⒔?jīng)濟領域方面，如人口調查和預測，心理學中能力方面的分析等。