心理統(tǒng)計學(xué)是統(tǒng)計學(xué)方法在心理學(xué)以及教育學(xué)測量領(lǐng)域的應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)分支。它的目的是測量人的能力、知識、態(tài)度、性格特征等，并且發(fā)展相應(yīng)的工具。

心理統(tǒng)計學(xué)是心理學(xué)研究的有效工具之一。心理學(xué)發(fā)展的歷史證明，科學(xué)心理學(xué)離不開科學(xué)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查，而心理實(shí)驗(yàn)或調(diào)查又必然要面臨處理數(shù)字資料的問題。例如：怎樣收集資料才能使數(shù)字最有意義、最能反映所研究的課題；采用什么方法整理和分析所得數(shù)據(jù)，才能最大限度地顯現(xiàn)這些數(shù)據(jù)所反映的信息，從而對實(shí)驗(yàn)或調(diào)查結(jié)果作出科學(xué)的解釋；怎樣才能從所得局部結(jié)果推論到總體，作出一般規(guī)律性的科學(xué)結(jié)論等等。要解決這些問題就必須依靠科學(xué)的統(tǒng)計方法。

心理統(tǒng)計學(xué)與教育統(tǒng)計學(xué)、生物統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)等相似，都是數(shù)理統(tǒng)計學(xué)在某一學(xué)科的具體應(yīng)用。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)提供了許多處理數(shù)字資料的一般方法，心理統(tǒng)計學(xué)則針對心理學(xué)的特點(diǎn)，研究如何應(yīng)用這些方法去解決心理實(shí)驗(yàn)或調(diào)查中的數(shù)據(jù)問題，兩者既有密切聯(lián)系又不等同。隨著心理學(xué)的發(fā)展，必然會有更多的數(shù)理統(tǒng)計方法被引進(jìn)心理統(tǒng)計學(xué)中來，這樣也會促進(jìn)心理統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展。

　　在心理統(tǒng)計學(xué)早期的理論和應(yīng)用之中，重點(diǎn)集中在測量人的智力。Francis Galton經(jīng)常被認(rèn)為是心理統(tǒng)計學(xué)之父。他設(shè)計和應(yīng)用了一系列的心理測試。但是，心理統(tǒng)計學(xué)的起源經(jīng)常和心理物理學(xué)聯(lián)系到一起。心理統(tǒng)計學(xué)的先驅(qū)Charles Spearman曾經(jīng)從師于心理物理學(xué)家Wilhelm Wundt。Spearman設(shè)計了測量智力的早期方法之一。著名的心理統(tǒng)計學(xué)家L.L.Thurstone曾經(jīng)發(fā)展了后來被稱為比較判斷法則的測量方法，這個方法被認(rèn)為和由Ernst Heinrich Weber 與Gustav Fechner這兩位心理物理學(xué)家所發(fā)明的測量方法有緊密聯(lián)系。他們所發(fā)展的統(tǒng)計測量方法現(xiàn)在也在心理統(tǒng)計學(xué)界廣泛應(yīng)用。

　　近幾十年，心理統(tǒng)計學(xué)被廣泛應(yīng)用于測量人的性格、態(tài)度和信仰、教育產(chǎn)出、以及健康相關(guān)的領(lǐng)域。測量這些補(bǔ)課觀察的特征是非常困難的，在理論界，許多的研究都致力于準(zhǔn)確的定義這些概念并且把他們量化。于是對此的評批也聚集于對于這些定義和量化工作的懷疑。很多批評來自于物理學(xué)界以及社會科學(xué)的激進(jìn)分子，他們認(rèn)為很多時候這種測量是不準(zhǔn)確的，而且被濫用了。但心理統(tǒng)計學(xué)的倡導(dǎo)者認(rèn)為這些濫用數(shù)據(jù)往往來自于對于心理統(tǒng)計學(xué)準(zhǔn)則的忽視。他們也反駁到，物理學(xué)所研究的很多無法被觀測到的屬性比方力的作用和熱能，也是依靠推斷他們的表現(xiàn)才實(shí)現(xiàn)研究的。

• 描述統(tǒng)計——集中趨勢分析、離中趨勢分析、相關(guān)分析

• 推論統(tǒng)計——參數(shù)分析、非參數(shù)分析

　　從內(nèi)容上看它，心理統(tǒng)計學(xué)可分為描述統(tǒng)計和推論統(tǒng)計兩大部分。其中描述統(tǒng)計又分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關(guān)分析三大部分。推理統(tǒng)計又可按樣本容量分為Z檢驗(yàn)，T檢驗(yàn)，P檢驗(yàn)三大類方法。按參與計算的數(shù)據(jù)個數(shù)分,又有單總體檢驗(yàn)，平均數(shù)差異檢驗(yàn)（兩總體差異的研究）和多因素分析三種計算。按數(shù)據(jù)處理方法又可分為參數(shù)分析和非參數(shù)分析。

描述統(tǒng)計

　　描述統(tǒng)計又分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關(guān)分析三大部分。

　　集中趨勢分析主要靠平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計指標(biāo)來表示數(shù)據(jù)的集中趨勢。例如被試的平均成績多少？是正偏分布還是負(fù)偏分布？

　　離中趨勢分析主要靠全距、四分差、方差(平方差)、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計指標(biāo)來研究數(shù)據(jù)的離中趨勢。例如，我們想知道兩個教學(xué)班的語文成績中，哪個班級內(nèi)的成績分布更分散，就可以用兩個班級的四分差或百分點(diǎn)來比較。

　　相關(guān)分析探討數(shù)據(jù)之間是否具有統(tǒng)計學(xué)上的關(guān)聯(lián)性。這種關(guān)系既包括兩個數(shù)據(jù)之間的單一相關(guān)關(guān)系——如年齡與個人領(lǐng)域空間之間的關(guān)系，也包括多個數(shù)據(jù)之間的多重相關(guān)關(guān)系——如年齡、抑郁癥發(fā)生率、個人領(lǐng)域空間之間的關(guān)系；既包括A大B就大(小)，A小B就小(大)的直線相關(guān)關(guān)系，也可以是復(fù)雜相關(guān)關(guān)系（A＝Y(jié)－B*X）；既可以是A、B變量同時增大這種正相關(guān)關(guān)系，也可以是A變量增大時B變量減小這種負(fù)相關(guān)，還包括兩變量共同變化的緊密程度——即相關(guān)系數(shù)。實(shí)際上，相關(guān)關(guān)系唯一不研究的數(shù)據(jù)關(guān)系，就是數(shù)據(jù)協(xié)同變化的內(nèi)在根據(jù)——即因果關(guān)系。獲得相關(guān)系數(shù)有什么用呢？簡而言之，有了相關(guān)系數(shù)，就可以根據(jù)回歸方程，進(jìn)行A變量到B變量的估算，這就是所謂的回歸分析，因此，相關(guān)分析是一種完整的統(tǒng)計研究方法，它貫穿于提出假設(shè)，數(shù)據(jù)研究，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)研究的始終。

　　例如，我們想知道對監(jiān)獄情景進(jìn)行什么改造，可以降低囚徒的暴力傾向。我們就需要將不同的囚舍顏色基調(diào)、囚舍綠化程度、囚室人口密度、防風(fēng)時間、探視時間進(jìn)行排列組合，然后讓每個囚室一種實(shí)驗(yàn)處理，然后用因素分析法找出與囚徒暴力傾向的相關(guān)系數(shù)最高的因素。假定這一因素為囚室人口密度，我們又要將被試隨機(jī)分入不同人口密度的十幾個囚室中生活，繼而得到人口密度和暴力傾向兩組變量（即我們討論過的 A、B兩列變量）。然后，我們將人口密度排入X軸，將暴力傾向分排入Y軸，獲得了一個很有價值的圖表，當(dāng)某典獄長想知道，某囚舍擴(kuò)建到N人/間囚室，暴力傾向能降低多少。我們可以當(dāng)前人口密度和改建后人口密度帶入相應(yīng)的回歸方程，算出擴(kuò)建前的預(yù)期暴力傾向和擴(kuò)建后的預(yù)期暴力傾向，兩數(shù)據(jù)之差即典獄長想知道的結(jié)果。

推論統(tǒng)計

　　推論統(tǒng)計是統(tǒng)計學(xué)乃至于心理統(tǒng)計學(xué)中較為年輕的一部分內(nèi)容。它以統(tǒng)計結(jié)果為依據(jù)，來證明或推翻某個命題。具體來說,就是通過分析樣本與樣本分布的差異，來估算樣本與總體、同一樣本的前后測成績差異，樣本與樣本的成績差距、總體與總體的成績差距是否具有顯著性差異。例如，我們想研究教育背景是否會影響人的智力測驗(yàn)成績?？梢哉乙?00名24歲大學(xué)畢業(yè)生和100名24歲初中畢業(yè)生。采集他們的比－西智力測驗(yàn)成績。用推論統(tǒng)計方法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，最后會得出類似這樣兒的結(jié)論：“研究發(fā)現(xiàn)，大學(xué)畢業(yè)生組的成績顯著高于初中畢業(yè)生組的成績，二者在.01水平上具有顯著性差異，說明大學(xué)畢業(yè)生的比－西智力測驗(yàn)成績優(yōu)于中學(xué)畢業(yè)生組?！?。

　　推論統(tǒng)計的理論假設(shè)是概率論。概率論研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)樣本總體的樣本容量達(dá)到特定值時候，則[樣本總體分布]的形狀為Z分布（樣本容量三十以上）、T分布（樣本容量為三十到八）或P分布（樣本容量為十以下）的。這時，我們從樣本總體中隨機(jī)抽出一個樣本，這個樣本落在這個樣本總體的中心區(qū)域的可能性較大，落在邊緣區(qū)域可能性較小，出了某一區(qū)域的可能性很小。這一規(guī)律在所有定樣本容量的數(shù)據(jù)分布中都存在。因此，我們可把兩組數(shù)據(jù)放到一個坐標(biāo)系上，然后根據(jù)兩組數(shù)據(jù)的統(tǒng)計參數(shù)來比較兩個分布是否有顯著性差異，并估算出猜錯的可能性。

　　推論統(tǒng)計中最常用到的指標(biāo)為Z分?jǐn)?shù)（大樣本研究）、T分?jǐn)?shù)（小樣本研究）、P分?jǐn)?shù)（二項(xiàng)分布研究），檢驗(yàn)方式主要有Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)、）。除此以外，推理統(tǒng)計中另有非參數(shù)分析方法，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的秩來計算統(tǒng)計結(jié)果。

　　推論統(tǒng)計結(jié)果的可靠性除了受到實(shí)驗(yàn)方法和數(shù)據(jù)處理方法的影響，還受到樣本容量影響，根據(jù)過大或過小的樣本計算出的結(jié)論都可能是不可靠的，為此，心理統(tǒng)計學(xué)中又有w²法和D值法來檢驗(yàn)樣本是否大到足以影響推論的地步。

　　一般地講，‘古典’心理統(tǒng)計學(xué)的內(nèi)容主要就是這些。隨著統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)、現(xiàn)代測量理論的發(fā)展，包括IRT理論(item response theory)在內(nèi)的許多心理學(xué)數(shù)學(xué)研究方法仍在進(jìn)一步充實(shí)心理統(tǒng)計學(xué)。實(shí)際上，用作心理統(tǒng)計核算的著名數(shù)學(xué)軟件——社會科學(xué)統(tǒng)計系統(tǒng)（簡稱SPSS）每年出一個新版本，而今已經(jīng)連出了十三版。而且仍然在不斷添加新的數(shù)據(jù)處理程序。因而心理統(tǒng)計學(xué)既是古老的學(xué)科，又是不斷發(fā)展著的學(xué)科。

　　統(tǒng)計學(xué)也不僅應(yīng)用在心理學(xué)領(lǐng)域，包括臨床醫(yī)學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)等社會社會科學(xué)都廣泛使用這些統(tǒng)計學(xué)的新成果。因此，想進(jìn)一步了解心理統(tǒng)計的相關(guān)知識，可以搜索SPSS、SAS、心理測量學(xué)、現(xiàn)代心理測驗(yàn)理論、數(shù)據(jù)處理方法、實(shí)驗(yàn)心理學(xué)、實(shí)驗(yàn)方法、統(tǒng)計學(xué)、社會學(xué)、統(tǒng)計、推理統(tǒng)計、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)等關(guān)鍵詞。