所謂市場預(yù)測是指企業(yè)在通過市場調(diào)查獲得一定資料的基礎(chǔ)上，針對企業(yè)的實際需要以及相關(guān)的現(xiàn)實環(huán)境因素，運用已有的知識、經(jīng)驗和科學(xué)方法，對企業(yè)和市場未來發(fā)展變化的趨勢作出適當(dāng)行的分析與判斷，為企業(yè)營銷活動等提供可靠依據(jù)的一種活動。為經(jīng)營決策提供可靠的依據(jù)。

　　市場預(yù)測產(chǎn)生的歷史悠久。根據(jù)我國《史記》記載，公元前6世紀(jì)到5世紀(jì)，范蠡在輔佐勾踐滅吳復(fù)國以后，即棄官經(jīng)商，19年之中三致千金，成為天下富翁，他的商場建樹取決于他懂得市場預(yù)測。例如，“論其存余不足，則知貴賤，貴上極則反賤，賤下極則反貴?！边@是他根據(jù)市場上商品的供求情況來預(yù)測商品的價格變化。

　　嚴(yán)格地說，市場預(yù)測是從19世紀(jì)下半葉開始的。一方面，資本主義經(jīng)濟(jì)中的市場變化極其復(fù)雜，只要能獲取利潤，減少經(jīng)營風(fēng)險，就要把握經(jīng)濟(jì)周期的變化規(guī)律；另一方面，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)對現(xiàn)象數(shù)量關(guān)系的研究已經(jīng)逐步深入，各國統(tǒng)計資料的積累也日益豐富，適用于處理經(jīng)濟(jì)問題，包括市場預(yù)測的統(tǒng)計方法也逐步完善。學(xué)術(shù)界關(guān)于市場預(yù)測的里程碑是從奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家兼統(tǒng)計學(xué)家斯帕拉特·尼曼算起的。他運用指數(shù)分析方法研究了金、銀、煤、鐵、咖啡和棉花的生產(chǎn)情況，有關(guān)鐵路、航運、電信和國際貿(mào)易方面的問題，以及1866-1873年的進(jìn)出口價值數(shù)據(jù)。

　　預(yù)測為決策服務(wù)，是為了提高管理的科學(xué)水平，減少決策的盲目性，我們需要通過預(yù)測來把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者未來市場變化的有關(guān)動態(tài)，減少未來的不確定性，降低決策可能遇到的風(fēng)險，使決策目標(biāo)得以順利實現(xiàn)。

　　市場預(yù)測作為現(xiàn)代經(jīng)營管理活動的重要組成部分和一門完整的現(xiàn)代管理科學(xué)，具有以下基本特征：

• 傾向性
• 關(guān)聯(lián)性
• 近似性
• 時間性
• 科學(xué)性
• 局限性

• 市場預(yù)測是企業(yè)制定經(jīng)營計劃的前提條件與重要依據(jù)。

• 市場預(yù)測是企業(yè)做好經(jīng)營決策的前提。

• 市場預(yù)測有利于企業(yè)更好地滿足市場需要。

• 市場預(yù)測有利于企業(yè)提高競爭能力與應(yīng)變能力。

　　對未來的先知不僅是人類渴望的，所以預(yù)測很早就有，包括“前知500年后知500年”的神話，因此預(yù)測落了一個不光彩的前身叫“占卜”。

　　企業(yè)如果能做到某種程度的先知先覺，對企業(yè)的經(jīng)營的益處當(dāng)然不言而喻。當(dāng)然做到完全的先知先覺不可能，否則每個人都是百萬富翁，每個企業(yè)都必定欣欣向榮。

　　雖然企業(yè)對未來不可把握，但是人類的認(rèn)識、思維的進(jìn)步使人們發(fā)現(xiàn)“規(guī)律”的重要性，古人很早就有“辨道、順道”的說法，“道”就是規(guī)律，隨著歷史經(jīng)驗的積累和科技的進(jìn)步，人類認(rèn)識自然的能力大大增強(qiáng)。作為企業(yè)，發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識和利用“規(guī)律”（包括市場的、顧客的、技術(shù)的、企業(yè)發(fā)展的）對企業(yè)的經(jīng)營必定增大勝算把握。

（一）預(yù)測的基本原理

　　以最簡單易懂的說法：是如下這樣一個模式

已知→未知，過去、現(xiàn)在→將來

　　規(guī)律、趨勢、邏輯、經(jīng)驗、實質(zhì)是分析問題的能力和手段。

（二）預(yù)測的四大原則

預(yù)測本身要借助數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等方法論，也要借助于先進(jìn)的手段。我們先不講技術(shù)和方法，對企業(yè)的管理者而言，可能最先關(guān)注的是怎樣形成一套有效的思維方式？以下幾個原則可能會有些啟發(fā)：

　　1、相關(guān)原則：建立在“分類”的思維高度，關(guān)注事物（類別）之間的關(guān)聯(lián)性，當(dāng)了解（或假設(shè)）到已知的某個事物發(fā)生變化，再推知另一個事物的變化趨勢。

　　最典型的相關(guān)有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)，從思路上來講，不完全是數(shù)據(jù)相關(guān)，更多的是“定性”的。

　　（1）正相關(guān)是事物之間的“促進(jìn)”，比如，居民平均收入與“百戶空調(diào)擁有量”；有企業(yè)認(rèn)識到“獨生子女受到重視”推知玩具、教育相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的市場；某地區(qū)政府反復(fù)詢問企業(yè)一個問題：“人民物質(zhì)文化生活水平提高究竟帶來什么機(jī)遇”，這實際上是目前未知市場面臨的一個最大機(jī)遇！該地區(qū)先后發(fā)展的“家電業(yè)”、“廚房革命”、“保健品”應(yīng)該是充分認(rèn)識和細(xì)化實施的結(jié)果。這也體現(xiàn)企業(yè)的機(jī)遇意識。再如現(xiàn)在進(jìn)行的人口普查，有專家提出那些資料是企業(yè)的“寶”，就看您怎么認(rèn)識了：有個大型家具企業(yè)，起家把握的一個最大機(jī)遇是“中國第三次生育浪潮生育的這些人目前到了成家立業(yè)的高峰”。

　?。?）負(fù)相關(guān)，是指事物之間相互“制約”，一種事物發(fā)展導(dǎo)致另一種事物受到限制。特別是“替代品”。比如資源政策、環(huán)保政策出臺必然導(dǎo)致“一次性資源”替代品的出現(xiàn)，象“代木代鋼”發(fā)展起來的PVC塑鋼；某地強(qiáng)制報廢助力車，該地一家“電動自行車”企業(yè)敏銳地抓住機(jī)遇也是一樣。

　　2、慣性原則。任何事物發(fā)展具有一定慣性，即在一定時間、一定條件下保持原來的趨勢和狀態(tài)，這也是大多數(shù)傳統(tǒng)預(yù)測方法的理論基礎(chǔ)。比如“線性回歸”、“趨勢外推”等等。

　　3、類推原則。這個原則也是建立在“分類”的思維高度，關(guān)注事物之間的關(guān)聯(lián)性。

　?。?）由小見大—從某個現(xiàn)象推知事物發(fā)展的大趨勢：例如現(xiàn)在有人開始購買私家汽車，您預(yù)見到什么？運用這一思路要防止以點代面、以偏概全。

　?。?）由表及里—從表面現(xiàn)象推實質(zhì)：例如“統(tǒng)一食品”在昆山興建，無錫的“中萃面”應(yīng)意識到什么？“海利爾”洗衣粉到蘇南大做促銷，“加佳洗衣粉”意識到可能是來搶市場的。換個最簡單的例子說：一次性液體打火機(jī)的出現(xiàn)，真的就有火柴廠沒有意識到威脅的例子。

　?。?）由此及彼—引進(jìn)國外先進(jìn)的管理和技術(shù)也可以由這一思路解釋。你記住一句話：上海做的，四川人可能還沒有想到。發(fā)達(dá)地區(qū)被淘汰的東西，落后地區(qū)可能有市場。

　?。?）由過去、現(xiàn)在推以后--毛澤東說過一句話：我不是李自成?？梢姎v史的東西對以后的發(fā)展是極有指導(dǎo)性的。換句話說： 10年以前，誰敢想想自己家有空調(diào)、電腦、電話？那么站在現(xiàn)在，我們問：您能不能想想10年后您會擁有自己的汽車？這種推理對商家是頗具啟發(fā)的。您能總結(jié)一下中國家庭電視機(jī)的發(fā)展規(guī)律嗎？也許，您從中就能找到商機(jī)！

　　（5）由遠(yuǎn)及近—比如國外的產(chǎn)品、技術(shù)、管理模式、營銷經(jīng)驗、方法，因為可能比較進(jìn)步，就代表先進(jìn)的方向，可能就是“明天要走的路”。

　　（6）自下而上—從典型的局部推知全局，一個規(guī)模適中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，需要3臺收割機(jī)，這個縣有50個類似的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，可以初步估計這個縣的收割機(jī)可能的市場容量為150臺。

　　（7）自上而下—從全局細(xì)分，以便認(rèn)識和推知某個局部。例如，我們想知道一個40萬人口的城市女士自行車市場容量，40萬人口——20萬女性——（去掉12歲以下50歲以上）還有10萬——調(diào)查一下千人女性騎自行車比率（假設(shè)60%）——可能的市場容量為6萬。對大致了解一個市場是很有幫助的。

　　4、概率推斷原則。我們不可能完全把握未來，但根據(jù)經(jīng)驗和歷史，很多時候能大致預(yù)估一個事物發(fā)生的大致概率，根據(jù)這種可能性，采取對應(yīng)措施。撲克、象棋游戲和企業(yè)博弈型決策都在不自覺地使用這個原則。有時我們可以通過抽樣設(shè)計和調(diào)查等科學(xué)方法來確定某種情況發(fā)生的可能性。

　　(一)、依據(jù)預(yù)測范圍的分類

　　宏觀市場預(yù)測：對整個市場的預(yù)測分析，研究總量指標(biāo)、相對數(shù)指標(biāo)以及平均數(shù)指標(biāo)之間的聯(lián)系與發(fā)展變化趨勢。宏觀市場預(yù)測對企業(yè)確定發(fā)展方向和制定營銷戰(zhàn)略具有重要的指導(dǎo)意義。

　　微觀市場預(yù)測：對一個生產(chǎn)部門、公司或企業(yè)的營銷活動范圍內(nèi)的各種預(yù)測。微觀市場預(yù)測是企業(yè)制定正確的營銷戰(zhàn)略的前提條件。微觀市場預(yù)測是宏觀市場預(yù)測的基礎(chǔ)和前提，宏觀市場預(yù)測是微觀市場預(yù)測的綜合與擴(kuò)大。

　　(二)、依據(jù)預(yù)測時間的分類

　　近期預(yù)測：時間在1周--1季度之間的預(yù)測。

　　短期預(yù)測：時間在1季度--1年之間的預(yù)測。幫助企業(yè)適時調(diào)整營銷策略，實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理的目標(biāo)。

　　中期預(yù)測：時間在1--5年之間的預(yù)測。幫助企業(yè)確定營銷戰(zhàn)略。

　　長期預(yù)測：時間在5年以上的市場變化及其趨勢的預(yù)測。為企業(yè)制定總體發(fā)展規(guī)劃和重大營銷決策提供科學(xué)依據(jù)。

　　(三)、依據(jù)預(yù)測對象的分類

　　單項產(chǎn)品預(yù)測：市場預(yù)測的基礎(chǔ)。按照產(chǎn)品的品牌、規(guī)格與型號進(jìn)行預(yù)測。為企業(yè)編制季度計劃、年度計劃與安排生產(chǎn)進(jìn)度提供科學(xué)依據(jù)。

　　同類產(chǎn)品預(yù)測：按照產(chǎn)品類別進(jìn)行預(yù)測。一般而言按照同大類產(chǎn)品的具體標(biāo)志性特征進(jìn)行具體預(yù)測。

　　產(chǎn)品總量預(yù)測：對消費者需要的各種產(chǎn)品的總量進(jìn)行預(yù)測。一般屬于行業(yè)預(yù)測。

　　(四)、依據(jù)預(yù)測的性質(zhì)分類

　　定性預(yù)測：研究和探討預(yù)測對象在未來市場所表現(xiàn)的性質(zhì)。主要通過對歷史資料的分析和對未來條件的研究，憑借預(yù)測者的主觀經(jīng)驗、業(yè)務(wù)水平和邏輯推理能力，對未來市場的發(fā)展趨勢作出推測與判斷。定性預(yù)測簡單易行，在預(yù)測精度要求不高時較為可行。

　　定量預(yù)測：確定預(yù)測對象在未來市場的可能數(shù)量。以準(zhǔn)確、全面、系統(tǒng)、及時的資料為依據(jù)，運用數(shù)學(xué)或其他分析手段，建立科學(xué)合理的數(shù)學(xué)模型，對市場發(fā)展趨勢作出數(shù)量分析。定量預(yù)測主要包括時間序列預(yù)測與因果關(guān)系預(yù)測兩大類。

• 市場需求變化預(yù)測
• 消費結(jié)構(gòu)變化預(yù)測
• 產(chǎn)品銷售預(yù)測
• 產(chǎn)品價格預(yù)測
• 產(chǎn)品生命周期預(yù)測
• 商品資源預(yù)測
• 市場占有率預(yù)測
• 生產(chǎn)技術(shù)變化趨勢預(yù)測
• 市場環(huán)境預(yù)測
• 市場供給預(yù)測
• 市場供求狀態(tài)預(yù)測
• 消費者購買行為預(yù)測
• 產(chǎn)品市場預(yù)測
• 市場行情預(yù)測
• 市場競爭格局預(yù)測
• 企業(yè)經(jīng)營狀況預(yù)測

　　1、建立專門化的預(yù)測機(jī)構(gòu)

　　2、培養(yǎng)高素質(zhì)的專業(yè)預(yù)測隊伍

　　3、重視市場調(diào)查與信息資料

　　4、保持預(yù)測工作的連續(xù)性

　　要搞好預(yù)測，必須把握預(yù)測的四個基本要素：

　　1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表征和反映，存在于各類載體，是預(yù)測的主要工作對象、工作基礎(chǔ)和成果反映。

　　2、方法。方法是指在預(yù)測的過程中進(jìn)行質(zhì)和量的分析時所采用的各種手段。預(yù)測的方法按照不同的標(biāo)準(zhǔn)可以分成不同的類別。按照預(yù)測結(jié)果屬性可以分為定性預(yù)測和定量預(yù)測，按照預(yù)測時間長短的不同，可以分為長期預(yù)測、中期預(yù)測和短期預(yù)測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預(yù)測和非模型預(yù)測。

　　3、分析。分析是根據(jù)有關(guān)理論所進(jìn)行的思維研究活動。根據(jù)預(yù)測方法得出預(yù)測結(jié)論之后，還必須進(jìn)行兩個方面的分析：一是在理論上要分析預(yù)測結(jié)果是否符合經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計分析的條件；二是在實踐上對預(yù)測誤差進(jìn)行精確性分析，并對預(yù)測結(jié)果的可靠性進(jìn)行評價。

　　4、判斷。對預(yù)測結(jié)果采用與否，或?qū)︻A(yù)測結(jié)果依據(jù)相關(guān)經(jīng)濟(jì)和市場動態(tài)所作的修正需要判斷，同時對信息資料、預(yù)測方法的選擇也需要判斷。判斷是預(yù)測技術(shù)中重要的因素。

　　預(yù)測應(yīng)該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)作。市場預(yù)測的過程大致包含以下的步驟：

　　1、確定預(yù)測目標(biāo)

　　明確目的，是開展市場預(yù)測工作的第一步，因為預(yù)測的目的不同，預(yù)測的內(nèi)容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預(yù)測目標(biāo)，就是根據(jù)經(jīng)營活動存在的問題，擬定預(yù)測的項目，制定預(yù)測工作計劃，編制預(yù)算，調(diào)配力量，組織實施，以保證市場預(yù)測工作有計劃、有節(jié)奏地進(jìn)行。

　　2、搜集資料

　　進(jìn)行市場預(yù)測必須占有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預(yù)測提供進(jìn)行分析、判斷的可靠依據(jù)。在市場預(yù)測計劃的指導(dǎo)下，調(diào)查和搜集預(yù)測有關(guān)資料是進(jìn)行市場預(yù)測的重要一環(huán)，也是預(yù)測的基礎(chǔ)性工作。

　　3、選擇預(yù)測方法

　　根據(jù)預(yù)測的目標(biāo)以及各種預(yù)測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預(yù)測方法。有時可以運用多種預(yù)測方法來預(yù)測同一目標(biāo)。預(yù)測方法的選用是否恰當(dāng)，將直接影響到預(yù)測的精確性和可靠性。運用預(yù)測方法的核心是建立描述、概括研究對象特征和變化規(guī)律的模型，根據(jù)模型進(jìn)行計算或者處理，即可得到預(yù)測結(jié)果。

　　4、預(yù)測分析和修正

　　分析判斷是對調(diào)查搜集的資料進(jìn)行綜合分析，并通過判斷、推理，使感性認(rèn)識上升為理性認(rèn)識，從事物的現(xiàn)象深入到事物的本質(zhì)，從而預(yù)計市場未來的發(fā)展變化趨勢。在分析評判的基礎(chǔ)上，通常還要根據(jù)最新信息對原預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評估和修正。

　　5、編寫預(yù)測報告

　　預(yù)測報告應(yīng)該概括預(yù)測研究的主要活動過程，包括預(yù)測目標(biāo)、預(yù)測對象及有關(guān)因素的分析結(jié)論、主要資料和數(shù)據(jù)，預(yù)測方法的選擇和模型的建立，以及對預(yù)測結(jié)論的評估、分析和修正等等。

　　市場預(yù)測的內(nèi)容十分廣泛豐富，從宏觀到微觀，二者相互聯(lián)系、相互補充。具體講主要包括以下幾個內(nèi)容：

　　1.預(yù)測市場容量及變化。市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預(yù)測可分為生產(chǎn)資料市場預(yù)測和消費資料市場預(yù)測。生產(chǎn)資料市場容量預(yù)測是通過對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向、發(fā)展重點的研究，綜合分析預(yù)測期內(nèi)行業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整，預(yù)測工業(yè)品的需求結(jié)構(gòu)、數(shù)量及其變化趨勢。消費資料市場容量預(yù)測重點有以下三個方面：

　　(1)消費者購買力預(yù)測。預(yù)測消費者購買力要做好兩個預(yù)測：第一，人口數(shù)量及變化預(yù)測。人口的數(shù)量及其發(fā)展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預(yù)測。

　　(2)預(yù)測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結(jié)構(gòu)，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結(jié)構(gòu)規(guī)律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務(wù)費用支出增加，在商品性支出中，用于飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。

　　(3)預(yù)測商品需求的變化及其發(fā)展趨勢。根據(jù)消費者購買力總量和購買力的投向，預(yù)測各種商品需求的數(shù)量、花色、品種、規(guī)格、質(zhì)量等等。

　　2.預(yù)測市場價格的變化。企業(yè)生產(chǎn)中投入品的價格和產(chǎn)品的銷售價格直接關(guān)系到企業(yè)盈利水平。在商品價格的預(yù)測中，要充分研究勞動生產(chǎn)率、生產(chǎn)成本、利潤的變化，市場供求關(guān)系的發(fā)展趨勢，貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經(jīng)濟(jì)政策對商品價格的影響。

　　3.預(yù)測生產(chǎn)發(fā)展及其變化趨勢。對生產(chǎn)發(fā)展及其變化趨勢的預(yù)測，這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預(yù)測。

　　市場預(yù)測的方法很多，主要有以下幾種

　　一、時間序列預(yù)測法

　　在市場預(yù)測中，經(jīng)常遇到一系列依時間變化的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值，如企業(yè)某產(chǎn)品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統(tǒng)計值等，這些按時間先后排列起來的一組數(shù)據(jù)稱為時間序列。依時間序列進(jìn)行預(yù)測的方法稱為時間序列預(yù)測

　　二、回歸預(yù)測法

　　1.“回歸”的含義。回歸是指用于分析、研究一個變量（因變量）與一個或幾個其它變量（自變量）之間的依存關(guān) 系，其目的在于根據(jù)一組已知的自變量數(shù)據(jù)值，來估計或預(yù)測因變量的總體均值。在經(jīng)濟(jì)預(yù)測中，人們把預(yù)測對象（經(jīng)濟(jì)指標(biāo)）作為因變量，把那些與預(yù)測對象密切相關(guān)的影響因素作為自變量。根據(jù)二者的歷史和現(xiàn)在的 統(tǒng)計資料，建立回歸模型，經(jīng)過統(tǒng)計檢驗后用于預(yù)測?；貧w預(yù)測有一個自變量的一元回歸預(yù)測和多個自變量的多元回歸預(yù)測，這里僅討論一元線性回歸預(yù)測法。

　　2.回歸分析的基本條件。應(yīng)用一組已知的自變量數(shù)據(jù)去估計、預(yù)測一個因變量之值時，這兩種變量需要滿足以下兩個條件：

　　第一，統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系。統(tǒng)計相關(guān)關(guān)系是一種不確定的函數(shù)關(guān)系，即一種因變量（預(yù)測變量）的數(shù)值與一個或多個自變量的數(shù)值明顯相關(guān)但卻不能精確且不能唯一確定的函數(shù)關(guān)系，其中的變量都是隨機(jī)變量。經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中這種相關(guān)關(guān)系是大量存在的。例如糧食畝產(chǎn)量y與施肥量x之間的關(guān)系，二者明顯相關(guān)但不存在嚴(yán)格的函數(shù)關(guān)系，畝產(chǎn)量不僅與施肥量有關(guān)，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關(guān)，這樣畝產(chǎn)量y存在著隨機(jī)性。

　　第二，因果關(guān)系。如果一個或幾個自變量x變化時，按照一定規(guī)律影響另一變量y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關(guān)系，反映因果關(guān)系的模型稱為回歸模型。

　　三、定性預(yù)測

　　定性預(yù)測是指預(yù)測者根據(jù)已經(jīng)掌握的部分歷史和直觀的資料，運用個人的經(jīng)驗和主觀判斷能力對事物的未來發(fā)展作出性質(zhì)和程度上的預(yù)測。

　　1、個人經(jīng)驗判斷法

　　2、集體經(jīng)驗判斷法

　　3、德爾菲法

　　4、專家意見匯總法

　　5、專家意見集合法

　　四、定量預(yù)測

　　定量預(yù)測技術(shù)是通過建立數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)模型使預(yù)測更加精確，在中短期預(yù)測中有著非常明顯的優(yōu)勢。

　　1、實際對比法

　　2、轉(zhuǎn)導(dǎo)推算法

　　3、市場試銷法

　　4、市場因子推算法

　　5、簡單平均法

　　6、加權(quán)平均法

　　1.明確必要性問題

　　2．明確市場預(yù)測目的

　　3．明確資料類型和來源

　　4．明確預(yù)測方法和制訂方案

　　5．處理和評估預(yù)測結(jié)果

　　6．撰寫市場預(yù)測報告