一元線性回歸預測法是分析一個因變量與一個自變量之間的線性關系的預測方法。 常用統(tǒng)計指標：平均數(shù)、增減量、平均增減量

確定直線的方法是最小二乘法 最小二乘法的基本思想：最有代表性的直線應該是直線到各點的距離最近。然后用這條直線進行預測。

1、選取一元線性回歸模型的變量 ；

2、繪制計算表和擬合散點圖 ；

3、計算變量間的回歸系數(shù)及其相關的顯著性 ；

4、回歸分析結(jié)果的應用 。

1、經(jīng)濟意義檢驗：就是根據(jù)模型中各個參數(shù)的經(jīng)濟含義，分析各參數(shù)的值是否與分析對象的經(jīng)濟含義相符。

2、回歸標準差檢驗

3、擬合優(yōu)度檢驗

4、回歸系數(shù)的顯著性檢驗

可以分為：點預測和置信區(qū)間預測法

1、點預測法：將自變量取值帶入回歸預測模型求出因變量的預測值。

2、置信區(qū)間預測法：估計一個范圍，并確定該范圍出現(xiàn)的概率。置信區(qū)間的大小的影響的因素：a、因變量估計值；b、回歸標準差；C、概率度t；