一元線性回歸預(yù)測法是分析一個因變量與一個自變量之間的線性關(guān)系的預(yù)測方法。 常用統(tǒng)計指標(biāo)：平均數(shù)、增減量、平均增減量

確定直線的方法是最小二乘法 最小二乘法的基本思想：最有代表性的直線應(yīng)該是直線到各點的距離最近。然后用這條直線進行預(yù)測。

1、選取一元線性回歸模型的變量 ；

2、繪制計算表和擬合散點圖 ；

3、計算變量間的回歸系數(shù)及其相關(guān)的顯著性 ；

4、回歸分析結(jié)果的應(yīng)用 。

1、經(jīng)濟意義檢驗：就是根據(jù)模型中各個參數(shù)的經(jīng)濟含義，分析各參數(shù)的值是否與分析對象的經(jīng)濟含義相符。

2、回歸標(biāo)準(zhǔn)差檢驗

3、擬合優(yōu)度檢驗

4、回歸系數(shù)的顯著性檢驗

可以分為：點預(yù)測和置信區(qū)間預(yù)測法

1、點預(yù)測法：將自變量取值帶入回歸預(yù)測模型求出因變量的預(yù)測值。

2、置信區(qū)間預(yù)測法：估計一個范圍，并確定該范圍出現(xiàn)的概率。置信區(qū)間的大小的影響的因素：a、因變量估計值；b、回歸標(biāo)準(zhǔn)差；C、概率度t；