預(yù)測精度是指預(yù)測模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實際值擬合程度的優(yōu)劣。預(yù)測精度是衡量預(yù)測方法是否適用于預(yù)測對象的一個重要指標(biāo)。

• 預(yù)測方法選取的合理性
• 所建模型的正確性
• 資料的準(zhǔn)確和全面性
• 預(yù)測者的素質(zhì)

• 符合經(jīng)濟規(guī)律和經(jīng)濟特點

• 符合統(tǒng)計資料反映的規(guī)律

• 力求取得較好的預(yù)測精確度

• 力求實用

1.定性預(yù)測與定量預(yù)測方法

2.簡單模型預(yù)測和復(fù)雜模型預(yù)測

3.常用定量預(yù)測方法的評價

• 時間序列預(yù)測
• 回歸分析預(yù)測
• 彈性分析預(yù)測
• 馬爾可夫預(yù)測

大型模型的預(yù)測精度并不比小模型的預(yù)測精度高；沒有任何一種預(yù)測方法或預(yù)測模型會在各種情況下都比其他方法或模型表現(xiàn)得更好；大型的回歸模型能提供更多的有關(guān)影響預(yù)測對象的變化的因素的信息，能夠更好地解釋預(yù)測對象變化的原因。所以，如果用戶選擇預(yù)測方法的標(biāo)準(zhǔn)是追求預(yù)測精度的極大化，則最好選擇時間序列預(yù)測模型，如果預(yù)測精度只是選擇預(yù)測方法的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，則可以考慮選擇小型的回歸模型。