預(yù)測(cè)精度是指預(yù)測(cè)模型擬合的好壞程度，即由預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的模擬值與歷史實(shí)際值擬合程度的優(yōu)劣。預(yù)測(cè)精度是衡量預(yù)測(cè)方法是否適用于預(yù)測(cè)對(duì)象的一個(gè)重要指標(biāo)。

• 預(yù)測(cè)方法選取的合理性
• 所建模型的正確性
• 資料的準(zhǔn)確和全面性
• 預(yù)測(cè)者的素質(zhì)

• 符合經(jīng)濟(jì)規(guī)律和經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)

• 符合統(tǒng)計(jì)資料反映的規(guī)律

• 力求取得較好的預(yù)測(cè)精確度

• 力求實(shí)用

1.定性預(yù)測(cè)與定量預(yù)測(cè)方法

2.簡(jiǎn)單模型預(yù)測(cè)和復(fù)雜模型預(yù)測(cè)

3.常用定量預(yù)測(cè)方法的評(píng)價(jià)

• 時(shí)間序列預(yù)測(cè)
• 回歸分析預(yù)測(cè)
• 彈性分析預(yù)測(cè)
• 馬爾可夫預(yù)測(cè)

大型模型的預(yù)測(cè)精度并不比小模型的預(yù)測(cè)精度高；沒(méi)有任何一種預(yù)測(cè)方法或預(yù)測(cè)模型會(huì)在各種情況下都比其他方法或模型表現(xiàn)得更好；大型的回歸模型能提供更多的有關(guān)影響預(yù)測(cè)對(duì)象的變化的因素的信息，能夠更好地解釋預(yù)測(cè)對(duì)象變化的原因。所以，如果用戶選擇預(yù)測(cè)方法的標(biāo)準(zhǔn)是追求預(yù)測(cè)精度的極大化，則最好選擇時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型，如果預(yù)測(cè)精度只是選擇預(yù)測(cè)方法的重要標(biāo)準(zhǔn)之一，則可以考慮選擇小型的回歸模型。