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定量預測

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1.定量預測概述

定量預測是使用一歷史數(shù)據(jù)或因素變量來預測需求的數(shù)學模型。是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用一定的數(shù)學方法進行科學的加工整理,借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系,用于預測和推測未來發(fā)展變化情況的一類預測方法。

2.定量預測的幾種預測方法

目前工商企業(yè)中常用的預測方法有以下幾種:

(1)加權(quán)算術(shù)平均法

用各種權(quán)數(shù)算得的平均數(shù)稱為加權(quán)算術(shù)平均數(shù),它可以自然數(shù)作權(quán)數(shù),也可以項目出現(xiàn)的次數(shù)作權(quán)數(shù),所求平均數(shù)值即為測定值。

(2)趨勢平均預測法

趨勢平均預測法是以過去發(fā)生的實際數(shù)為依據(jù),在算術(shù)平均數(shù)的基礎(chǔ)上,假定未來時期的數(shù)值是它近期數(shù)值直接繼續(xù),而同較遠時期的數(shù)值關(guān)系較小的一種預測方法。

(3)指數(shù)平滑法

指數(shù)平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據(jù)的一種方法。對未來預測時,考慮則近期資料的影響應比遠期為大,因而對不同時期的資料不同的權(quán)數(shù),越是近期資料權(quán)數(shù)越大,反之權(quán)數(shù)越小。

(4)平均發(fā)展速度法

(5)一元線性回歸預測法

根據(jù)x、y現(xiàn)有數(shù)據(jù),尋求合理的a、b回歸系數(shù),得出一條變動直線,并使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。

設(shè)變動直線方程為:y=a+bx

(6)高低點法

高低點法是利用代數(shù)式y(tǒng)=a+bx,選用一定歷史資料中的最高業(yè)務量與最低業(yè)務量的總成本(或總費用)之差△y,與兩者業(yè)務量之差△x進行對比,求出b,然后再求出a的方法。

(7)時間序列預測法

它時間序利預測法是把一系列的時間作為自變量來確定直線方程y=a+bx,進而求出a、b的值,這是回歸預測的特殊式。

3.定量預測法的分類

定量預測基本上可分為兩類:一類是時序預測法。它是以一個指標本身的歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢,去尋找市場的演變規(guī)律,作為預測的依據(jù),即把未來作為過去歷史的延伸。時序預測法包括平均平滑法、趨勢外推法季節(jié)變動預測法馬爾可夫時序預測法。

另一種是因果分析法,它包括一元回歸法、多元回歸法和投入產(chǎn)出法。回歸預測法是因果分析法中很重要的一種,它從一個指標與其他指標的歷史和現(xiàn)實變化的相互關(guān)系中,探索它們之間的規(guī)律性聯(lián)系,作為預測未來的依據(jù)。

時間序列中每一時期的數(shù)值,都是由很多不同因素同時發(fā)生作用后的綜合反映??偟恼f來,這些因素可分為三大類:

第一,長期趨勢。這是時間序列變量在較長時間內(nèi)的總勢態(tài),即在長時間內(nèi)連續(xù)不斷地增長或下降的變動勢態(tài)。它反映預測對象在長時期內(nèi)的變動總趨勢,這種變動趨勢可能表現(xiàn)為向上發(fā)展,如勞動生產(chǎn)率提高,也可能表現(xiàn)為向下發(fā)展,如物料消耗的降低,也可能表現(xiàn)為向上發(fā)展轉(zhuǎn)為向下發(fā)展,如物價變化。長期趨勢往往是市場變化情況在數(shù)量上的反映,因此它是進行分析和預測的重點。

第二,季節(jié)變動。這是指一再發(fā)生于每年特定時期內(nèi)的周期波動。即這種變動上次出現(xiàn)后,每隔一年又再次出現(xiàn)。所以簡單地說,每年重復出現(xiàn)的循環(huán)變動,就叫季節(jié)變動。

第三,不規(guī)則變動,又稱隨機變動,其變化無規(guī)則可循。這種變動都是由偶然事件引起的,如自然災害、政治運動、政策改變等影響經(jīng)濟活動的變動。不規(guī)則變動幅度往往較大,而且無法預測。

4.定量預測法的優(yōu)缺點

定量預測的優(yōu)點是:偏重于數(shù)量方面的分析,重視預測對象的變化程度,能作出變化程度在數(shù)量上的準確描述;它主要把歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)和客觀實際資料作為預測的依據(jù),運用數(shù)學方法進行處理分析,受主觀因素的影響較少;它可以利用現(xiàn)代化的計算方法,來進行大量的計算工作和數(shù)據(jù)處理,求出適應工程進展的最佳數(shù)據(jù)曲線。缺點是比較機械,不易靈活掌握,對信息資料質(zhì)量要求較高。

進行定量預測,通常需要積累和掌握歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如果把某種統(tǒng)計指標的數(shù)值,按時間先后順序排列起來,以便于研究其發(fā)展變化的水平和速度。這種預測就是對時間序列進行加工整理和分析,利用數(shù)列所反映出來的客觀變動過程、發(fā)展趨勢和發(fā)展速度,進行外推和延伸,借以預測今后可能達到的水平。

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