定量預(yù)測(cè)是使用一歷史數(shù)據(jù)或因素變量來(lái)預(yù)測(cè)需求的數(shù)學(xué)模型。是根據(jù)已掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行科學(xué)的加工整理，借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預(yù)測(cè)和推測(cè)未來(lái)發(fā)展變化情況的一類預(yù)測(cè)方法。

目前工商企業(yè)中常用的預(yù)測(cè)方法有以下幾種：

(1)加權(quán)算術(shù)平均法

用各種權(quán)數(shù)算得的平均數(shù)稱為加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，它可以自然數(shù)作權(quán)數(shù)，也可以項(xiàng)目出現(xiàn)的次數(shù)作權(quán)數(shù)，所求平均數(shù)值即為測(cè)定值。

(2)趨勢(shì)平均預(yù)測(cè)法

趨勢(shì)平均預(yù)測(cè)法是以過(guò)去發(fā)生的實(shí)際數(shù)為依據(jù)，在算術(shù)平均數(shù)的基礎(chǔ)上，假定未來(lái)時(shí)期的數(shù)值是它近期數(shù)值直接繼續(xù)，而同較遠(yuǎn)時(shí)期的數(shù)值關(guān)系較小的一種預(yù)測(cè)方法。

(3)指數(shù)平滑法

指數(shù)平滑法是以一個(gè)指標(biāo)本身過(guò)去變化的趨勢(shì)作為預(yù)測(cè)未來(lái)的依據(jù)的一種方法。對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)時(shí)，考慮則近期資料的影響應(yīng)比遠(yuǎn)期為大，因而對(duì)不同時(shí)期的資料不同的權(quán)數(shù)，越是近期資料權(quán)數(shù)越大，反之權(quán)數(shù)越小。

(4)平均發(fā)展速度法

(5)一元線性回歸預(yù)測(cè)法

根據(jù)x、y現(xiàn)有數(shù)據(jù)，尋求合理的a、b回歸系數(shù)，得出一條變動(dòng)直線，并使線上各點(diǎn)至實(shí)際資料上的對(duì)應(yīng)點(diǎn)之間的距離最小。

設(shè)變動(dòng)直線方程為：y=a+bx

(6)高低點(diǎn)法

高低點(diǎn)法是利用代數(shù)式y(tǒng)=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業(yè)務(wù)量與最低業(yè)務(wù)量的總成本（或總費(fèi)用）之差△y，與兩者業(yè)務(wù)量之差△x進(jìn)行對(duì)比，求出b，然后再求出a的方法。

(7)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法

它時(shí)間序利預(yù)測(cè)法是把一系列的時(shí)間作為自變量來(lái)確定直線方程y=a+bx，進(jìn)而求出a、b的值，這是回歸預(yù)測(cè)的特殊式。

定量預(yù)測(cè)基本上可分為兩類：一類是時(shí)序預(yù)測(cè)法。它是以一個(gè)指標(biāo)本身的歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，去尋找市場(chǎng)的演變規(guī)律，作為預(yù)測(cè)的依據(jù)，即把未來(lái)作為過(guò)去歷史的延伸。時(shí)序預(yù)測(cè)法包括平均平滑法、趨勢(shì)外推法、季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法和馬爾可夫時(shí)序預(yù)測(cè)法。

另一種是因果分析法，它包括一元回歸法、多元回歸法和投入產(chǎn)出法。回歸預(yù)測(cè)法是因果分析法中很重要的一種，它從一個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)的歷史和現(xiàn)實(shí)變化的相互關(guān)系中，探索它們之間的規(guī)律性聯(lián)系，作為預(yù)測(cè)未來(lái)的依據(jù)。

時(shí)間序列中每一時(shí)期的數(shù)值，都是由很多不同因素同時(shí)發(fā)生作用后的綜合反映。總的說(shuō)來(lái)，這些因素可分為三大類：

第一，長(zhǎng)期趨勢(shì)。這是時(shí)間序列變量在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的總勢(shì)態(tài)，即在長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)連續(xù)不斷地增長(zhǎng)或下降的變動(dòng)勢(shì)態(tài)。它反映預(yù)測(cè)對(duì)象在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)的變動(dòng)總趨勢(shì)，這種變動(dòng)趨勢(shì)可能表現(xiàn)為向上發(fā)展，如勞動(dòng)生產(chǎn)率提高，也可能表現(xiàn)為向下發(fā)展，如物料消耗的降低，也可能表現(xiàn)為向上發(fā)展轉(zhuǎn)為向下發(fā)展，如物價(jià)變化。長(zhǎng)期趨勢(shì)往往是市場(chǎng)變化情況在數(shù)量上的反映，因此它是進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)的重點(diǎn)。

第二，季節(jié)變動(dòng)。這是指一再發(fā)生于每年特定時(shí)期內(nèi)的周期波動(dòng)。即這種變動(dòng)上次出現(xiàn)后，每隔一年又再次出現(xiàn)。所以簡(jiǎn)單地說(shuō)，每年重復(fù)出現(xiàn)的循環(huán)變動(dòng)，就叫季節(jié)變動(dòng)。

第三，不規(guī)則變動(dòng)，又稱隨機(jī)變動(dòng)，其變化無(wú)規(guī)則可循。這種變動(dòng)都是由偶然事件引起的，如自然災(zāi)害、政治運(yùn)動(dòng)、政策改變等影響經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的變動(dòng)。不規(guī)則變動(dòng)幅度往往較大，而且無(wú)法預(yù)測(cè)。

定量預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)是：偏重于數(shù)量方面的分析，重視預(yù)測(cè)對(duì)象的變化程度，能作出變化程度在數(shù)量上的準(zhǔn)確描述；它主要把歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和客觀實(shí)際資料作為預(yù)測(cè)的依據(jù)，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行處理分析，受主觀因素的影響較少；它可以利用現(xiàn)代化的計(jì)算方法，來(lái)進(jìn)行大量的計(jì)算工作和數(shù)據(jù)處理，求出適應(yīng)工程進(jìn)展的最佳數(shù)據(jù)曲線。缺點(diǎn)是比較機(jī)械，不易靈活掌握，對(duì)信息資料質(zhì)量要求較高。

進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，通常需要積累和掌握歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果把某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列起來(lái)，以便于研究其發(fā)展變化的水平和速度。這種預(yù)測(cè)就是對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行加工整理和分析，利用數(shù)列所反映出來(lái)的客觀變動(dòng)過(guò)程、發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展速度，進(jìn)行外推和延伸，借以預(yù)測(cè)今后可能達(dá)到的水平。