因果關(guān)系預(yù)測是利用事物發(fā)展的因果關(guān)系來推測事物發(fā)展趨勢的方法，一般根據(jù)過去掌握的歷史資料找出預(yù)測對象的變量與其相關(guān)事物的變量之間的依存關(guān)系來建立相應(yīng)的因果預(yù)測的數(shù)學(xué)模型，然后通過對數(shù)學(xué)模型的求解來進行預(yù)測。

因果關(guān)系預(yù)測包括：回歸分析法、經(jīng)濟計量模型、投入產(chǎn)出法等。

回歸分析預(yù)測法是一種因果關(guān)系預(yù)測法，是通過分析事物間的因果關(guān)系和相互影響的程度，建立適當?shù)挠嬃磕Ｐ瓦M行預(yù)測的方法?，F(xiàn)實經(jīng)濟中，許多經(jīng)濟變量之間存在著固有關(guān)系，其中一些變量受另一些變量或因素的支配。我們把前一類變量稱為因變量或被解釋變量，后一類變量稱為自變量或解釋變量?；貧w分析模型就是反映被解釋變量與解釋變量之間的因果關(guān)系的分析式。