銷售預(yù)測(cè)
目錄
1.什么是銷售預(yù)測(cè)
銷售計(jì)劃的中心任務(wù)之一就是銷售預(yù)測(cè),無論企業(yè)的規(guī)模大小、銷售人員的多少,銷售預(yù)測(cè)影響到包括計(jì)劃、預(yù)算和銷售額確定在內(nèi)的銷售管理的各方面工作。
銷售預(yù)測(cè)是指對(duì)未來特定時(shí)間內(nèi),全部產(chǎn)品或特定產(chǎn)品的銷售數(shù)量與銷售金額的估計(jì)。銷售預(yù)測(cè)是在充分考慮未來各種影響因素的基礎(chǔ)上,結(jié)合本企業(yè)的銷售實(shí)績,通過一定的分析方法提出切實(shí)可行的銷售目標(biāo)。
2.銷售預(yù)測(cè)的影響因素
盡管銷售預(yù)測(cè)十分重要,但進(jìn)行高質(zhì)量的銷售預(yù)測(cè)卻并非易事。在進(jìn)行預(yù)測(cè)和選擇最合適的預(yù)測(cè)方法之前,了解對(duì)銷售預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響的各種因素是非常重要的。
一般來講,在進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)時(shí)考慮兩大類因素:
1、外界因素
1)需求動(dòng)向
需求是外界因素之中最重要的一項(xiàng).如流行趨勢(shì)、愛好變化、生活形態(tài)變化、人口流動(dòng)等,均可成為產(chǎn)品(或服務(wù))需求的質(zhì)與量方面的影響因素,因此,必須加以分析與預(yù)測(cè)。企業(yè)應(yīng)盡量收集有關(guān)對(duì)象的市場(chǎng)資料、市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)資料、購買動(dòng)機(jī)調(diào)查等統(tǒng)計(jì)資料.以掌握市場(chǎng)的需求動(dòng)向。
2)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)
銷售收入深受經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的影響,經(jīng)濟(jì)因素是影響商品銷售的重要因素,為了提高銷售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,應(yīng)特別關(guān)注商品市場(chǎng)中的供應(yīng)和需求情況。尤其近幾年來科技、信息快速發(fā)展,更帶來無法預(yù)測(cè)的影響因素,導(dǎo)致企業(yè)銷售收入波動(dòng)。因此,為了正確預(yù)測(cè),需特別注意資源問題的未來發(fā)展、政府及財(cái)經(jīng)界對(duì)經(jīng)濟(jì)政策的見解以及基礎(chǔ)工業(yè)、加工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)增長率等指標(biāo)變動(dòng)情況。尤其要關(guān)注突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。
3)同業(yè)競爭動(dòng)向
銷售額的高低深受同業(yè)競爭者的影響,古人云“知己知彼.百戰(zhàn)不殆”。為了生存,必須掌握對(duì)手在市場(chǎng)的所有活動(dòng)。例如,競爭對(duì)手的目標(biāo)市場(chǎng)在哪里,產(chǎn)品價(jià)格高低,促銷與服務(wù)措施等等。
4)政府、消費(fèi)者團(tuán)體的動(dòng)向
考慮政府的各種經(jīng)濟(jì)政策、方案措施以及消費(fèi)者團(tuán)體所提出的各種要求等。
2、內(nèi)部因素
1)營銷策略
市場(chǎng)定位、產(chǎn)品政策、價(jià)格政策、渠道政策、廣告及促銷政策等變更對(duì)銷售額所產(chǎn)生的影響。
2)銷售政策
考慮變更管理內(nèi)容、交易條件或付款條件,銷售方法等對(duì)銷售額所產(chǎn)生的影響。
3)銷售人員
銷售活動(dòng)是一種以人為核心的活動(dòng),所以人為因素對(duì)于銷售額的實(shí)現(xiàn)具有相當(dāng)深遠(yuǎn)的影響力,這是我們不能忽略的。
4)生產(chǎn)狀況
貨源是否充足,能否保證銷售需要等。
3.銷售預(yù)測(cè)的作用
1、通過銷售預(yù)測(cè),可以調(diào)動(dòng)銷售人員的積極性,促使產(chǎn)品盡早實(shí)現(xiàn)銷售,以完成使用價(jià)值向價(jià)值的轉(zhuǎn)變。
2、企業(yè)可以以銷定產(chǎn),根據(jù)銷售預(yù)測(cè)資料,安排生產(chǎn),避免產(chǎn)品積壓。
4.銷售預(yù)測(cè)的程序
銷售預(yù)測(cè)可以看作是一個(gè)系統(tǒng),是由有關(guān)信息資料的輸入、處理和預(yù)測(cè)結(jié)果的輸出所組成的信息資料轉(zhuǎn)換過程。對(duì)于復(fù)雜的預(yù)測(cè)對(duì)象,有時(shí)要把它進(jìn)行分解,對(duì)分解后的子系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè),在此基礎(chǔ)上再對(duì)總的預(yù)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
銷售預(yù)測(cè)是一項(xiàng)很復(fù)雜的工作,要使這一復(fù)雜工作有條不紊地進(jìn)行,就必須遵循一定的程序。
銷售預(yù)測(cè)的基本程序如下:
1、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)
銷售預(yù)測(cè)是以產(chǎn)品的銷售為中心的,產(chǎn)品的銷售本身就是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng).有關(guān)的系統(tǒng)變量很多,如,市場(chǎng)需求潛量、市場(chǎng)占有率、產(chǎn)品的售價(jià)等等。而對(duì)于這些變量進(jìn)行長期預(yù)測(cè)還是短期預(yù)測(cè),這些變量對(duì)預(yù)測(cè)資料的要求,預(yù)測(cè)方法的選擇都有所不同。所以.預(yù)測(cè)目標(biāo)的確定是銷售預(yù)測(cè)的主要問題。
2、收集和分析資料
在預(yù)測(cè)目標(biāo)確定以后,為滿足預(yù)測(cè)工作的要求,必須收集與預(yù)測(cè)目標(biāo)有關(guān)的資料,所收集到的資料的充足與可靠程度對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度具有重要的影響。所以,對(duì)收集的資料必須進(jìn)行分析,并滿足這些條件:
1)資料的針對(duì)性:即所收集的資料必須與預(yù)期目標(biāo)的要求相一致。
2)資料的真實(shí)性:即所收集的資料必須是從實(shí)際中得來的,并加以核實(shí)的資料。
3)資料的完整性:資料的完整性直接影響到銷售預(yù)測(cè)工作的進(jìn)行.所以,必須采取各種方法,以保證得到完整的資料。
4)資料的可比性:對(duì)于同一種資料,來源不同,統(tǒng)計(jì)口徑不同,也可能差別很大。所以在收集資料時(shí),對(duì)所得到的資料必須進(jìn)行分析,如剔除一些隨機(jī)事件造成的資料不真實(shí)性,對(duì)不具備可比性的資料通過分析進(jìn)行調(diào)整等,以避免資料本身原因?qū)︻A(yù)測(cè)結(jié)果帶來誤差。
5.銷售預(yù)測(cè)的方法
(一)銷售預(yù)測(cè)的定性分析法
定性預(yù)測(cè)法是在預(yù)測(cè)人員具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和廣泛的專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上,根據(jù)其對(duì)事物的分析和主觀判斷能力對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的性質(zhì)和發(fā)展趨勢(shì)作出推斷的預(yù)測(cè)方法,如市場(chǎng)調(diào)研法和判斷分析法。這類方法主要是在企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)資料不完備、不準(zhǔn)確的情況下使用,以通過對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、國內(nèi)外科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品特點(diǎn)和競爭對(duì)手情況等情況資料的分析研究,對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品的未來銷售情況作出質(zhì)的判斷。
1.市場(chǎng)調(diào)研法
市場(chǎng)調(diào)研法就是通過對(duì)某種產(chǎn)品在市場(chǎng)上的供需情況變動(dòng)的詳細(xì)調(diào)查,了解各因素對(duì)該產(chǎn)品市場(chǎng)銷售的影響狀況,并據(jù)以推測(cè)該種產(chǎn)品市場(chǎng)銷售量的一種分析方法。
在這類方法下,其預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是市場(chǎng)調(diào)查所取得的各種資料,然后根據(jù)產(chǎn)品銷售的具體特點(diǎn)和調(diào)查所得資料情況,采用具體的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
2.判斷分析法
判斷分析法主要是根據(jù)熟悉市場(chǎng)未來變化的專家的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和綜合判斷能力,在對(duì)預(yù)測(cè)期銷售情況進(jìn)行綜合分析研究以后所做出的產(chǎn)品銷售趨勢(shì)的判斷。參與判斷預(yù)測(cè)的專家既可以是企業(yè)內(nèi)部人員,如銷售部門經(jīng)理和銷售人員,也可以是企業(yè)外界的人員,如有關(guān)推銷商和經(jīng)濟(jì)分析專家等。
判斷分析法的具體方式一般可分為下列三種:
(1)意見匯集法。
意見法也稱主觀判斷法,它是由本企業(yè)熟悉銷售業(yè)務(wù)、對(duì)于市場(chǎng)的未來發(fā)展變化的趨勢(shì)比較敏感的領(lǐng)導(dǎo)人、主管人員和業(yè)務(wù)人員,根據(jù)其多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)集思廣益,分析各種不同意見并對(duì)之進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)后所進(jìn)行的判斷預(yù)測(cè)。這一方法產(chǎn)生依據(jù)是,企業(yè)內(nèi)部的各有關(guān)人員由于工作崗位和業(yè)務(wù)范圍及分工有所不同,盡管他們對(duì)各自的業(yè)務(wù)都比較熟悉,對(duì)市場(chǎng)狀況及企業(yè)在競爭中的地位也比較清楚,但其對(duì)問題理解的廣度和深度卻往往受到一定的限制。在這種情況下就需要各有關(guān)人員既能對(duì)總的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略有充分的認(rèn)識(shí),又能全面了解企業(yè)當(dāng)前的銷售情況,進(jìn)行信息交流和互補(bǔ),在此基礎(chǔ)上經(jīng)過意見匯集和分析,就能做出比較全面客觀的銷售判斷。
高級(jí)經(jīng)理意見法是依據(jù)銷售經(jīng)理(經(jīng)營者與銷售管理者為中心)或其他高級(jí)經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)與直覺,通過一個(gè)人或所有參與者的平均意見求出銷售預(yù)測(cè)值的方法。
2)銷售人員意見法
銷售人員意見法是利用銷售人員對(duì)未來銷售進(jìn)行預(yù)測(cè)。有時(shí)是由每個(gè)銷售人員單獨(dú)作出這些預(yù)測(cè),有時(shí)則與銷售經(jīng)理共同討論而作出這些預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果以地區(qū)或行政區(qū)劃匯總,一級(jí)一級(jí)匯總,最后得出企業(yè)的銷售預(yù)測(cè)結(jié)果。
3)購買者期望法
許多企業(yè)經(jīng)常關(guān)注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況,如果存在少數(shù)重要的顧客占據(jù)企業(yè)大部分銷售量這種情況,那么購買者期望法是很實(shí)用的。
這種預(yù)測(cè)方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計(jì)劃的情況,了解顧客購買商品的活動(dòng)、變化及特征等.然后在收集消費(fèi)者意見的基礎(chǔ)上分析市場(chǎng)變化,預(yù)測(cè)未來市場(chǎng)需求。
(2)特爾菲法。
特爾菲法又稱專家調(diào)查法,它是一種客觀判斷法,由美國蘭德公司在本世紀(jì)四十年代首先倡導(dǎo)使用。它主要是采用通訊的方式,通過向見識(shí)廣、學(xué)有專長的各有關(guān)專家發(fā)出預(yù)測(cè)問題調(diào)查表的方式來搜集和征詢專家們的意見,并經(jīng)過多次反復(fù),綜合、整理、歸納各專家的意見以后,作出預(yù)測(cè)判斷。
(3)專家小組法。
專家小組法也屬于一種客觀判斷法,它是由企業(yè)組織各有關(guān)方面的專家組成預(yù)測(cè)小組,通過召開各種形式座談會(huì)的方式,進(jìn)行充分廣泛的調(diào)查研究和討論,然后運(yùn)用專家小組的集體科研成果作出最后的預(yù)測(cè)判斷。
(4)模擬顧客綜合判斷法。
先請(qǐng)各位專家模擬成各種類型的顧客,通過比較本企業(yè)和競爭對(duì)手的產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)和銷售條件等作出購買決策,然后把這些“顧客”準(zhǔn)備購買本企業(yè)產(chǎn)品的數(shù)量加以匯總,形成一個(gè)銷售預(yù)測(cè)值。
(二)銷售預(yù)測(cè)的定量分析法
定量預(yù)測(cè)法主要是根據(jù)有關(guān)的歷史資料,運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法對(duì)歷史資料進(jìn)行分析加工處理,并通過建立預(yù)測(cè)模型來對(duì)產(chǎn)品的市場(chǎng)變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行研究并作出推測(cè)的預(yù)測(cè)方法,如趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法和因果預(yù)測(cè)分析法。這類方法是在擁有盡可能多的數(shù)據(jù)資料的前提下運(yùn)用,以便能通過對(duì)數(shù)據(jù)類型的分析,確定具體適用的預(yù)測(cè)方法對(duì)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求作出量的估計(jì)。
1.趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法
趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法是應(yīng)用事物發(fā)展的延續(xù)性原理來預(yù)測(cè)事物發(fā)展的趨勢(shì)。首先把本企業(yè)的歷年銷售資料按時(shí)間的順序排列下來,然后運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來預(yù)計(jì)、推測(cè)計(jì)劃期間的銷售數(shù)量或銷售金額,故亦稱“時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析法”。這類方法的優(yōu)點(diǎn)是收集信息方便、迅速;缺點(diǎn)是對(duì)市場(chǎng)供需情況的變動(dòng)因素未加考慮。
(1)算術(shù)平均法。
算術(shù)平均法是以過去若干期的銷售量或銷售額的算術(shù)平均數(shù)作為計(jì)劃期的銷售預(yù)測(cè)數(shù)。其計(jì)算公式如下:
(2)移動(dòng)加權(quán)法。
移動(dòng)加權(quán)平均法是先根據(jù)過去若干期的銷售量或銷售額,按其距離預(yù)測(cè)期的遠(yuǎn)近分別進(jìn)行加權(quán)(近期所加權(quán)數(shù)大些,遠(yuǎn)期所加權(quán)數(shù)小些);然后計(jì)算其加權(quán)平均數(shù),并以此作為計(jì)劃期的銷售預(yù)測(cè)值。所謂“移動(dòng)”是指對(duì)計(jì)算平均數(shù)的時(shí)期不斷向后推移。例如,預(yù)測(cè)7月份的銷售量以4、5、6月份的歷史資料為依據(jù);若預(yù)測(cè)8月份的銷售量,則以5、6、7月份的資料為準(zhǔn)。一般情況下,預(yù)測(cè)數(shù)受近期實(shí)際銷售的影響程度較大,因此越接近預(yù)測(cè)期的實(shí)際銷售情況所加權(quán)數(shù)應(yīng)越大些。
(3)指數(shù)平滑法。
指數(shù)平滑法就是遵循“重近輕遠(yuǎn)”的原則,對(duì)全部歷史數(shù)據(jù)采用逐步衰減的不等加權(quán)辦法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一種預(yù)測(cè)方法。指數(shù)平滑法通過對(duì)歷史時(shí)間序列進(jìn)行逐層平滑計(jì)算,從而消除隨機(jī)因素的影響, 識(shí)別經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象基本變化趨勢(shì),并以此預(yù)測(cè)未來。它短期預(yù)測(cè)中最有效的方法。使用指數(shù)平滑系數(shù)來進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)近期的數(shù)據(jù)觀察值賦予較大的權(quán)重,而對(duì)以前各個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)觀察值則順序的賦予遞減的權(quán)重。指數(shù)平滑法是同類預(yù)測(cè)法中被認(rèn)為是最精確的, 因?yàn)樽罱挠^察值已經(jīng)包含了最多的未來情況的信息。
2.因果預(yù)測(cè)分析法
因果預(yù)測(cè)分析法,是利用事物發(fā)展的因果關(guān)系來推測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)的方法。它一般是根據(jù)過去掌握的歷史資料,找出預(yù)測(cè)對(duì)象的變量與其相關(guān)變量之間的依存關(guān)系,來建立相應(yīng)的因果預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。然后通過對(duì)數(shù)學(xué)模型的求解來確定對(duì)象在計(jì)劃期的銷售量或銷售額。
因果預(yù)測(cè)所采用的具體方法較多,最常用而且最簡單的是回歸分析法?;貧w分析主要是研究事物變化中的兩個(gè)或兩個(gè)以上因素之間的因果關(guān)系,并找出其變化的規(guī)律,應(yīng)用回歸數(shù)學(xué)模型,預(yù)測(cè)事物未來的發(fā)展趨勢(shì)。由于在現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)條件下,企業(yè)產(chǎn)品的銷售量往往與某些變量因素(例如,國民生產(chǎn)總值、個(gè)人可支配的收入、人口、相關(guān)工業(yè)的銷售量、需要的價(jià)格彈性或收入彈性等等)之間存在著一定的函數(shù)關(guān)系,因此我們可以利用這種關(guān)系,選擇最恰當(dāng)?shù)南嚓P(guān)因素建立起預(yù)測(cè)銷售量或銷售額的數(shù)學(xué)模型,這往往會(huì)比采用趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法獲得更為理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。例如輪胎與汽車,面料、輔料與服裝,水泥與建筑之間存在著依存關(guān)系,而且都是前者的銷售量取決于后者的銷售量。所以,可以利用后者現(xiàn)成的銷售預(yù)測(cè)的信息,采用回歸分析的方法來推測(cè)前者的預(yù)計(jì)銷售量(額)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡便易行,成本低廉?;貧w分析法主要包括一元回歸直線法(預(yù)測(cè)對(duì)象的相關(guān)因素有一個(gè))與多元回歸法(預(yù)測(cè)對(duì)象的相關(guān)因素有兩個(gè)或兩個(gè)以上)。
(1)一元回歸直線法。
一元線性回歸法是用途較為廣泛的一種預(yù)測(cè)方法。一元線性回歸法即最小二乘法,是用來處理兩個(gè)變量之間具有的線性關(guān)系的一種方法。其具體做法是:
(2)多元回歸法。
企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)往往受多方面因素的影響,即一個(gè)因變量和幾個(gè)自變量存在依存關(guān)系。例如有的企業(yè)的產(chǎn)品是供應(yīng)若干個(gè)其他企業(yè)生產(chǎn)用的零部件,因此生產(chǎn)零部件的企業(yè)的產(chǎn)品銷售量受其他企業(yè)生產(chǎn)量的影響。在因變量同時(shí)受兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量的影響的情況下,就要用多元回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。
3.時(shí)間序列分析法
時(shí)間序列分析法是利用變量與時(shí)間存在的相關(guān)關(guān)系,通過對(duì)以前數(shù)據(jù)的分析來預(yù)測(cè)將來的數(shù)據(jù)。在分析銷售收入時(shí),大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來,以觀察其變化趨勢(shì)。時(shí)間序列分析法現(xiàn)已成為銷售預(yù)測(cè)中具有代表性的方法。
6.數(shù)據(jù)挖掘在銷售預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[1]
隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的全球化,企業(yè)面臨著越來越殘酷的市場(chǎng)競爭。企業(yè)要想贏得競爭、贏得客戶,就必須在最快的時(shí)間內(nèi),以最低的成本將產(chǎn)品提供給客戶,這使得進(jìn)行正確及時(shí)的產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)及由此產(chǎn)生的可靠的決策,成為現(xiàn)代企業(yè)成功的關(guān)鍵要素。由此,一些銷售預(yù)測(cè)系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生。可是,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)和Intemet技術(shù)的發(fā)展和各個(gè)業(yè)務(wù)操作流程的 自動(dòng)化,企業(yè)產(chǎn)生了數(shù)以兒十或上百GB的銷售歷史數(shù)據(jù),面對(duì)這些海量數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)越來越不適應(yīng)新的預(yù)測(cè)要求,主要表現(xiàn)在:大量的歷史數(shù)據(jù)處于脫機(jī)狀態(tài),變成了“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂?。預(yù)測(cè)涉及海量數(shù)據(jù)的處理,傳統(tǒng)的方法無法滿足運(yùn)行效率、計(jì)算性能、準(zhǔn)確率及存儲(chǔ)空間的要求。預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù)含有大量不完整 (缺少屬性值或僅包含聚集數(shù)據(jù))、含噪聲 (錯(cuò)誤或存在偏離期望的孤立點(diǎn)值)、不一致的內(nèi)容 (來源于多個(gè)數(shù)據(jù)源或編碼存在差異),導(dǎo)致預(yù)測(cè)陷人混亂。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)在預(yù)測(cè)知識(shí)的表達(dá)、綜合和推理方面能力比較薄弱,難以滿足日益提高的預(yù)al要求。在這種情況下,一個(gè)新的研究領(lǐng)域— 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)的出現(xiàn)引起了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。