銷(xiāo)售計(jì)劃的中心任務(wù)之一就是銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，無(wú)論企業(yè)的規(guī)模大小、銷(xiāo)售人員的多少，銷(xiāo)售預(yù)測(cè)影響到包括計(jì)劃、預(yù)算和銷(xiāo)售額確定在內(nèi)的銷(xiāo)售管理的各方面工作。

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)是指對(duì)未來(lái)特定時(shí)間內(nèi)，全部產(chǎn)品或特定產(chǎn)品的銷(xiāo)售數(shù)量與銷(xiāo)售金額的估計(jì)。銷(xiāo)售預(yù)測(cè)是在充分考慮未來(lái)各種影響因素的基礎(chǔ)上，結(jié)合本企業(yè)的銷(xiāo)售實(shí)績(jī)，通過(guò)一定的分析方法提出切實(shí)可行的銷(xiāo)售目標(biāo)。

盡管銷(xiāo)售預(yù)測(cè)十分重要，但進(jìn)行高質(zhì)量的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)卻并非易事。在進(jìn)行預(yù)測(cè)和選擇最合適的預(yù)測(cè)方法之前，了解對(duì)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)產(chǎn)生影響的各種因素是非常重要的。

一般來(lái)講，在進(jìn)行銷(xiāo)售預(yù)測(cè)時(shí)考慮兩大類(lèi)因素：

1、外界因素

1）需求動(dòng)向

需求是外界因素之中最重要的一項(xiàng)．如流行趨勢(shì)、愛(ài)好變化、生活形態(tài)變化、人口流動(dòng)等，均可成為產(chǎn)品（或服務(wù)）需求的質(zhì)與量方面的影響因素，因此，必須加以分析與預(yù)測(cè)。企業(yè)應(yīng)盡量收集有關(guān)對(duì)象的市場(chǎng)資料、市場(chǎng)調(diào)查機(jī)構(gòu)資料、購(gòu)買(mǎi)動(dòng)機(jī)調(diào)查等統(tǒng)計(jì)資料．以掌握市場(chǎng)的需求動(dòng)向。

2）經(jīng)濟(jì)變動(dòng)

銷(xiāo)售收入深受經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的影響，經(jīng)濟(jì)因素是影響商品銷(xiāo)售的重要因素，為了提高銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，應(yīng)特別關(guān)注商品市場(chǎng)中的供應(yīng)和需求情況。尤其近幾年來(lái)科技、信息快速發(fā)展，更帶來(lái)無(wú)法預(yù)測(cè)的影響因素，導(dǎo)致企業(yè)銷(xiāo)售收入波動(dòng)。因此，為了正確預(yù)測(cè)，需特別注意資源問(wèn)題的未來(lái)發(fā)展、政府及財(cái)經(jīng)界對(duì)經(jīng)濟(jì)政策的見(jiàn)解以及基礎(chǔ)工業(yè)、加工業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率等指標(biāo)變動(dòng)情況。尤其要關(guān)注突發(fā)事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。

3）同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)動(dòng)向

銷(xiāo)售額的高低深受同業(yè)競(jìng)爭(zhēng)者的影響，古人云“知己知彼．百戰(zhàn)不殆”。為了生存，必須掌握對(duì)手在市場(chǎng)的所有活動(dòng)。例如，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的目標(biāo)市場(chǎng)在哪里，產(chǎn)品價(jià)格高低，促銷(xiāo)與服務(wù)措施等等。

4）政府、消費(fèi)者團(tuán)體的動(dòng)向

考慮政府的各種經(jīng)濟(jì)政策、方案措施以及消費(fèi)者團(tuán)體所提出的各種要求等。

2、內(nèi)部因素

1）營(yíng)銷(xiāo)策略

市場(chǎng)定位、產(chǎn)品政策、價(jià)格政策、渠道政策、廣告及促銷(xiāo)政策等變更對(duì)銷(xiāo)售額所產(chǎn)生的影響。

2）銷(xiāo)售政策

考慮變更管理內(nèi)容、交易條件或付款條件，銷(xiāo)售方法等對(duì)銷(xiāo)售額所產(chǎn)生的影響。

3）銷(xiāo)售人員

銷(xiāo)售活動(dòng)是一種以人為核心的活動(dòng)，所以人為因素對(duì)于銷(xiāo)售額的實(shí)現(xiàn)具有相當(dāng)深遠(yuǎn)的影響力，這是我們不能忽略的。

4）生產(chǎn)狀況

貨源是否充足，能否保證銷(xiāo)售需要等。

1、通過(guò)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)，可以調(diào)動(dòng)銷(xiāo)售人員的積極性，促使產(chǎn)品盡早實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售，以完成使用價(jià)值向價(jià)值的轉(zhuǎn)變。

2、企業(yè)可以以銷(xiāo)定產(chǎn)，根據(jù)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)資料，安排生產(chǎn)，避免產(chǎn)品積壓。

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)可以看作是一個(gè)系統(tǒng)，是由有關(guān)信息資料的輸入、處理和預(yù)測(cè)結(jié)果的輸出所組成的信息資料轉(zhuǎn)換過(guò)程。對(duì)于復(fù)雜的預(yù)測(cè)對(duì)象，有時(shí)要把它進(jìn)行分解，對(duì)分解后的子系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在此基礎(chǔ)上再對(duì)總的預(yù)測(cè)目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)是一項(xiàng)很復(fù)雜的工作，要使這一復(fù)雜工作有條不紊地進(jìn)行，就必須遵循一定的程序。

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的基本程序如下：

1、確定預(yù)測(cè)目標(biāo)

銷(xiāo)售預(yù)測(cè)是以產(chǎn)品的銷(xiāo)售為中心的，產(chǎn)品的銷(xiāo)售本身就是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)．有關(guān)的系統(tǒng)變量很多，如，市場(chǎng)需求潛量、市場(chǎng)占有率、產(chǎn)品的售價(jià)等等。而對(duì)于這些變量進(jìn)行長(zhǎng)期預(yù)測(cè)還是短期預(yù)測(cè)，這些變量對(duì)預(yù)測(cè)資料的要求，預(yù)測(cè)方法的選擇都有所不同。所以．預(yù)測(cè)目標(biāo)的確定是銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的主要問(wèn)題。

2、收集和分析資料

在預(yù)測(cè)目標(biāo)確定以后，為滿足預(yù)測(cè)工作的要求，必須收集與預(yù)測(cè)目標(biāo)有關(guān)的資料，所收集到的資料的充足與可靠程度對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度具有重要的影響。所以，對(duì)收集的資料必須進(jìn)行分析，并滿足這些條件：

1）資料的針對(duì)性：即所收集的資料必須與預(yù)期目標(biāo)的要求相一致。

2）資料的真實(shí)性：即所收集的資料必須是從實(shí)際中得來(lái)的，并加以核實(shí)的資料。

3）資料的完整性：資料的完整性直接影響到銷(xiāo)售預(yù)測(cè)工作的進(jìn)行．所以，必須采取各種方法，以保證得到完整的資料。

4）資料的可比性：對(duì)于同一種資料，來(lái)源不同，統(tǒng)計(jì)口徑不同，也可能差別很大。所以在收集資料時(shí)，對(duì)所得到的資料必須進(jìn)行分析，如剔除一些隨機(jī)事件造成的資料不真實(shí)性，對(duì)不具備可比性的資料通過(guò)分析進(jìn)行調(diào)整等，以避免資料本身原因?qū)︻A(yù)測(cè)結(jié)果帶來(lái)誤差。

（一）銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的定性分析法

定性預(yù)測(cè)法是在預(yù)測(cè)人員具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和廣泛的專(zhuān)業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，根據(jù)其對(duì)事物的分析和主觀判斷能力對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的性質(zhì)和發(fā)展趨勢(shì)作出推斷的預(yù)測(cè)方法，如市場(chǎng)調(diào)研法和判斷分析法。這類(lèi)方法主要是在企業(yè)所掌握的數(shù)據(jù)資料不完備、不準(zhǔn)確的情況下使用，以通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)、國(guó)內(nèi)外科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、產(chǎn)品特點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等情況資料的分析研究，對(duì)本企業(yè)產(chǎn)品的未來(lái)銷(xiāo)售情況作出質(zhì)的判斷。

1．市場(chǎng)調(diào)研法

市場(chǎng)調(diào)研法就是通過(guò)對(duì)某種產(chǎn)品在市場(chǎng)上的供需情況變動(dòng)的詳細(xì)調(diào)查，了解各因素對(duì)該產(chǎn)品市場(chǎng)銷(xiāo)售的影響狀況，并據(jù)以推測(cè)該種產(chǎn)品市場(chǎng)銷(xiāo)售量的一種分析方法。

在這類(lèi)方法下，其預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)是市場(chǎng)調(diào)查所取得的各種資料，然后根據(jù)產(chǎn)品銷(xiāo)售的具體特點(diǎn)和調(diào)查所得資料情況，采用具體的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2．判斷分析法

判斷分析法主要是根據(jù)熟悉市場(chǎng)未來(lái)變化的專(zhuān)家的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和綜合判斷能力，在對(duì)預(yù)測(cè)期銷(xiāo)售情況進(jìn)行綜合分析研究以后所做出的產(chǎn)品銷(xiāo)售趨勢(shì)的判斷。參與判斷預(yù)測(cè)的專(zhuān)家既可以是企業(yè)內(nèi)部人員，如銷(xiāo)售部門(mén)經(jīng)理和銷(xiāo)售人員，也可以是企業(yè)外界的人員，如有關(guān)推銷(xiāo)商和經(jīng)濟(jì)分析專(zhuān)家等。

判斷分析法的具體方式一般可分為下列三種：

（1）意見(jiàn)匯集法。

意見(jiàn)法也稱主觀判斷法，它是由本企業(yè)熟悉銷(xiāo)售業(yè)務(wù)、對(duì)于市場(chǎng)的未來(lái)發(fā)展變化的趨勢(shì)比較敏感的領(lǐng)導(dǎo)人、主管人員和業(yè)務(wù)人員，根據(jù)其多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)集思廣益，分析各種不同意見(jiàn)并對(duì)之進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)后所進(jìn)行的判斷預(yù)測(cè)。這一方法產(chǎn)生依據(jù)是，企業(yè)內(nèi)部的各有關(guān)人員由于工作崗位和業(yè)務(wù)范圍及分工有所不同，盡管他們對(duì)各自的業(yè)務(wù)都比較熟悉，對(duì)市場(chǎng)狀況及企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中的地位也比較清楚，但其對(duì)問(wèn)題理解的廣度和深度卻往往受到一定的限制。在這種情況下就需要各有關(guān)人員既能對(duì)總的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略有充分的認(rèn)識(shí)，又能全面了解企業(yè)當(dāng)前的銷(xiāo)售情況，進(jìn)行信息交流和互補(bǔ)，在此基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)意見(jiàn)匯集和分析，就能做出比較全面客觀的銷(xiāo)售判斷。

1）高級(jí)經(jīng)理意見(jiàn)法

高級(jí)經(jīng)理意見(jiàn)法是依據(jù)銷(xiāo)售經(jīng)理（經(jīng)營(yíng)者與銷(xiāo)售管理者為中心）或其他高級(jí)經(jīng)理的經(jīng)驗(yàn)與直覺(jué)，通過(guò)一個(gè)人或所有參與者的平均意見(jiàn)求出銷(xiāo)售預(yù)測(cè)值的方法。

2）銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法

銷(xiāo)售人員意見(jiàn)法是利用銷(xiāo)售人員對(duì)未來(lái)銷(xiāo)售進(jìn)行預(yù)測(cè)。有時(shí)是由每個(gè)銷(xiāo)售人員單獨(dú)作出這些預(yù)測(cè)，有時(shí)則與銷(xiāo)售經(jīng)理共同討論而作出這些預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果以地區(qū)或行政區(qū)劃匯總，一級(jí)一級(jí)匯總，最后得出企業(yè)的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)結(jié)果。

3）購(gòu)買(mǎi)者期望法

許多企業(yè)經(jīng)常關(guān)注新顧客、老顧客和潛在顧客未來(lái)的購(gòu)買(mǎi)意向情況，如果存在少數(shù)重要的顧客占據(jù)企業(yè)大部分銷(xiāo)售量這種情況，那么購(gòu)買(mǎi)者期望法是很實(shí)用的。

這種預(yù)測(cè)方法是通過(guò)征詢顧客或客戶的潛在需求或未來(lái)購(gòu)買(mǎi)商品計(jì)劃的情況，了解顧客購(gòu)買(mǎi)商品的活動(dòng)、變化及特征等．然后在收集消費(fèi)者意見(jiàn)的基礎(chǔ)上分析市場(chǎng)變化，預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)需求。

（2）特爾菲法。

特爾菲法又稱專(zhuān)家調(diào)查法，它是一種客觀判斷法，由美國(guó)蘭德公司在本世紀(jì)四十年代首先倡導(dǎo)使用。它主要是采用通訊的方式，通過(guò)向見(jiàn)識(shí)廣、學(xué)有專(zhuān)長(zhǎng)的各有關(guān)專(zhuān)家發(fā)出預(yù)測(cè)問(wèn)題調(diào)查表的方式來(lái)搜集和征詢專(zhuān)家們的意見(jiàn)，并經(jīng)過(guò)多次反復(fù)，綜合、整理、歸納各專(zhuān)家的意見(jiàn)以后，作出預(yù)測(cè)判斷。

（3）專(zhuān)家小組法。

專(zhuān)家小組法也屬于一種客觀判斷法，它是由企業(yè)組織各有關(guān)方面的專(zhuān)家組成預(yù)測(cè)小組，通過(guò)召開(kāi)各種形式座談會(huì)的方式，進(jìn)行充分廣泛的調(diào)查研究和討論，然后運(yùn)用專(zhuān)家小組的集體科研成果作出最后的預(yù)測(cè)判斷。

（4）模擬顧客綜合判斷法。

先請(qǐng)各位專(zhuān)家模擬成各種類(lèi)型的顧客，通過(guò)比較本企業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的產(chǎn)品質(zhì)量、售后服務(wù)和銷(xiāo)售條件等作出購(gòu)買(mǎi)決策，然后把這些“顧客”準(zhǔn)備購(gòu)買(mǎi)本企業(yè)產(chǎn)品的數(shù)量加以匯總，形成一個(gè)銷(xiāo)售預(yù)測(cè)值。

（二）銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的定量分析法

定量預(yù)測(cè)法主要是根據(jù)有關(guān)的歷史資料，運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法對(duì)歷史資料進(jìn)行分析加工處理，并通過(guò)建立預(yù)測(cè)模型來(lái)對(duì)產(chǎn)品的市場(chǎng)變動(dòng)趨勢(shì)進(jìn)行研究并作出推測(cè)的預(yù)測(cè)方法，如趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法和因果預(yù)測(cè)分析法。這類(lèi)方法是在擁有盡可能多的數(shù)據(jù)資料的前提下運(yùn)用，以便能通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)類(lèi)型的分析，確定具體適用的預(yù)測(cè)方法對(duì)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求作出量的估計(jì)。

1．趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法

趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法是應(yīng)用事物發(fā)展的延續(xù)性原理來(lái)預(yù)測(cè)事物發(fā)展的趨勢(shì)。首先把本企業(yè)的歷年銷(xiāo)售資料按時(shí)間的順序排列下來(lái)，然后運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)預(yù)計(jì)、推測(cè)計(jì)劃期間的銷(xiāo)售數(shù)量或銷(xiāo)售金額，故亦稱“時(shí)間序列預(yù)測(cè)分析法”。這類(lèi)方法的優(yōu)點(diǎn)是收集信息方便、迅速；缺點(diǎn)是對(duì)市場(chǎng)供需情況的變動(dòng)因素未加考慮。

（1）算術(shù)平均法。

算術(shù)平均法是以過(guò)去若干期的銷(xiāo)售量或銷(xiāo)售額的算術(shù)平均數(shù)作為計(jì)劃期的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)數(shù)。其計(jì)算公式如下：

（2）移動(dòng)加權(quán)法。

移動(dòng)加權(quán)平均法是先根據(jù)過(guò)去若干期的銷(xiāo)售量或銷(xiāo)售額，按其距離預(yù)測(cè)期的遠(yuǎn)近分別進(jìn)行加權(quán)（近期所加權(quán)數(shù)大些，遠(yuǎn)期所加權(quán)數(shù)小些）；然后計(jì)算其加權(quán)平均數(shù)，并以此作為計(jì)劃期的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)值。所謂“移動(dòng)”是指對(duì)計(jì)算平均數(shù)的時(shí)期不斷向后推移。例如，預(yù)測(cè)7月份的銷(xiāo)售量以4、5、6月份的歷史資料為依據(jù)；若預(yù)測(cè)8月份的銷(xiāo)售量，則以5、6、7月份的資料為準(zhǔn)。一般情況下，預(yù)測(cè)數(shù)受近期實(shí)際銷(xiāo)售的影響程度較大，因此越接近預(yù)測(cè)期的實(shí)際銷(xiāo)售情況所加權(quán)數(shù)應(yīng)越大些。

（3）指數(shù)平滑法。

指數(shù)平滑法就是遵循“重近輕遠(yuǎn)”的原則，對(duì)全部歷史數(shù)據(jù)采用逐步衰減的不等加權(quán)辦法進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的一種預(yù)測(cè)方法。指數(shù)平滑法通過(guò)對(duì)歷史時(shí)間序列進(jìn)行逐層平滑計(jì)算，從而消除隨機(jī)因素的影響， 識(shí)別經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象基本變化趨勢(shì)，并以此預(yù)測(cè)未來(lái)。它短期預(yù)測(cè)中最有效的方法。使用指數(shù)平滑系數(shù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，對(duì)近期的數(shù)據(jù)觀察值賦予較大的權(quán)重,而對(duì)以前各個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)觀察值則順序的賦予遞減的權(quán)重。指數(shù)平滑法是同類(lèi)預(yù)測(cè)法中被認(rèn)為是最精確的, 因?yàn)樽罱挠^察值已經(jīng)包含了最多的未來(lái)情況的信息。

2．因果預(yù)測(cè)分析法

因果預(yù)測(cè)分析法，是利用事物發(fā)展的因果關(guān)系來(lái)推測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)的方法。它一般是根據(jù)過(guò)去掌握的歷史資料，找出預(yù)測(cè)對(duì)象的變量與其相關(guān)變量之間的依存關(guān)系，來(lái)建立相應(yīng)的因果預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。然后通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)模型的求解來(lái)確定對(duì)象在計(jì)劃期的銷(xiāo)售量或銷(xiāo)售額。

因果預(yù)測(cè)所采用的具體方法較多，最常用而且最簡(jiǎn)單的是回歸分析法?；貧w分析主要是研究事物變化中的兩個(gè)或兩個(gè)以上因素之間的因果關(guān)系，并找出其變化的規(guī)律，應(yīng)用回歸數(shù)學(xué)模型，預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。由于在現(xiàn)實(shí)的市場(chǎng)條件下，企業(yè)產(chǎn)品的銷(xiāo)售量往往與某些變量因素（例如，國(guó)民生產(chǎn)總值、個(gè)人可支配的收入、人口、相關(guān)工業(yè)的銷(xiāo)售量、需要的價(jià)格彈性或收入彈性等等）之間存在著一定的函數(shù)關(guān)系，因此我們可以利用這種關(guān)系，選擇最恰當(dāng)?shù)南嚓P(guān)因素建立起預(yù)測(cè)銷(xiāo)售量或銷(xiāo)售額的數(shù)學(xué)模型，這往往會(huì)比采用趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析法獲得更為理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。例如輪胎與汽車(chē)，面料、輔料與服裝，水泥與建筑之間存在著依存關(guān)系，而且都是前者的銷(xiāo)售量取決于后者的銷(xiāo)售量。所以，可以利用后者現(xiàn)成的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)的信息，采用回歸分析的方法來(lái)推測(cè)前者的預(yù)計(jì)銷(xiāo)售量（額）。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)便易行，成本低廉?；貧w分析法主要包括一元回歸直線法（預(yù)測(cè)對(duì)象的相關(guān)因素有一個(gè)）與多元回歸法（預(yù)測(cè)對(duì)象的相關(guān)因素有兩個(gè)或兩個(gè)以上）。

（1）一元回歸直線法。

一元線性回歸法是用途較為廣泛的一種預(yù)測(cè)方法。一元線性回歸法即最小二乘法,是用來(lái)處理兩個(gè)變量之間具有的線性關(guān)系的一種方法。其具體做法是：

（2）多元回歸法。

企業(yè)的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)往往受多方面因素的影響，即一個(gè)因變量和幾個(gè)自變量存在依存關(guān)系。例如有的企業(yè)的產(chǎn)品是供應(yīng)若干個(gè)其他企業(yè)生產(chǎn)用的零部件，因此生產(chǎn)零部件的企業(yè)的產(chǎn)品銷(xiāo)售量受其他企業(yè)生產(chǎn)量的影響。在因變量同時(shí)受兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量的影響的情況下，就要用多元回歸預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。

3．時(shí)間序列分析法

時(shí)間序列分析法是利用變量與時(shí)間存在的相關(guān)關(guān)系，通過(guò)對(duì)以前數(shù)據(jù)的分析來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)的數(shù)據(jù)。在分析銷(xiāo)售收入時(shí)，大家都懂得將銷(xiāo)售收入按照年或月的次序排列下來(lái)，以觀察其變化趨勢(shì)。時(shí)間序列分析法現(xiàn)已成為銷(xiāo)售預(yù)測(cè)中具有代表性的方法。

隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的全球化，企業(yè)面臨著越來(lái)越殘酷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)要想贏得競(jìng)爭(zhēng)、贏得客戶，就必須在最快的時(shí)間內(nèi)，以最低的成本將產(chǎn)品提供給客戶，這使得進(jìn)行正確及時(shí)的產(chǎn)品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)及由此產(chǎn)生的可靠的決策，成為現(xiàn)代企業(yè)成功的關(guān)鍵要素。由此，一些銷(xiāo)售預(yù)測(cè)系統(tǒng)也應(yīng)運(yùn)而生?？墒?，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技術(shù)和Intemet技術(shù)的發(fā)展和各個(gè)業(yè)務(wù)操作流程的 自動(dòng)化，企業(yè)產(chǎn)生了數(shù)以兒十或上百GB的銷(xiāo)售歷史數(shù)據(jù)，面對(duì)這些海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)系統(tǒng)越來(lái)越不適應(yīng)新的預(yù)測(cè)要求，主要表現(xiàn)在:大量的歷史數(shù)據(jù)處于脫機(jī)狀態(tài)，變成了“數(shù)據(jù)墳?zāi)埂?。預(yù)測(cè)涉及海量數(shù)據(jù)的處理，傳統(tǒng)的方法無(wú)法滿足運(yùn)行效率、計(jì)算性能、準(zhǔn)確率及存儲(chǔ)空間的要求。預(yù)測(cè)所需的數(shù)據(jù)含有大量不完整 (缺少屬性值或僅包含聚集數(shù)據(jù))、含噪聲 (錯(cuò)誤或存在偏離期望的孤立點(diǎn)值)、不一致的內(nèi)容 (來(lái)源于多個(gè)數(shù)據(jù)源或編碼存在差異)，導(dǎo)致預(yù)測(cè)陷人混亂。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在預(yù)測(cè)知識(shí)的表達(dá)、綜合和推理方面能力比較薄弱，難以滿足日益提高的預(yù)al要求。在這種情況下，一個(gè)新的研究領(lǐng)域— 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining,DM)的出現(xiàn)引起了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛關(guān)注。