分層抽樣，也叫類(lèi)型抽樣。就是將總體單位按其屬性特征分成若干類(lèi)型或?qū)?，然后在?lèi)型或?qū)又须S機(jī)抽取樣本單位。

什么是分層抽樣的特點(diǎn)是：由于通過(guò)劃類(lèi)分層，增大了各類(lèi)型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調(diào)查樣本。該方法適用于總體情況復(fù)雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。

各層樣本數(shù)的確定方法有3種：

①分層定比。即各層樣本數(shù)與該層總體數(shù)的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1 即為樣本比例，每層均按這個(gè)比例確定該層樣本數(shù)。

②奈曼法。即各層應(yīng)抽樣本數(shù)與該層總體數(shù)及其標(biāo)準(zhǔn)差的積成正比。

③非比例分配法。當(dāng)某個(gè)層次包含的個(gè)案數(shù)在總體中所占比例太小時(shí)，為使該層的特征在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當(dāng)增加該層樣本數(shù)在總體樣本中的比例。但這樣做會(huì)增加推論的復(fù)雜性。

總體中賴以進(jìn)行分層的變量為分層變量，理想的分層變量是調(diào)查中要加以測(cè)量的變量或與其高度相關(guān)的變量。分層的原則是增加層內(nèi)的同質(zhì)性和層間的異質(zhì)性。常見(jiàn)的分層變量有性別、年齡、教育、職業(yè)等。分層隨機(jī)抽樣在實(shí)際抽樣調(diào)查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機(jī)抽樣的精度高，此外管理方便，費(fèi)用少，效度高。