數(shù)據(jù)庫技術是信息系統(tǒng)的一個核心技術。是一種計算機輔助管理數(shù)據(jù)的方法，它研究如何組織和存儲數(shù)據(jù)，如何高效地獲取和處理數(shù)據(jù)。是通過研究數(shù)據(jù)庫的結構、存儲、設計、管理以及應用的基本理論和實現(xiàn)方法，并利用這些理論來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行處理、分析和理解的技術。即：數(shù)據(jù)庫技術是研究、管理和應用數(shù)據(jù)庫的一門軟件科學。

　　數(shù)據(jù)庫技術是現(xiàn)代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數(shù)據(jù)處理與信息管理系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數(shù)據(jù)有效地組織和存儲的問題，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)存儲冗余、實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)安全以及高效地檢索數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)庫技術研究和管理的對象是數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)庫技術所涉及的具體內(nèi)容主要包括：通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一組織和管理，按照指定的結構建立相應的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫；利用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設計出能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行添加、修改、刪除、處理、分析、理解、報表和打印等多種功能的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)挖掘應用系統(tǒng)；并利用應用管理系統(tǒng)最終實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理、分析和理解。

　　數(shù)據(jù)庫技術產(chǎn)生于20世紀60年代末70年代初,其主要目的是有效地管理和存取大量的數(shù)據(jù)資源.數(shù)據(jù)庫技術主要研究如何存儲,使用和管理數(shù)據(jù). 近年來,數(shù)據(jù)庫技術和計算機網(wǎng)絡技術的發(fā)展相互滲透,相互促進,已成為當今計算機領域發(fā)展迅速,應用廣泛的兩大領域.數(shù)據(jù)庫技術不僅應用于事務處理,并且進一步應用到情報檢索,人工智能,專家系統(tǒng),計算機輔助設計等領域.

　　數(shù)據(jù)庫技術涉及到許多基本概念,主要包括:信息,數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等。

　　數(shù)據(jù)庫技術是現(xiàn)代信息科學與技術的重要組成部分，是計算機數(shù)據(jù)處理與信息管理系統(tǒng)的核心。數(shù)據(jù)庫技術研究和解決了計算機信息處理過程中大量數(shù)據(jù)有效地組織和存儲的問題，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)存儲冗余、實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、保障數(shù)據(jù)安全以及高效地檢索數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)。

　　從20世紀60年代末期開始到現(xiàn)在，數(shù)據(jù)庫技術已經(jīng)發(fā)展了30多年。在這30多年的歷程中，人們在數(shù)據(jù)庫技術的理論研究和系統(tǒng)開發(fā)上都取得了輝煌的成就，而且已經(jīng)開始對新一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的深入研究。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)成為現(xiàn)代計算機系統(tǒng)的重要組成部分。

　　信息技術(Information Technology，IT)是當今使用頻率最高的名詞之一，它隨著計算機技術在工業(yè)、農(nóng)業(yè)以及日常生活中的廣泛應用，已經(jīng)被越來越多的個人和企業(yè)作為自己趕超世界潮流的標志之一。而數(shù)據(jù)庫技術則是信息技術中一個重要的支撐。沒有數(shù)據(jù)庫技術，人們在浩瀚的信息世界中將顯得手足無措。

　　數(shù)據(jù)庫技術是計算機科學技術的一個重要分支。從20世紀50年代中期開始，計算機應用從科學研究部門擴展到企業(yè)管理及政府行政部門，人們對數(shù)據(jù)處理的要求也越來越高。1968年，世界上誕生了第一個商品化的信息管理系統(tǒng)IMS(Information Management System)，從此，數(shù)據(jù)庫技術得到了迅猛發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)日益被人們接受的今天，Internet又使數(shù)據(jù)庫技術、知識、技能的重要性得到了充分的放大?，F(xiàn)在數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為信息管理、辦公自動化、計算機輔助設計等應用的主要軟件工具之一，幫助人們處理各種各樣的信息數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)庫最初是在大公司或大機構中用作大規(guī)模事務處理的基礎。后來隨著個人計算機的普及，數(shù)據(jù)庫技術被移植到PC機(Personal Computer，個人計算機)上，供單用戶個人數(shù)據(jù)庫應用。接著，由于PC機在工作組內(nèi)連成網(wǎng)，數(shù)據(jù)庫技術就移植到工作組級?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)庫正在Internet和內(nèi)聯(lián)網(wǎng)中廣泛使用。

20世紀60年代中期，數(shù)據(jù)庫技術是用來解決文件處理系統(tǒng)問題的。當時的數(shù)據(jù)庫處理技術還很脆弱，常常發(fā)生應用不能提交的情況。20世紀70年代關系模型的誕生為數(shù)據(jù)庫專家提供了構造和處理數(shù)據(jù)庫的標準方法，推動了關系數(shù)據(jù)庫的發(fā)展和應用。1979年，Ashton-Tate公司引入了微機產(chǎn)品dBase Ⅱ，并稱之為關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，從此數(shù)據(jù)庫技術移植到了個人計算機上。20世紀80年代中期到后期，終端用戶開始使用局域網(wǎng)技術將獨立的計算機連接成網(wǎng)絡，終端之間共享數(shù)據(jù)庫，形成了一種新型的多用戶數(shù)據(jù)處理，稱為客戶機/服務器數(shù)據(jù)庫結構?，F(xiàn)在，數(shù)據(jù)庫技術正在被用來同Internet技術相結合，以便在機構內(nèi)聯(lián)網(wǎng)、部門局域網(wǎng)甚至WWW上發(fā)布數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。

• 規(guī)模會向兩頭發(fā)展—大的越來越大，小的越來越小。所謂大的，指的是企業(yè)級數(shù)據(jù)庫的規(guī)模。10年前，數(shù)據(jù)庫存儲的數(shù)據(jù)大都以GB為基準衡量，幾十GB就已經(jīng)非常龐大。而現(xiàn)在，只廣東移動每個月新增的數(shù)據(jù)量，就已經(jīng)以TB衡量，不出3年，很多企業(yè)要存儲的數(shù)據(jù)就要達到PB級。數(shù)據(jù)量越來越大，需要更大的數(shù)據(jù)庫做支撐，這就是數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向之一。另一方面，數(shù)據(jù)庫也會越來越小?，F(xiàn)在，Sybase的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)安裝在高檔的Casio手表中了，這些手表中記錄的有天氣情況、氣壓、佩帶者的血壓、心跳等數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)庫并不要求數(shù)據(jù)存儲量大，但是要求在低計算量的情況下反應快，而且能夠適應外界環(huán)境的變化。

• 存儲方式從行到列的改變。以前數(shù)據(jù)庫都是以行的形式存儲的，理由很簡單，用戶需要的是對單條數(shù)據(jù)的讀取和存儲。而現(xiàn)在，單純的數(shù)據(jù)記錄已經(jīng)不足以支撐企業(yè)發(fā)展了，企業(yè)更需要的是數(shù)據(jù)分析和決策支持。那么，單純看一條記錄沒有任何意義，而是要把所有數(shù)據(jù)的某一項都統(tǒng)計出來進行分析，這就是列的概念。以中國移動為例，上億個用戶，每個月上TB的數(shù)據(jù)，哪些是VIP用戶，該如何根據(jù)他們的需求提供專有服務，對于那些動感地帶的用戶，到底應該制定哪些優(yōu)惠政策，除了看話費，是不是還能挖掘出他們的消費特點，進行更有針對性的業(yè)務推廣活動?這些，就不是看一條數(shù)據(jù)的問題，而需要頻繁對列進行操作。我預計，不出半年，各大數(shù)據(jù)庫廠商都會推出以列為存儲方式的數(shù)據(jù)庫。

• 非結構化數(shù)據(jù)仍然不能納入數(shù)據(jù)庫中。說到這里，可能大家都認為我在逆潮流而動，現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)庫廠商都可以接受圖像、視頻等非結構化數(shù)據(jù)了，Sybase怎么還要死守著結構化數(shù)據(jù)呢?其實我認為，非結構化數(shù)據(jù)要想進入數(shù)據(jù)庫，仍然需要結構化，只是這種結構化的方法各廠商不一樣，而且相比以前有了很大的進步和提高。以前我們圖片的記錄方式是記錄它的文件名，如果文件名中提到了某個人的名字，那么在整個數(shù)據(jù)庫查詢的時候，就可以把這個圖片找到。而這是非常不科學的，因為很多非結構化數(shù)據(jù)的文件名起的并不可能完全。那么，現(xiàn)在大家把非結構化的數(shù)據(jù)變得結構化，其實就是在用結構化的數(shù)據(jù)描述這張圖片，比如用點和位置來記錄這張圖片的每個像素。而一旦需要做查詢的時候，可以根據(jù)像素的組合記錄來比對，把符合比對要求的數(shù)據(jù)全部篩選出來。這樣就把非結構化數(shù)據(jù)以結構化的方式納入數(shù)據(jù)庫中了，并能接受查詢、檢索等操作。

• 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫會分開。很多數(shù)據(jù)庫廠商認為，數(shù)據(jù)庫一個就行，一專多能，既能用它進行實時交易，也能用它來進行數(shù)據(jù)分析。但是，其實很多用戶現(xiàn)在在前臺需要數(shù)據(jù)庫提供實時交易功能，需要有很快的響應速度，而在后臺，則需要設立一些規(guī)則進行數(shù)據(jù)分析和商務智能分析。Sybase就認為，這兩個數(shù)據(jù)庫應該是兩種格式，畢竟它們的功能不一樣。因此，從產(chǎn)品設置上，Sybase有交易型數(shù)據(jù)庫和分析型數(shù)據(jù)庫兩種。

　　數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫技術的核心和基礎，因此，對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)發(fā)展階段的劃分應該以數(shù)據(jù)模型的發(fā)展演變作為主要依據(jù)和標志。按照數(shù)據(jù)模型的發(fā)展演變過程，數(shù)據(jù)庫技術從開始到現(xiàn)在短短的30年中，主要經(jīng)歷了三個發(fā)展階段：第一代是網(wǎng)狀和層次數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，第二代是關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，第三代是以面向?qū)ο髷?shù)據(jù)模型為主要特征的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫技術與網(wǎng)絡通信技術、人工智能技術、面向?qū)ο蟪绦蛟O計技術、并行計算技術等相互滲透、有機結合，成為當代數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的重要特征。

下一代數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展主流

　　針對關系數(shù)據(jù)庫技術現(xiàn)有的局限性 ,理論界現(xiàn)在主要有三種觀點?:

• 面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫技術將成為下一代數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的主流

　　部分學者認為現(xiàn)有的關系型數(shù)據(jù)庫無法描述現(xiàn)實世界的實體 ,而面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)模型由于吸收了已經(jīng)成熟的面向?qū)ο蟪绦蛟O計方法學的核心概念和基本思想 ,使得它符合人類認識世界的一般方法 ,更適合描述現(xiàn)實世界。甚至有人預言 ,數(shù)據(jù)庫的未來將是面向?qū)ο蟮臅r代。

• 面向?qū)ο蟮年P系數(shù)據(jù)庫技術

　　關系數(shù)據(jù)庫幾乎是當前數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的標準 ,關系語言與常規(guī)語言一起幾乎可完成任意的數(shù)據(jù)庫操作 ,但其簡潔的建模能力、有限的數(shù)據(jù)類型、程序設計中數(shù)據(jù)結構的制約等卻成為關系型數(shù)據(jù)庫發(fā)揮作用的瓶頸。程序設計語言 ,它本身就是以現(xiàn)實世界的實體對象為基本元素來描述復雜的客觀世界 ,但功能不如數(shù)據(jù)庫靈活。因此部分學者認為將面向?qū)ο蟮慕Ｄ芰完P系數(shù)據(jù)庫的功能進行有機結合而進行研究是數(shù)據(jù)庫技術的一個發(fā)展方向。

• 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫技術

　　面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫的優(yōu)點是能夠表示復雜的數(shù)據(jù)模型 ,但由于沒有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模式和形式化理論 ,因此缺少嚴格的數(shù)據(jù)邏輯基礎。而演繹數(shù)據(jù)庫雖有堅強的數(shù)學邏輯基礎。

　　但只能處理平面數(shù)據(jù)類型。因此 ,部分學者將兩者結合 ,提出了一種新的數(shù)據(jù)庫技術——演繹面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫 ,并指出這一技術有可能成為下一代數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的主流。

數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的新方向

　　非結構化數(shù)據(jù)庫是部分研究者針對關系數(shù)據(jù)庫模型過于簡單 ,不便表達復雜的嵌套需要以及支持數(shù)據(jù)類型有限等局限 ,從數(shù)據(jù)模型入手而提出的全面基于因特網(wǎng)應用的新型數(shù)據(jù)庫理論。他們認為這種數(shù)據(jù)庫的最大區(qū)別就在于它突破了關系數(shù)據(jù)庫結構定義不易改變和數(shù)據(jù)定長的限制 ,支持重復字段、子字段以及變長字段并實現(xiàn)了對變長數(shù)據(jù)和重復字段進行處理和數(shù)據(jù)項的變長存儲管理 ,在處理連續(xù)信息 (包括全文信息 )和非結構信息 (重復數(shù)據(jù)和變長數(shù)據(jù) )中有著傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫所無法比擬的優(yōu)勢。但研究者認為此種數(shù)據(jù)庫技術并不會完全取代現(xiàn)在流行的關系數(shù)據(jù)庫 ,而是它們的有益的補充。

數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的又一趨勢

　　有學者指出?:數(shù)據(jù)庫與學科技術的結合將會建立一系列新數(shù)據(jù)庫 ,如分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、知識庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等 ,這將是數(shù)據(jù)庫技術重要的發(fā)展方向。其中 ,許多研究者都對多媒體數(shù)據(jù)庫作為研究的重點 ,并認為多媒體技術和可視化技術引入多媒體數(shù)據(jù)庫將是未來數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的熱點和難點。

• 未來數(shù)據(jù)庫技術及市場發(fā)展的兩大方向
  • 數(shù)據(jù)倉庫
  • 電子商務

　　部分學者在對各個數(shù)據(jù)庫廠商的發(fā)展方向和應用需求的不斷擴展的現(xiàn)狀進行分析的基礎上 ,提出數(shù)據(jù)庫技術及市場在向數(shù)據(jù)倉庫和電子商務兩個方向不斷發(fā)展的觀點。他們指出?:從去年開始 ,許多行業(yè)如電信、金融、稅務等逐步認識到數(shù)據(jù)倉庫技術對于企業(yè)宏觀發(fā)展所帶來的巨大經(jīng)濟效益 ,紛紛建立起數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。在我國提供大型數(shù)據(jù)倉庫解決方案的廠商主要有Oracle、IBM、Sybase、CA及Informix等廠商 ,已經(jīng)建設成功并已收回投資的項目主要有招商銀行系統(tǒng)和國信證券系統(tǒng)等。目前 ,國內(nèi)外學者對數(shù)據(jù)倉庫的研究正在繼續(xù)深入。與此同時 ,一些學者將數(shù)據(jù)庫技術及市場發(fā)展的視角瞄準電子商務領域 ,他們認為?:現(xiàn)在的信息系統(tǒng)逐漸要求按照以客戶為中心的方式建立應用框架 ,因此勢必要求數(shù)據(jù)庫應用更加廣泛地接觸客戶 ,而Internet給了我們一個非常便捷的連接途徑 ,通過Internet我們可以實現(xiàn)所謂的One One Marketing和One One business,進而實現(xiàn)E business。因此 ,電子商務將成為未來數(shù)據(jù)庫技術發(fā)展的另一方向。

• 面向?qū)ｉT應用領域的數(shù)據(jù)庫技術

　　許多研究者從實踐的角度對數(shù)據(jù)庫技術進行研究 ,提出了適合應用領域的數(shù)據(jù)庫技術如工程數(shù)據(jù)庫、統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、科學數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、地理數(shù)據(jù)庫等。這類數(shù)據(jù)庫在原理上也沒有多大的變化 ,但是它們卻與一定的應用相結合 ,從而加強了系統(tǒng)對有關應用的支撐能力 ,尤其表現(xiàn)在數(shù)據(jù)模型、語言、查詢方面。部分研究者認為 ,隨著研究工作的繼續(xù)深和數(shù)據(jù)庫技術在實踐工作中的應用 ,數(shù)據(jù)庫技術將會更多朝著專門應用領域發(fā)展。