數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父比爾·恩門（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》）一書(shū)中所提出的定義被廣泛接受，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相對(duì)穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化（Time Variant）的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)過(guò)程而不是一個(gè)項(xiàng)目；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)環(huán)境，而不是一件產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供用戶用于決策支持的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中很難或不能得到。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是為了有效的把操作形數(shù)據(jù)集成到統(tǒng)一的環(huán)境中以提供決策型數(shù)據(jù)訪問(wèn)，的各種技術(shù)和模塊的總稱。所做的一切都是為了讓用戶更快更方便查詢所需要的信息，提供決策支持。

1、面向主題

操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織面向事務(wù)處理任務(wù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間各自分離，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題域進(jìn)行組織的。

2、集成的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是關(guān)于整個(gè)企業(yè)的一致的全局信息。

3、相對(duì)穩(wěn)定的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。

4、反映歷史變化

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含歷史信息，系統(tǒng)記錄了企業(yè)從過(guò)去某一時(shí)點(diǎn)(如開(kāi)始應(yīng)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的時(shí)點(diǎn))到目前的各個(gè)階段的信息，通過(guò)這些信息，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展歷程和未來(lái)趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)是整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境的核心，是數(shù)據(jù)存放的地方和提供對(duì)數(shù)據(jù)檢索的支持。相對(duì)于操縱型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)其突出的特點(diǎn)是對(duì)海量數(shù)據(jù)的支持和快速的檢索技術(shù)。

2、數(shù)據(jù)抽取工具

數(shù)據(jù)抽取工具把數(shù)據(jù)從各種各樣的存儲(chǔ)方式中拿出來(lái)，進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)化、整理，再存放到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)。對(duì)各種不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式的訪問(wèn)能力是數(shù)據(jù)抽取工具的關(guān)鍵，應(yīng)能生成COBOL程序、MVS作業(yè)控制語(yǔ)言（JCL）、UNIX腳本、和SQL語(yǔ)句等，以訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換都包括，刪除對(duì)決策應(yīng)用沒(méi)有意義的數(shù)據(jù)段；轉(zhuǎn)換到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)名稱和定義；計(jì)算統(tǒng)計(jì)和衍生數(shù)據(jù)；給缺值數(shù)據(jù)賦給缺省值；把不同的數(shù)據(jù)定義方式統(tǒng)一。

3、元數(shù)據(jù)

元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)?？蓪⑵浒从猛镜牟煌譃閮深悾夹g(shù)元數(shù)據(jù)和商業(yè)元數(shù)據(jù)。

技術(shù)元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和管理人員用于開(kāi)發(fā)和日常管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是用的數(shù)據(jù)。包括：數(shù)據(jù)源信息；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)對(duì)象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的定義；數(shù)據(jù)清理和數(shù)據(jù)更新時(shí)用的規(guī)則；源數(shù)據(jù)到目的數(shù)據(jù)的映射；用戶訪問(wèn)權(quán)限，數(shù)據(jù)備份歷史記錄，數(shù)據(jù)導(dǎo)入歷史記錄，信息發(fā)布?xì)v史記錄等。

商業(yè)元數(shù)據(jù)從商業(yè)業(yè)務(wù)的角度描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。包括：業(yè)務(wù)主題的描述，包含的數(shù)據(jù)、查詢、報(bào)表；

元數(shù)據(jù)為訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供了一個(gè)信息目錄（informationdirectory），這個(gè)目錄全面描述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中都有什么數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)怎么得到的、和怎么訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)。是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)行和維護(hù)的中心，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器利用他來(lái)存貯和更新數(shù)據(jù)，用戶通過(guò)他來(lái)了解和訪問(wèn)數(shù)據(jù)。

4、訪問(wèn)工具

為用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供手段。有數(shù)據(jù)查詢和報(bào)表工具；應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具；經(jīng)理信息系統(tǒng)（EIS）工具；聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）工具；數(shù)據(jù)挖掘工具。

5、數(shù)據(jù)集市（Data Marts）

為了特定的應(yīng)用目的或應(yīng)用范圍，而從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中獨(dú)立出來(lái)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，也可稱為部門數(shù)據(jù)或主題數(shù)據(jù)（subjectarea）。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)施過(guò)程中往往可以從一個(gè)部門的數(shù)據(jù)集市著手，以后再用幾個(gè)數(shù)據(jù)集市組成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。需要注意的就是再實(shí)施不同的數(shù)據(jù)集市時(shí)，同一含義的字段定義一定要相容，這樣再以后實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)才不會(huì)造成大麻煩。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理：安全和特權(quán)管理；跟蹤數(shù)據(jù)的更新；數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查；管理和更新元數(shù)據(jù)；審計(jì)和報(bào)告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用和狀態(tài)；刪除數(shù)據(jù)；復(fù)制、分割和分發(fā)數(shù)據(jù)；備份和恢復(fù)；存儲(chǔ)管理。

信息發(fā)布系統(tǒng)：把數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)或其他相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)送給不同的地點(diǎn)或用戶。基于Web的信息發(fā)布系統(tǒng)是對(duì)付多用戶訪問(wèn)的最有效方法。

1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)步驟

1）選擇合適的主題（所要解決問(wèn)題的領(lǐng)域）。

2)明確定義fact表。

3)確定和確認(rèn)維。

4)choosing the facts。

5)計(jì)算并存儲(chǔ)fact表中的衍生數(shù)據(jù)段。

6)rounding out the dimension tables。

7)choosing the duration of the database。

8)the need to tracks lowly changing dimensions。

9)確定查詢優(yōu)先級(jí)和查詢模式。

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立步驟

1）收集和分析業(yè)務(wù)需求。

2）建立數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理設(shè)計(jì)。

3）定義數(shù)據(jù)源。

4）選擇數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和平臺(tái)。

5）從操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取、凈化、和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

6）選擇訪問(wèn)和報(bào)表工具。

7）選擇數(shù)據(jù)庫(kù)連接軟件。

8）選擇數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展示軟件。

9)更新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。

有關(guān)決策支持型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集市是面向企業(yè)中的某個(gè)部門或是項(xiàng)目小組的。一些專家顧問(wèn)將數(shù)據(jù)集市的建造描述為建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)全過(guò)程中的一步。首先，一個(gè)儲(chǔ)存企業(yè)全部信息的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)被創(chuàng)建，其中，數(shù)據(jù)均具備有組織的、一致的、不變的格式。數(shù)據(jù)集市隨后被創(chuàng)立，其目的是為不同部門提供他們所需要的那部分信息。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集了所有詳細(xì)的信息，而數(shù)據(jù)集市中的數(shù)據(jù)則是針對(duì)用戶們的特定需求總結(jié)而出的。

而另外一些專家則認(rèn)為數(shù)據(jù)集市的建立并不需要首先建立一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在這個(gè)模型中，數(shù)據(jù)直接由事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)集市中。一個(gè)公司可能建立有多個(gè)數(shù)據(jù)集市，而彼此之間毫無(wú)聯(lián)系。

這種不在建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市的方式會(huì)更便宜、更快速，因?yàn)樗囊?guī)模更加易于管理。

第二種觀點(diǎn)的缺陷在于無(wú)法實(shí)現(xiàn)最初創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最主要的目的——將企業(yè)所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)一為一致的格式?，F(xiàn)有的事務(wù)處理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)往往是不一致、冗余的。如果首先建立起一個(gè)全公司范圍的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，組織就能夠獲得一個(gè)統(tǒng)一關(guān)于企業(yè)的活動(dòng)和客戶的知識(shí)庫(kù)。如果先建立起一個(gè)個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)集市，那么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的諸多優(yōu)勢(shì)都能夠得以實(shí)現(xiàn)，但是企業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法做到對(duì)數(shù)據(jù)的一致的儲(chǔ)存。