頻數(shù)也稱“次數(shù)”，對(duì)總數(shù)據(jù)按某種標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分組，統(tǒng)計(jì)出各個(gè)組內(nèi)含個(gè)體的個(gè)數(shù)。我們把各個(gè)類別及其相應(yīng)的頻數(shù)全部列出來(lái)就是“頻數(shù)分布”或稱“次數(shù)分布”。

在日常生活和經(jīng)濟(jì)管理中，常見(jiàn)的頻數(shù)分布曲線主要有正態(tài)分布（對(duì)稱分布）、偏態(tài)分布（skewed distribution）、J形分布、U形分布等幾種類型，如下圖所示：

正態(tài)分布是一種對(duì)稱的鐘形分布，有很多現(xiàn)象服從這種分布，如農(nóng)作物的單位面積產(chǎn)量、零件的公差、纖維強(qiáng)度等都服從正態(tài)分布，如圖（a）。J形分布有正J形和反J形兩種，如經(jīng)濟(jì)學(xué)中供給曲線，隨著價(jià)格的提高供給量以更快的速度增加，呈現(xiàn)為正J形；而需求曲線則表現(xiàn)為隨著價(jià)格的提高需求量以較快的速度減少，呈現(xiàn)為反J形。U形分布的特征是兩端的頻數(shù)分布多，中間的頻數(shù)分布少，比如，人和動(dòng)物的死亡率分布就近似服從U形分布，因?yàn)槿丝谥袐胗變汉屠夏耆说乃劳雎瘦^高，而中青年的死亡率則較低；產(chǎn)品的故障率也有類似的分布。

頻數(shù)分布的兩個(gè)特征：集中趨勢(shì)（central tendency）和離散趨勢(shì)（tendency of dispersion）。

1、集中趨勢(shì)

大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢(shì)稱為集中趨勢(shì)，常用平均數(shù)指標(biāo)來(lái)表示，各觀察值之間大小參差不齊。

2、離散趨勢(shì)

頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢(shì)，是個(gè)體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)來(lái)反映。

①將原始資料按其數(shù)值大小重新排列

只有把得到的原始資料按其數(shù)值大小重新排列順序，才能看出變量分布的集中趨勢(shì)和特點(diǎn)，為確定全距、組距和組數(shù)作準(zhǔn)備。

②確定全距

全距是變量值中最大值和最小值的差數(shù)。確定全距，主要是確定變量值的變動(dòng)范圍和變動(dòng)幅度。如果是變動(dòng)幅度不大的離散變量，即可編制單項(xiàng)式變量數(shù)列，如果是變量幅度較大的離散變量或者是連續(xù)變量，就要編制組距式變量數(shù)列。

③確定組距和組數(shù)

前面已經(jīng)介紹過(guò)組距數(shù)列有等距和不等距之分，應(yīng)視研究對(duì)象的特點(diǎn)和研究目的而定。

組距的大小和組數(shù)的多少，是互為條件和互相制約的。當(dāng)全距一定時(shí)，組距大，組數(shù)就少；組距小，組數(shù)就多。在實(shí)際應(yīng)用中，組距應(yīng)是整數(shù)，最好是５或１０的整倍數(shù)。在確定組距時(shí)，必須考慮原始資料的分布狀況和集中程度，注意組距的同質(zhì)性，尤其是對(duì)帶有根本性的質(zhì)量界限，絕不能混淆，否則就失去分組的意義。

在等距分組條件下，存在以下關(guān)系：

組數(shù)=全距/組距

④確定組限

組限要根據(jù)變量的性質(zhì)來(lái)確定。如果變量值相對(duì)集中，無(wú)特大或特小的極端數(shù)值時(shí)，則采用閉口式，使最小組和最大組也都有下限和上限；反之，如果變量值相對(duì)比較分散，則采用開(kāi)口式，使最小組只有上限（用“××以下”表示），最大組只有下限（用“××以上”表示）。如果是離散型變量，可根據(jù)具體情況采用不重疊組限或重疊組限的表示方法，而連續(xù)型變量則只能用重疊組限來(lái)表示。

在采用閉口式時(shí)，應(yīng)做到最小組的下限低于最小變量值，最大組的上限高于最大變量值，但不要過(guò)于懸殊。

⑤編制變量數(shù)列

經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì)分組，明確了全距、組距、組數(shù)和組限及組限表示方法以后，就可以把變量值歸類排列，最后把各組單位數(shù)經(jīng)綜合后填入相應(yīng)的各組次數(shù)欄中。