統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)
目錄
1.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概述
預(yù)測(cè)就是根據(jù)過(guò)去和現(xiàn)在估計(jì)未來(lái),預(yù)測(cè)未來(lái)。
統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)屬于預(yù)測(cè)方法研究范疇,即如何利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)事物的未來(lái)發(fā)展進(jìn)行定量推測(cè),并計(jì)算概率置信區(qū)間。
統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法是一種具有通用性的方法。
2.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的要素
統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的三個(gè)要素:
1、實(shí)際資料是預(yù)測(cè)的依據(jù);
2、經(jīng)濟(jì)理論是預(yù)測(cè)的基礎(chǔ);
3、數(shù)學(xué)模型是預(yù)測(cè)的手段。
3.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的聯(lián)系和區(qū)別
- 一、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的主要聯(lián)系是:
1、它們都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究的對(duì)象;
2、它們都直接或間接地為宏觀和微觀的市場(chǎng)預(yù)測(cè)、管理決策、制定政策和檢查政策等提供信息;
3、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)為經(jīng)濟(jì)定量預(yù)測(cè)提供所需的統(tǒng)計(jì)方法論。
- 二、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的區(qū)別
從研究的角度看,統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)都以經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)值作為其研究對(duì)象,但著眼點(diǎn)不同。前者屬于方法論研究,其研究的結(jié)果表現(xiàn)為預(yù)測(cè)方法的完善程度;后者則是對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行預(yù)測(cè),是一種實(shí)質(zhì)性預(yù)測(cè),其結(jié)果表現(xiàn)為對(duì)某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的未來(lái)發(fā)展做出判斷。
從研究的領(lǐng)域來(lái)看,經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問(wèn)題,而統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)則被廣泛地應(yīng)用于人類活動(dòng)的各個(gè)領(lǐng)域。
4.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的作用
1、在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下,預(yù)測(cè)的作用是通過(guò)各個(gè)企業(yè)或行業(yè)內(nèi)部的行動(dòng)計(jì)劃和決策來(lái)實(shí)現(xiàn)的;
2、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)作用的大小取決于預(yù)測(cè)結(jié)果所產(chǎn)生的效益的多少。
5.影響預(yù)測(cè)作用大小的因素
影響預(yù)測(cè)作用大小的因素主要有:
1、預(yù)測(cè)費(fèi)用的高低;
2、預(yù)測(cè)方法的難易程度;
3、預(yù)測(cè)結(jié)果的精確程度。
6.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的分類
1、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法可歸納分為定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法兩類,其中定量預(yù)測(cè)法又可大致分為回歸預(yù)測(cè)法和時(shí)間序列預(yù)測(cè)法;
2、按預(yù)測(cè)時(shí)間長(zhǎng)短分為近期預(yù)測(cè)、短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期預(yù)測(cè);
3、按預(yù)測(cè)是否重復(fù)分為一次性預(yù)測(cè)和反復(fù)預(yù)測(cè)。
7.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法的內(nèi)容
統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)法的內(nèi)容主要包括:對(duì)預(yù)測(cè)資料的初步分析;確定適用的預(yù)測(cè)模型和估計(jì)模型參數(shù);列出預(yù)測(cè)公式,進(jìn)行外推預(yù)測(cè);對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果加以統(tǒng)計(jì)分析,不斷改進(jìn)預(yù)測(cè)。
對(duì)所掌握的時(shí)間數(shù)列資料,既可就此數(shù)列進(jìn)行外推預(yù)測(cè),也可結(jié)合有聯(lián)系的數(shù)列進(jìn)行回歸外推預(yù)測(cè)。作為第一步,通常先畫成動(dòng)態(tài)折線圖或回歸散點(diǎn)圖,從圖形上判斷適用的預(yù)測(cè)模型,然后估計(jì)模型參數(shù)。
8.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法的選擇
選擇統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法時(shí),主要考慮下列三個(gè)問(wèn)題:
1、合適性
2、費(fèi)用
3、精確性
方法 時(shí)間范圍 適用情況 計(jì)算機(jī)硬件最低要求 應(yīng)做工作 定性預(yù)測(cè)法 短、中、長(zhǎng)期 對(duì)缺乏歷史統(tǒng)計(jì)資料或趨勢(shì)面臨轉(zhuǎn)折的事件進(jìn)行預(yù)測(cè) 計(jì)算器 需做大量的調(diào)查研究工作 一元線性回歸預(yù)測(cè)法 短、中期 自變量與因變量之間存在線性關(guān)系 計(jì)算器 為兩個(gè)變量收集歷史數(shù)據(jù),此項(xiàng)工作是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的 多元線性回歸預(yù)測(cè)法 短、中期 因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量之間存在線性關(guān)系 在兩個(gè)自變量情況下可用計(jì)算器,多于兩個(gè)自變量的情況下用計(jì)算機(jī) 為所有變量收集歷史數(shù)據(jù)是此預(yù)測(cè)中最費(fèi)時(shí)的 非線性回歸預(yù)測(cè)法 短、中期 因變量與一個(gè)自變量或多個(gè)其它自變量之間存在某種非線性關(guān)系 在兩個(gè)變量情況下可用計(jì)算器,多于兩個(gè)變量的情況下用計(jì)算機(jī) 必須收集歷史數(shù)據(jù),并用幾個(gè)非線性模型試驗(yàn) 趨勢(shì)外推法 中期到長(zhǎng)期 當(dāng)被預(yù)測(cè)項(xiàng)目的有關(guān)變量用時(shí)間表示時(shí),用非線性回歸 與非線性回歸預(yù)測(cè)法相同 只需要因變量的歷史資料,但用趨勢(shì)圖做試探時(shí)很費(fèi)時(shí) 分解分析法 短期 適用于一次性的短期預(yù)測(cè)或在使用其他預(yù)測(cè)方法前消除季節(jié)變動(dòng)的因素 計(jì)算器 只需要序列的歷史資料 移動(dòng)平均法 短期 不帶季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè) 計(jì)算器 只需要因變量的歷史資料,但初次選擇權(quán)數(shù)時(shí)很費(fèi)時(shí)間 指數(shù)平滑法 短期 具有或不具有季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè) 在用計(jì)算機(jī)建立模型后進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),只需計(jì)算器就行了 只需要因變量的歷史資料,是一切反復(fù)預(yù)測(cè)中最簡(jiǎn)易的方法,但建立模型所費(fèi)的時(shí)間與自適應(yīng)過(guò)濾法不相上下 自適應(yīng)過(guò)濾法 短期 適用于趨勢(shì)型態(tài)的性質(zhì)隨時(shí)間而變化,而且沒(méi)有季節(jié)變動(dòng)的反復(fù)預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī) 只需要因變量的歷史資料,但制定并檢查模型規(guī)格很費(fèi)時(shí)間 平穩(wěn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法 短期 適用于任何序列的發(fā)展型態(tài)的一種高級(jí)預(yù)測(cè)方法 計(jì)算機(jī) 計(jì)算過(guò)程復(fù)雜、繁瑣 干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法 短期 適用于當(dāng)時(shí)間序列受到政策干預(yù)或突發(fā)事件影響的預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī) 收集歷史數(shù)據(jù)及影響時(shí)間 景氣預(yù)測(cè)法 短、中期 適用于時(shí)間趨勢(shì)延續(xù)及轉(zhuǎn)折預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī) 收集大量歷史資料和數(shù)據(jù)并需大量計(jì)算 灰色預(yù)測(cè)法 短、中期 適用于時(shí)間序列的發(fā)展呈指數(shù)型趨勢(shì) 計(jì)算機(jī) 收集對(duì)象的歷史數(shù)據(jù) 狀態(tài)空間模型和卡爾曼濾波 短、中期 適用于各類時(shí)間序列的預(yù)測(cè) 計(jì)算機(jī) 收集對(duì)象的歷史數(shù)據(jù)并建立狀態(tài)空間模型
9.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的原則
在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中的定量預(yù)測(cè)要使用模型外推法,使用這種方法有以下兩條重要的原則:
連貫原則,是指事物的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn)行的,在其發(fā)展過(guò)程中,這種規(guī)律貫徹始終,不應(yīng)受到破壞,它的未來(lái)發(fā)展與其過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展沒(méi)有什么根本的不同;
類推原則,是指事物必須有某種結(jié)構(gòu),其升降起伏變動(dòng)不是雜亂無(wú)章的,而是有章可循的。事物變動(dòng)的這種結(jié)構(gòu)性可用數(shù)學(xué)方法加以模擬,根據(jù)所測(cè)定的模型,類比現(xiàn)在,預(yù)測(cè)未來(lái)。
10.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的步驟