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模型法

1.什么是模型法

模型法是利用模型和模擬進(jìn)行預(yù)測的方法,也是最有發(fā)展前途的預(yù)測方法之一。模型系以簡單的圖形、實(shí)體或符號來代表一個需要的真實(shí)系統(tǒng),以化繁為簡,易于控制,方便進(jìn)行預(yù)測。模型法是根據(jù)預(yù)測目標(biāo)要求,用若干參數(shù)或因素來體現(xiàn)預(yù)測目標(biāo)的本質(zhì)方面的描述。建立預(yù)測模型,可以幫助認(rèn)識系統(tǒng)中的構(gòu)成因素、功能及其相應(yīng)的地位,有助于了解各因素間的相互關(guān)系,對外界環(huán)境的交互關(guān)系,進(jìn)一步運(yùn)用數(shù)學(xué)方法,求出預(yù)測目標(biāo)的因果關(guān)系。

2.模型法的類別[1]

(一)時間序列法

時間序列法,是把在一定條件下對人才的實(shí)際數(shù)量,按時間順序進(jìn)行排列而成的實(shí)際數(shù)量數(shù)列,即時間序列。對時間序列作出統(tǒng)計分析,從而得到了相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,用以預(yù)測未來人才需要量。根據(jù)預(yù)測的因果性原理可知,在同一過程中,按照時間順序發(fā)生的若干事件,與將要發(fā)生的后繼事件之間,有著相同的原因,而相同的原因必將產(chǎn)生相同的結(jié)果,由此可根據(jù)時間序列數(shù)值預(yù)測未來的情況。

(二)回歸分析法

回歸分析法,是確定事物現(xiàn)實(shí)規(guī)律的一種預(yù)測方法。而確立了現(xiàn)實(shí)規(guī)律,也就相當(dāng)于近似地確立了未來規(guī)律。

回歸分析,就是根據(jù)相關(guān)因素的大量統(tǒng)計數(shù)據(jù),近似地確定變量之間函數(shù)關(guān)系的方法。即首先根據(jù)相關(guān)因數(shù)的對應(yīng)數(shù)據(jù),近似地確定相應(yīng)的曲線,根據(jù)此曲線確定相應(yīng)方程的形式,最后確定方程的系數(shù),建立方程式。這個方程式,就是反映人才需要量的內(nèi)在規(guī)律性的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)這一數(shù)學(xué)模型,可以對人才未來需要進(jìn)行預(yù)測。

(三)模擬實(shí)驗(yàn)預(yù)測法

模擬實(shí)驗(yàn)預(yù)測法,是根據(jù)事物發(fā)生、發(fā)展的條件與結(jié)果的內(nèi)在聯(lián)系,實(shí)際模擬事物的發(fā)展過程,取得所需的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。通過對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,把握事物發(fā)展的客觀規(guī)律,并以此規(guī)律來預(yù)測同類事物的發(fā)展趨勢。模擬實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用是很廣泛的,很多工作的先行試點(diǎn),就是模擬試驗(yàn)法的具體運(yùn)用。

除以上介紹的三種人才預(yù)測方法外,還有很多種預(yù)測方法。在實(shí)際工作中,不管那一種人才預(yù)測方法,都是有一定的局限性,它們之間沒有絕對的界限,在預(yù)測工作中可以結(jié)合起來使用。

3.模型法的特點(diǎn)[2]

模型法有兩個很與眾不同的優(yōu)點(diǎn)。

第一,它要有步驟地考慮特定的非經(jīng)濟(jì)因素的影響和對經(jīng)濟(jì)有重要影響的由外界決定的變量。這些變量可能由財政、金融或技術(shù)當(dāng)局正常的政治決策來決定,也可能決定于模型外界的對經(jīng)濟(jì)有強(qiáng)烈影響的因素,前一類因素由經(jīng)濟(jì)政策工具組成,例如,預(yù)算總額、稅率稅收減免、貼現(xiàn)率、貨幣儲備,或其它能夠山政治決策來改變的經(jīng)濟(jì)成分,常有這種現(xiàn)象:最重大的經(jīng)濟(jì)變動往往起因于外界因素。和比較形式化的時間數(shù)列法一樣,建立模型的方法也完全是定量的。用數(shù)字表現(xiàn)來測度這些外界因素和它們對經(jīng)濟(jì)的影響。

模型法的第二個重要的特點(diǎn)是它可以用來及時研究不同經(jīng)濟(jì)政策的效果。這是一種體系,其中包含許多政策工具的系數(shù)或者政策決定的變量,這些都是當(dāng)局可以控制或施加較大影響的。因此模型是一種分析政策方案的很適當(dāng)?shù)亩渴侄?。模型不僅能研究可以控制的不同的政策方案,而且可以及時推測偶然事態(tài)。

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