集智亦集體智慧是一種共享的或者群體的智能，它是從許多個(gè)體的合作與競(jìng)爭(zhēng)中涌現(xiàn)出來(lái)的。集體智慧在細(xì)菌、動(dòng)物、人類以及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中形成，并以多種形式的協(xié)商一致的決策模式出現(xiàn)。對(duì)于集體智慧的研究，實(shí)際上可以被認(rèn)為是一個(gè)屬于社會(huì)學(xué)、商業(yè)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大眾傳媒和大眾行為的分支學(xué)科——研究從夸克層次到細(xì)菌、植物、動(dòng)物以及人類社會(huì)層次的群體行為的一個(gè)領(lǐng)域。這個(gè)概念也經(jīng)常出現(xiàn)在科幻小說(shuō)中，它被當(dāng)作為聯(lián)結(jié)物種和生化人的心靈感應(yīng)。

上述定義來(lái)自侯世達(dá)（1979）、彼得·羅素（1983）、湯姆·阿特利（1993）、皮埃爾·列維（1994）、霍華德·布洛姆（1995年）、弗朗西斯·海拉恩（1995年）、道格拉斯·恩格爾巴特、克里夫·喬斯林、羅恩·德姆博、戈特弗里德·梅爾-克瑞斯（2003年）以及其他理論家的著作。集體智慧被諾曼·L·約翰遜稱為共生智能。

有的人士，例如湯姆·阿特利，他們?cè)诩w智慧方面寧愿把重點(diǎn)主要放在人類上，并且為改進(jìn)霍華德·布洛姆所謂的“群體智商”而積極工作。阿特利認(rèn)為，可以鼓勵(lì)集體智慧“去克服‘團(tuán)體迷思’和個(gè)人認(rèn)知偏差，以使得群體在流程中進(jìn)行合作成為可能，同時(shí)還能大大提高智力表現(xiàn)”。

集體智慧（CI）也可以定義為某種形式的網(wǎng)絡(luò)化，即互聯(lián)網(wǎng)，它是由通信技術(shù)的進(jìn)步而引發(fā)的。Web 2.0 實(shí)現(xiàn)了交互性，因而用戶可以發(fā)布自己的內(nèi)容。集體智慧憑借這一點(diǎn)來(lái)提高現(xiàn)有知識(shí)的社會(huì)共享。Henry Jenkins，一個(gè)在新媒體和媒體融合領(lǐng)域的主要理論家，依照他的學(xué)說(shuō)，集體智慧可以歸因于媒體融合以及共享文化。集體智慧不僅僅是所有文化在信息數(shù)量上的貢獻(xiàn)，同時(shí)，它也是質(zhì)量上的貢獻(xiàn)。

“集智”有“廣義集智”和“狹義集智”之分?！皬V義集智”是指“多人的智慧流向一處”；“狹義集智”是指“集中、集結(jié)、匯集多人的智慧”。

兩者的區(qū)別有：

1.“廣義集智”包含“狹義集智”；

2.“狹義集智”要求智慧提供者提供智慧時(shí)具有“主動(dòng)性、自覺性、自愿性”，不是“被動(dòng)地、無(wú)意識(shí)地、被迫地”提供智慧，“廣義集智”則沒有這些要求；

3.“狹義集智”一般情況下強(qiáng)調(diào)集智范圍要足夠大。智慧提供者的人數(shù)要足夠多，這一點(diǎn)并非必須滿足，特殊情況下也可以不滿足。

根據(jù)集智方式的不同，有如下主要類型：

• 招投集智，征智者提出待解決的問(wèn)題，供智者提供自己的解答或智慧：

• 征解集智，征求特定問(wèn)題的直接解答；

• 指路集智，征求解決特定問(wèn)題的方案、思路、途徑、技術(shù)路線、策略等方向性智慧；

• 公開集智，在媒介上公布，對(duì)供智者無(wú)限制；

• 定向集智，在一定范圍內(nèi)進(jìn)行，或?qū)┲钦哂幸欢ㄏ拗疲?

• 主從集智，征智者是主角，常常是最終解決問(wèn)題的人；供智者是配角，需在征智者的組織領(lǐng)導(dǎo)下提供智慧；

• 自主集智，征智者與供智者是同一批人，都是主角，可由一人(固定地或輪流地)擔(dān)任組織者。

另外，根據(jù)集智的特殊目的的不同，還有如下一些類型：

• 覓才集智，旨在招攬人才的集智；

• 征題集智，旨在尋求優(yōu)秀科研課題的集智；

• 啟發(fā)集智，旨在從供智者提供的解答或智慧中得到啟發(fā)的集智；

• 共贏集智，旨在快速共同成長(zhǎng)成才的定向集智。

集體智慧的概念最初來(lái)自于昆蟲學(xué)家William Morton Wheeler的觀測(cè)。表面上，獨(dú)立的個(gè)體可以合作得如此緊密，以至于變得和一個(gè)單一的有機(jī)體沒有什么區(qū)別。在1911年，Wheeler看到這樣的協(xié)作過(guò)程在螞蟻身上起作用，它們表現(xiàn)得像一個(gè)動(dòng)物的細(xì)胞，并且具有集體思維。他稱之為更大的生物，即聚集的蟻群看起來(lái)形成了一個(gè)“超有機(jī)體”。

1912年，愛米爾·涂爾干將社會(huì)確定為人類邏輯思維的唯一來(lái)源。在《宗教生活的基本形式》一書中，他認(rèn)為，社會(huì)組成了更高的智能，因?yàn)樗跁r(shí)空上超越了個(gè)體。

集體智慧來(lái)自于弗拉基米爾·維爾納茨基（Vladimir Vernadsky）的“智慧圈”概念，以及赫伯特·喬治·威爾斯的“世界腦”概念。對(duì)其所作的深入研究在近來(lái)逐漸增多，例如Pierre Lévy撰寫了同名的一本書，Howard Bloom撰寫了《全球腦》（另見全球腦概念），Howard Rheingold撰寫了《聰明行動(dòng)族》（Smart Mobs），而Robert David Steele Vivas則撰寫了《智力的新技能》（The New Craft of Intelligence）。依據(jù)信息的法律和道德來(lái)源，后者介紹了把所有公民當(dāng)作為“智力民兵”的概念，如同能夠創(chuàng)造一個(gè)“市民智慧”。它使得公職人員和公司經(jīng)理保持正直，并且把“國(guó)家智能”的概念放在腦中（以前關(guān)心間諜和保密）。

1986年，Howard Bloom 把細(xì)胞凋亡、并行分布式處理、群體選擇以及超有機(jī)體的概念結(jié)合在一起，以形成一個(gè)關(guān)于集體智慧如何工作的理論。后來(lái)，在計(jì)算機(jī)生成的的“復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)”和“遺傳算法”（由約翰·霍蘭德所開創(chuàng)的概念）方面，他又進(jìn)一步表明該怎樣來(lái)解釋集體智慧，例如那些競(jìng)爭(zhēng)的細(xì)菌菌落和競(jìng)爭(zhēng)的人類社會(huì)。

蒂姆·伯納斯-李，作為萬(wàn)維網(wǎng)的開發(fā)者，他建造該網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是為了促進(jìn)全球范圍內(nèi)的信息交流與發(fā)布。之后，他的老板開創(chuàng)了可供免費(fèi)使用的WWW技術(shù)。在90年代初，互聯(lián)網(wǎng)的潛力仍然沒有被利用，直到90年代中期，由高級(jí)研究計(jì)劃署（ARPA）的負(fù)責(zé)人Dr. J.C.R. Licklider所提出的“臨界質(zhì)量”，它需要互聯(lián)網(wǎng)更加方便、實(shí)用。因此可以說(shuō)，集體智慧背后的動(dòng)力是信息與通信的數(shù)字化。這是因?yàn)?，超鏈接的存在使得搜索和?chuàng)建網(wǎng)站、網(wǎng)頁(yè)變得更容易，而知識(shí)則能夠在短短的幾分鐘之內(nèi)被建立。

David Skrbina提到，“群體意識(shí)”的概念是從柏拉圖的泛心論（panpsychism） 即精神或意識(shí)是無(wú)所不在的，并且存在于所有的物質(zhì)中）概念衍生出來(lái)的。他遵循“群體意識(shí)”概念的發(fā)展，這是由霍布斯所闡述的，同時(shí)與霍布斯的利維坦有關(guān)。利維坦起到一個(gè)統(tǒng)一實(shí)體的作用，并且可以當(dāng)作Fechner的人類集體意識(shí)的論點(diǎn)。他認(rèn)為涂爾干是最著名的“集體意識(shí)”擁護(hù)者，并且認(rèn)為德日進(jìn)是超過(guò)其他任何人的、詳盡闡述了群體意識(shí)的哲學(xué)影響的思想家。

第一步：由問(wèn)題擁有者、課題組織者或直接研究者簡(jiǎn)單明了地、準(zhǔn)確地(有時(shí)還要通俗地)闡述問(wèn)題，提出答解問(wèn)題的目標(biāo)與要求，必要時(shí)還可對(duì)原問(wèn)題加以變換、變通、分解等處理。

第二步：確定答解者及其范圍和人數(shù)或人選。人數(shù)要足夠多，范圍要適當(dāng)廣。人數(shù)過(guò)少、范圍過(guò)窄，集智的效果就會(huì)降低；人數(shù)過(guò)多、范圍過(guò)寬，信息整理與處理的工作量就會(huì)增大，甚至使組織者力不能支；況且當(dāng)人數(shù)達(dá)到一定限度后再繼續(xù)增加。集智的效果也不會(huì)有多大提高(很緩慢)，故應(yīng)適可而止。

第三步：組織者(問(wèn)題擁有者、發(fā)起者)把問(wèn)題與答解要求通過(guò)某種渠道傳給供智者。傳輸渠道依條件而定，互聯(lián)網(wǎng)、信函、報(bào)紙、電話、電報(bào)、雜志、出版物、廣播、電視、會(huì)議等均可，公開、半公開(加一定限制的公開)、不公開都行。

第四步：供智者答解問(wèn)題并把結(jié)果傳送(送回)給組織者。這些答解結(jié)果并不一定是對(duì)問(wèn)題的最后解決，可能更多的是對(duì)如何解決問(wèn)題提出建議、看法、觀點(diǎn)、見解、方案、設(shè)想、思路、方法、途徑等。

第五步：組織者對(duì)眾多供智者的這些答解結(jié)果進(jìn)行處理，或通過(guò)比較優(yōu)中選優(yōu)；或通過(guò)綜合取長(zhǎng)補(bǔ)短；或從這形形色色各具特點(diǎn)的眾多答解中得到借鑒、受到啟發(fā)而產(chǎn)生佳思妙想、捷徑奇方，從而使研究工作得到突破。

這是無(wú)反饋集智，如果經(jīng)過(guò)這5步之后問(wèn)題仍未得到解決，則可以重復(fù)進(jìn)行，即可以進(jìn)行一次反饋、二次反饋、多次反饋集智，直到獲得滿意結(jié)果即問(wèn)題被徹底解決為止。

1.用集智研究方式突破久攻不下的難題

研究工作之所以出現(xiàn)久攻不下，多半是因?yàn)檠芯空邔?duì)問(wèn)題的思考達(dá)到了“飽和狀態(tài)”。我們可能都有過(guò)這樣的體驗(yàn)，明知自己腦中曾出現(xiàn)過(guò)某個(gè)念頭卻怎么也想不起來(lái)它到底是什么，而一旦觸及某個(gè)特殊的信息。它就突然冒出來(lái)了，就好像“電流一下子被接通了”一樣。此前那種搜腸刮肚的努力狀態(tài)便是“飽和狀態(tài)”，在“飽和狀態(tài)”下，越是急切想得到的東西越是得不到。

科學(xué)研究也是如此，順利時(shí)會(huì)很快解決問(wèn)題，不順時(shí)往往無(wú)論如何絞盡腦汁冥思苦索都無(wú)濟(jì)于事。這種“干著急沒辦法”的局面就是“飽和狀態(tài)”。或者說(shuō)是研究者的思考陷入了“死角”，或研究工作“卡殼”了，指的都是“飽和狀態(tài)”。對(duì)“飽和狀態(tài)”，法國(guó)科學(xué)家尼科爾Es J~I是說(shuō)：“面臨困難的時(shí)間越長(zhǎng)，解決困難的希望越小?！比绻皇沁x題有問(wèn)題，如果攻克課題的客觀條件業(yè)已具備，那么出現(xiàn)“飽和狀態(tài)”的原因就只能從研究者自身的主觀努力方面找：這可能是研究者一再重復(fù)某種固執(zhí)性錯(cuò)誤而不能自知；也可能是研究者形成了不利的固定思路而不能改變；或者是研究者未能注意到某兩種因素之間的關(guān)鍵性聯(lián)系而使“電流處于斷路狀態(tài)”：抑或是選擇的“道路原本就崎嶇不平、艱難漫長(zhǎng)”甚至是“死胡同”(即采用的方案方法不妥)……。

那么，怎么才能擁有足夠的智慧找到這條“直達(dá)頂巔的陽(yáng)光大道”?毫無(wú)疑問(wèn)，作科學(xué)研究，不能流于“苦干蠻干”，不能一味地“冥思苦想”祈求靈感閃現(xiàn)，也不能一味地“堅(jiān)持不懈”企盼感動(dòng)上帝賜與幸運(yùn)，因?yàn)橹T如“靈感”、“幸運(yùn)”這些東西具有太大的偶然性，依賴它們是靠不住的和被動(dòng)的。研究者必須進(jìn)行“巧干”，要主動(dòng)出擊尋找捷徑以便把這些偶然性變成必然性或足夠大的可能性。

我們通常的做法是獨(dú)立單干或由為數(shù)不多的人合作組成研究團(tuán)體一起干。這兩種做法可供選擇的方案、設(shè)想、途徑、方法等都很有限。根據(jù)“量中有質(zhì)”(比較原理、綜合原理)的道理，從有限的方案、設(shè)想、途徑、方法等出發(fā)只能得到有限優(yōu)化程度的最終結(jié)果，可能只是較為滿意的結(jié)果，也可能是很差勁的結(jié)果，而不是最優(yōu)結(jié)果。當(dāng)研究工作處在“交叉路口”時(shí)，我們就必須對(duì)究競(jìng)走哪條道路作出決策，在決策過(guò)程中選擇余地越小，“行不通”的可能性就越大，反之亦然。因此，為了擴(kuò)大選擇余地，為了使我們最后選定的“道路”暢通無(wú)阻，必須努力設(shè)法獲得盡可能多的方案、設(shè)想、途徑、方法等可供選擇的“道路”，怎樣才能做到這一點(diǎn)呢?運(yùn)用集智研究方式便可輕而易舉地實(shí)現(xiàn)之。

集智能夠使研究者從眾多完全不同的人那里獲得許許多多的新東西，包括新的方案、設(shè)想、途徑、方法、思想等，在此基礎(chǔ)上，研究者或者可以從中直接發(fā)現(xiàn)好方案、妙主意，或者可以對(duì)之進(jìn)行比較綜合、兼容并蓄，進(jìn)而形成最優(yōu)研究方案，抑或可以從中得到借鑒、受到啟發(fā)和產(chǎn)生頓悟，發(fā)現(xiàn)和糾正固執(zhí)性錯(cuò)誤、跳出不利的固定思路。一句話，集智能夠使研究者的智慧得到大幅度增加，從而找到“直達(dá)頂巔的陽(yáng)光大道”，使久攻不下的難題得到突破。

2.用集智研究方式獲取優(yōu)秀創(chuàng)意

科研最重要的是優(yōu)秀創(chuàng)意，包括巧妙構(gòu)思、新穎方案、獨(dú)到見解等。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為，這些偶然性的東西，只能靠靈感、靠直覺、靠機(jī)遇而得，可遇不可求。如果我們僅僅采用通常的單干研究方式和合作研究方式開展研究工作。那么這種看法并無(wú)不對(duì)之處。但是，當(dāng)我們運(yùn)用集智研究方式尋求佳思妙想時(shí)，情況就大為不同了。由于參與解決同一問(wèn)題的人數(shù)劇增、參與者的范圍猛擴(kuò)。致使量變引起質(zhì)變。

優(yōu)秀創(chuàng)意等偶然性的東西變成了必然性的結(jié)果，至少變成了可能性大得多的結(jié)果。正如概率論中的結(jié)論：只要次數(shù)足夠多，小概率事件也會(huì)變成可能性很大的事件，甚至必然事件。也猶如防御敵機(jī)空襲，單獨(dú)一門或少量高射炮擊中的可能性(概率)非常小，是小概率事件，幾乎等于毫無(wú)防御能力：但當(dāng)很多高射炮通過(guò)合理布置構(gòu)成防御體系時(shí)。命中敵機(jī)的可能性就會(huì)大幅度增加，從而也就能夠達(dá)到有效防御空襲的目的。

對(duì)單個(gè)人或少數(shù)人來(lái)說(shuō)，在單干或合作研究過(guò)程中的佳思妙想的產(chǎn)生是小概率事件，即在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生可能性極小的事件。但當(dāng)參與解決同一問(wèn)題的人數(shù)增加到足夠多時(shí)，如集智的情形，產(chǎn)生優(yōu)秀創(chuàng)意的可能性就會(huì)提高到令人滿意的地步。因此，對(duì)任何研究課題，尤其是對(duì)一些重大課題、瓶頸問(wèn)題和久攻不下的難題，我們都可以而且完全有必要采用集智方式來(lái)獲得優(yōu)秀創(chuàng)意、產(chǎn)生奇思妙想，從而使研究工作順利進(jìn)行。

3.發(fā)揮集中智慧在科技攻關(guān)中的作用

與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)的科技水平尚未擺脫落后狀況，總體科研力量還相當(dāng)有限，為此我國(guó)對(duì)少數(shù)重大項(xiàng)目采取了集中人力物力和財(cái)力進(jìn)行科技攻關(guān)的方式來(lái)加速科技發(fā)展并取得了良好的效果。但是，這種集中力量的方式不可能或很難拓廣運(yùn)用于更多的大多數(shù)研究項(xiàng)目中。其表現(xiàn)為：我國(guó)的科研領(lǐng)域仍存在大量力量分散、重復(fù)勞動(dòng)和各自為政的現(xiàn)象，這種狀況不改變，我國(guó)的科技趕超目標(biāo)就難以實(shí)現(xiàn)。此外，雖然原則上對(duì)所有科研項(xiàng)目都可以用集中力量的方式開展研究，但是現(xiàn)實(shí)中往往困難重重難以做到。集中力量難度大，而集中智慧則易于實(shí)行，集智研究方式正是一種集中智慧的好辦法。

資金、設(shè)備只是解決問(wèn)題的必要條件，人力資源之所以能夠解決問(wèn)題是因?yàn)檠芯空邠碛凶銐虻闹腔邸Ｋ灾腔鄄攀枪テ普n題的根本因素。因此，我們既可以通過(guò)集中力量像對(duì)重大項(xiàng)目進(jìn)行科技攻關(guān)那樣把全部研究人員集中在一起或編入某個(gè)課題組中來(lái)開展研究工作。又可以通過(guò)集智研究方式，把眾多能對(duì)面臨問(wèn)題作出貢獻(xiàn)的人員的智慧集中匯集起來(lái)并加以吸收利用。前者投資大，必須通過(guò)周密組織和科學(xué)管理才能實(shí)現(xiàn)研究目標(biāo)：而后者投入很少，容易實(shí)施，科研效率更高。大的投資未必能夠產(chǎn)生大的收獲，而成本不高的集智研究方式的采用，卻能使研究工作取得大的進(jìn)展與突破的可能性增大許多。

4.注意利用外行智慧解決相關(guān)問(wèn)題

為了在科研中運(yùn)用好集智研究方式。要特別注意對(duì)答解者的選取。對(duì)不同問(wèn)題所選供智者應(yīng)有不同側(cè)重，對(duì)不同目的所選供智者應(yīng)有不同要求。如欲尋求解決某個(gè)課題的研究方案，則不但要選擇該領(lǐng)域內(nèi)的專家，而且還應(yīng)選取一定數(shù)量的相近專業(yè)的專家或其它領(lǐng)域的專家，甚至外行非專家以及粗通半通本專業(yè)的研究人員、剛?cè)腴T者等。

專家內(nèi)行的作用白不待言。而非專家外行的作用主要是可以讓研究者得到借鑒、受到啟發(fā)和得到旁觀者的清醒指點(diǎn)。只要通俗簡(jiǎn)明地向非專家和外行闡述問(wèn)題的實(shí)質(zhì)和核心，這種有非專家和外行參與的集智就不難實(shí)行。而且這種集智常能收到意想不到的效果，往往可使研究人員從“山窮水盡”走向“柳暗花明”。

常言道，旁觀者清，當(dāng)局者迷。蘇東坡有詩(shī)日：“不識(shí)廬山真面目，只緣身在此山中?！边@里的道理同樣適合研究活動(dòng)，研究者內(nèi)行是“當(dāng)局者”，非專家外行是“旁觀者”。研究者內(nèi)行之所以“迷”，是因?yàn)樗麄儭吧碓诖松街小?，他們受本專業(yè)的條條框框約束束縛太多，以至于從不跨越自己的專業(yè)領(lǐng)域；他們把自己的全部心思都傾注于同一問(wèn)題，“陷得很深”，已無(wú)計(jì)可施。非專家和外行之所以“清”，是因?yàn)樗麄兡軓耐獠坑^察問(wèn)題，能夠輕松、冷靜、靈活和多角度地思考問(wèn)題，不像研究者內(nèi)行那樣急切、專注和只從本專業(yè)的角度考慮問(wèn)題科學(xué)發(fā)展史表明，一些革命性突破性的新思想新設(shè)想往往是南本專業(yè)以外的人首先提出來(lái)的。盡管外行、非專家不可能直接解決研究者所面臨的問(wèn)題，但他們可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)與所掌握的知識(shí)給 對(duì)問(wèn)題的見解，可以應(yīng)用自己專業(yè)巾所通用的原理、方法和思路等提出對(duì)問(wèn)題的建議。這些見解與建議，哪怕只是不嚴(yán)密的直覺或毫無(wú)根據(jù)的猜測(cè)，也很有可能使研究人員受到啟發(fā)或被研究人員直接“移植”從而使研究工作得到突破。例如，德國(guó)分析化學(xué)家本生一直想通過(guò)火焰顏色的辨別而發(fā)明一種分析物質(zhì)(主要是化合物、混合物)組成的新方法，卻毫無(wú)進(jìn)展。后來(lái)他把自己的想法和閑難告訴了好友物理學(xué)家基爾霍夫，后者向他建議說(shuō)：“是不是可以通過(guò)觀察火焰的光譜來(lái)區(qū)別各種顏色呢?”本身一眼看出這是一個(gè)好建議。于是，他與基爾霍夫合作，采用物理學(xué)中的光譜方法解開了火焰顏色之謎，發(fā)明了“光譜分析法”，為化學(xué)分析開創(chuàng)了一條新路 。又如，一家企業(yè)在將某一化學(xué)粉末轉(zhuǎn)裝到特制容器時(shí)遇到了困難，他們把問(wèn)題提交給了InnoCenfive公司，從得到的結(jié)果看，大多數(shù)專家的解決辦法是試圖改變?cè)摬牧系幕瘜W(xué)屬性，但都不奏效。最后，一位專家提交的借助靜電荷實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)裝的方案被采納了，這是一個(gè)用物理學(xué)知識(shí)解決化學(xué)問(wèn)題的非常獨(dú)特有效的方案。