實(shí)際上,從研究對(duì)象、方法、內(nèi)容等方面來(lái)看,網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)就是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等定量方法,對(duì)網(wǎng)上信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開(kāi)發(fā)利用等進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析,以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興分支學(xué)科。其根本目的是通過(guò)網(wǎng)上信息的計(jì)量研究, 為網(wǎng)上信息的有序化組織和合理分布、為網(wǎng)絡(luò)信息資源的優(yōu)化配置和有效利用、為網(wǎng)絡(luò)管理的規(guī)范化和科學(xué)化提供必要的定量依據(jù), 以改善網(wǎng)絡(luò)的組織管理和信息管理,提高其管理水平,促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益的充分發(fā)揮。

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)(Webometrics) 的誕生從本質(zhì)上說(shuō)是科學(xué)計(jì)量學(xué)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、情報(bào)計(jì)量學(xué)和技術(shù)計(jì)量學(xué)在新的信息網(wǎng)絡(luò)時(shí)代經(jīng)過(guò)革命改造的結(jié)果。

“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”一詞首次出現(xiàn)是在1997年T. C. Almind和P. Ingwerse在“Journal of Documentation”上發(fā)表的文獻(xiàn)《萬(wàn)維網(wǎng)上的情報(bào)計(jì)量學(xué): 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量方法門徑》中?！皬难芯繉?duì)象、方法、內(nèi)容和目標(biāo)等方面來(lái)看, 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)是采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等各種定量方法, 對(duì)網(wǎng)上信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證和開(kāi)發(fā)利用等進(jìn)行定量描述和統(tǒng)計(jì)分析, 以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興分支學(xué)科。它主要是由網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、信息資源管理與信息計(jì)量學(xué)等相互結(jié)合、交叉滲透而形成的一門交叉性邊緣學(xué)科, 也是信息計(jì)量學(xué)的一個(gè)新的發(fā)展方向和重要的研究領(lǐng)域, 具有廣闊的應(yīng)用前景?！边@一定義既肯定了網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)對(duì)信息計(jì)量學(xué)的繼承性, 也沒(méi)有把網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)限定在傳統(tǒng)的計(jì)量學(xué)中。從某種意義上來(lái)說(shuō), 網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)就是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)在網(wǎng)絡(luò)上應(yīng)用的一門學(xué)科 。

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是指在電子網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中, 運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)的方法, 對(duì)網(wǎng)上各種信息的組織、存儲(chǔ)、分布、傳遞、相互引證及其功能和開(kāi)發(fā)利用等做出定量描述并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析和研究, 以揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律的一門新興分支學(xué)科。通過(guò)對(duì)網(wǎng)上信息的計(jì)量研究, 為網(wǎng)上信息的有序化組織和合理分布、為網(wǎng)絡(luò)信息資源的優(yōu)化配置和有效利用、為網(wǎng)絡(luò)管理的規(guī)范化和科學(xué)化提供必要的定量依據(jù), 以改善網(wǎng)絡(luò)的組織管理和信息管理, 提高其管理水平。

因此, 網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)作為一門新興學(xué)科, 順應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代的需求, 對(duì)某一方向的發(fā)展趨勢(shì)可進(jìn)行全面統(tǒng)計(jì), 具有廣闊的前景; 它在對(duì)網(wǎng)絡(luò)的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)計(jì)、分析的過(guò)程中大量使用了概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué), 計(jì)量方便、操作簡(jiǎn)單、結(jié)果準(zhǔn)確, 從而揭示了網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)及信息資源的新規(guī)律; 與傳統(tǒng)手工檢索工具相比較, 網(wǎng)絡(luò)檢索系統(tǒng)有著不可比擬的優(yōu)越性, 為其方便快捷的檢索途徑和情報(bào)服務(wù)提供了更為廣泛的實(shí)際應(yīng)用。

==網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究對(duì)象==

網(wǎng)上信息的計(jì)量對(duì)象主要涉及3個(gè)層次: ①網(wǎng)上信息本身的直接計(jì)量問(wèn)題。②網(wǎng)上文獻(xiàn)、文獻(xiàn)信息及其相關(guān)特征信息的計(jì)量問(wèn)題。③網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)單元的信息計(jì)量問(wèn)題。

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)的內(nèi)容體系是由它的理論、方法和應(yīng)用3個(gè)部分構(gòu)成的, 其理論是基礎(chǔ), 方法是手段, 應(yīng)用是目的, 三者相輔相成, 不可偏廢。在理論方面, 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)作為一門學(xué)科存在而必須解決的基本問(wèn)題, 研究網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的新概念、新指標(biāo)和新規(guī)律, 包括網(wǎng)上信息分布的集中與離散規(guī)律、著者規(guī)律、詞頻規(guī)律、增長(zhǎng)和老化規(guī)律、引證規(guī)律、多媒體信息規(guī)律, 以及這些規(guī)律的理論解釋和數(shù)學(xué)模型的研究等; 在方法方面, 主要研究文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析法、數(shù)學(xué)模型分析法、引文分析法、書(shū)目分析法、系統(tǒng)分析法等各種定量方法在網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量分析中應(yīng)用的原理、適用性和操作程序, 以及必要的修正、改進(jìn)和完善等; 在應(yīng)用方面, 主要研究網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在圖書(shū)情報(bào)工作、信息資源管理、網(wǎng)絡(luò)管理、科學(xué)學(xué)、科技管理與預(yù)測(cè)等多學(xué)科、多行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的有機(jī)結(jié)合, 隨著這十年來(lái)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展, 對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)的研究大致可分為四種類型:

(1) 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)使用概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析, 得出網(wǎng)絡(luò)本身所適用的數(shù)學(xué)模型,從而揭示網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)及信息資源的新規(guī)律。通過(guò)對(duì)網(wǎng)站和服務(wù)器的數(shù)量、網(wǎng)絡(luò)用戶特征以及網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的增長(zhǎng)率指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

(2) 運(yùn)用圖論的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化研究就是運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)繪圖和信息技術(shù)來(lái)研究網(wǎng)頁(yè)超級(jí)鏈接的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu), 直觀反映網(wǎng)頁(yè)間的鏈接關(guān)系。人們將圖論方法和傳統(tǒng)及新的研究方法綜合應(yīng)用, 并擴(kuò)充和確認(rèn)了這種方法的研究和應(yīng)用。

(3) 運(yùn)用提示數(shù)據(jù)聚簇和分散的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘研究與統(tǒng)計(jì)方法相比, 數(shù)據(jù)挖掘可用于對(duì)一個(gè)站點(diǎn)上的各種特征進(jìn)行深度研究, 包括站點(diǎn)的交通測(cè)度以及各個(gè)國(guó)家的IP 地址的分配。數(shù)據(jù)挖掘在文獻(xiàn)和引文數(shù)據(jù)庫(kù)中所應(yīng)用的方法之一聚類分析技術(shù),在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也同樣適用。

(4) 運(yùn)用解釋和模擬網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和增長(zhǎng)理論工具進(jìn)行模擬研究這種方法就是通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型來(lái)研究網(wǎng)絡(luò), 諸如網(wǎng)絡(luò)的相互鏈接及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。主要用于研究各個(gè)國(guó)家的域的等級(jí)——頻次分布、網(wǎng)頁(yè)之間和網(wǎng)頁(yè)內(nèi)部、外部的超級(jí)鏈接。