風(fēng)險結(jié)構(gòu)
目錄
1.什么是風(fēng)險結(jié)構(gòu)
從宏觀上看,風(fēng)險結(jié)構(gòu)是指保險公司整體業(yè)務(wù)中各個險種的比例, 如果賠付率低、效益好的險種保費(fèi)量占較大的份額, 則該公司的風(fēng)險結(jié)構(gòu)為好, 反之為差;
從微觀上看,風(fēng)險結(jié)構(gòu)指的是具體險種的業(yè)務(wù),如果保險公司某一險種從不同的保額區(qū)間來看, 賠付率低、效益好的區(qū)間業(yè)務(wù)保費(fèi)量占較大的比例, 則該險種的風(fēng)險結(jié)構(gòu)為好, 反之為差。
2.風(fēng)險結(jié)構(gòu)問題研究的意義[1]
風(fēng)險結(jié)構(gòu)即風(fēng)險之間的相互關(guān)系,主要有兩類:獨立、相依。保險中涉及到多個風(fēng)險時往往假定它們是相互獨立的,如聚合風(fēng)險模型中確定總理賠量分布的Panjer遞歸和DePeril遞歸都是基于個體風(fēng)險之間的獨立性假設(shè)的,再如壽險中的多重生命模型,傳統(tǒng)的精算數(shù)學(xué)教科書中都假定所涉及到的被保險人的剩余壽命是相互獨立的,獨立性假設(shè)可以帶來很大的方便.因為有了這一假設(shè),大數(shù)定律和中心極限定理才有了應(yīng)用的前提.從而保險公司可以通過風(fēng)險集來有效地管理風(fēng)險.獨立性假設(shè)的另一個優(yōu)點是,只要給出個體風(fēng)險的統(tǒng)計資料(邊際分布),風(fēng)險組合的統(tǒng)計資料聯(lián)合分布)就可以容易地得到,這給實際工作中的數(shù)學(xué)處理帶來了極大的方便.然而,在現(xiàn)實中的許多保險問題中,風(fēng)險之間還存在較強(qiáng)的相依性,忽略這種相關(guān)性顯得不是很確切,下面就舉凡個這樣的例子:
(1)在財產(chǎn)保險中,同一地區(qū)中地震或洪水風(fēng)險組合中的個體風(fēng)險之間是相關(guān)的,因為個體索賠額的隨機(jī)性是基于同一地地震或洪水的發(fā)生和嚴(yán)重程度的;在干熱的夏天,所有木屋更大程度逸暴露予火災(zāi)風(fēng)險;如果在某地區(qū)或組織中所承保風(fēng)險的密度過大,則巨災(zāi)如冰雹、爆炸、地震、流行病等,可導(dǎo)致保險人理賠的累積;
(2)作為一個金融例子,考慮債券組合,單個債券的違約風(fēng)險可能條件獨立于給定的市場條件,但是基本市場環(huán)境(如利率)緩相似方式影響市場上靜所有債券;
(3)在人壽保險中,有足夠的例證表明夫妻壽命會是正相關(guān)的,有一些因素可以解釋夫妻壽命的這種“同命鳥”式的關(guān)系;一般屬于同一社會階層,有相同的生活方式,生活環(huán)境一樣等,并且一般來說,配偶死亡后,另一方的死亡率會上升;
(4)人壽保險中的另一個例子是退休基金,它提供供職于同一公司的人的退休金,這些人在同一環(huán)境下工作,乘相同電梯,明顯地這些人的死亡是相關(guān)的,至少在某一程度上是這樣的.在上面一系列的例子中,獨立性假設(shè)被觸動了,從而不適合用來描述涉及到的隨機(jī)變量之間的關(guān)系。
從上面的介紹可以看出,在處理保險中的許多問題是,獨立性假設(shè)并不準(zhǔn)確,因就研究相依風(fēng)險之間的結(jié)構(gòu)是必要的,并已取得一系列成果,對正確理解問題有一定的現(xiàn)實意義,但對正相依情形下風(fēng)險模型的研究是目前精算學(xué)研究的熱點之一。
3.風(fēng)險結(jié)構(gòu)及其相關(guān)問題研究現(xiàn)狀[1]
最簡單的古典風(fēng)險模型具有以下特點:
- 不涉及投資過程,只描述保險公司保費(fèi)收入和理賠過程:
- 保費(fèi)收入過程與理賠額的隨機(jī)變量是相互獨立的;
- 每單位時間收到的保險費(fèi)是一個常數(shù);
- 只考慮單一的險種.
許多學(xué)者在古典風(fēng)險模型的基礎(chǔ)上,做出了一系列符合保險公司經(jīng)營現(xiàn)實的推廣。常見的推廣有以下幾類:
第一類:
將理賠到達(dá)過程攉廣力更新過程、廣義復(fù)合Poisson 過程、Cox 過程、Gamma過程和逆高斯過程等等.利用該模型,可以顧及到因季節(jié)或政治等因素所引起的理賠計數(shù)過程中其強(qiáng)度不是常數(shù)的性質(zhì)。
第二類:
將保費(fèi)到達(dá)過程推廣為Poisson過程、Cox過程、更新過程等.同時,保費(fèi)收入率不爵是一成不變的常數(shù),麗是更貼近實際情況的隨機(jī)變量.
第三類:
引入剩率和投資因素,考慮擴(kuò)散過程等對盈余過程的干擾,或者考慮支付紅利情形,從而使得風(fēng)險模型更接近保險公司的實際運(yùn)作.
第四類:
將連續(xù)時間情形的各種風(fēng)險模型平行推廣到離散時間情形.
第五類:
即各個風(fēng)險之間存在一定關(guān)系?,F(xiàn)實情況是保險人擁有的都是關(guān)予單個風(fēng)險數(shù)據(jù),即邊際分布的信息,而沒有關(guān)于風(fēng)險之聞的相關(guān)信息的數(shù)據(jù),即聯(lián)合分布的信 息,這就使得相依風(fēng)險的數(shù)學(xué)處理少有規(guī)律可循.