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知識(shí)進(jìn)化

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1.知識(shí)進(jìn)化概述

傳統(tǒng)的知識(shí)管理(Knowledge Management,KM)理論的現(xiàn)有知識(shí)管理系統(tǒng)(Knowledge Management System,KMS)模型則大多缺乏對(duì)知識(shí)進(jìn)化過程的有力支持,從而束縛了系統(tǒng)整體序的提高。在不能保障企業(yè)知識(shí)庫(kù)質(zhì)量的前提下,企業(yè)KM實(shí)施的效率和有效性將會(huì)受到直接損害。確立知識(shí)進(jìn)化觀,建立健全知識(shí)進(jìn)化機(jī)制,保證企業(yè)知識(shí)的有效性和知識(shí)庫(kù)的活力,這是企業(yè)有效實(shí)施KM的基礎(chǔ)保障。

2.KM中的知識(shí)進(jìn)化觀

明確知識(shí)進(jìn)化在企業(yè)KM實(shí)施中的意義,對(duì)正確樹立企業(yè)KM知識(shí)進(jìn)化目標(biāo),并在此導(dǎo)引下確立有效的知識(shí)進(jìn)化機(jī)制具有基礎(chǔ)作用。知識(shí)進(jìn)化對(duì)于企業(yè)KM有效實(shí)施的意義主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面:

①有助于提高KMS的知識(shí)庫(kù)質(zhì)量和問題求解效率。即便KMS知識(shí)獲取在知識(shí)辨識(shí)的基礎(chǔ)上完成而具有較高針對(duì)性,但知識(shí)價(jià)值具有強(qiáng)環(huán)境依賴性、時(shí)間維度的延續(xù),致使知識(shí)應(yīng)用環(huán)境不斷變化,從而使舊環(huán)境下獲取的知識(shí)活性降低,影響系統(tǒng)問題求解的有效性。伴隨系統(tǒng)運(yùn)行過程,新知識(shí)被不斷納入知識(shí)庫(kù),其規(guī)模持續(xù)膨脹,低活性知識(shí)的繼續(xù)存在制約了KMS的問題求解效率。知識(shí)進(jìn)化對(duì)低活性知識(shí)做更新與完善或者做淘汰/休眠處理,能夠改善知識(shí)庫(kù)質(zhì)量并使其規(guī)模維持在適宜范圍,從而保證系統(tǒng)運(yùn)行的效率和有效性。

②有助于提高企業(yè)員工技能,提升其整體素質(zhì)。KM知識(shí)進(jìn)化不僅要研究企業(yè)編碼知識(shí)的進(jìn)化技術(shù),還要研究占企業(yè)知識(shí)基的大部分的意義重要的非編碼知識(shí)的進(jìn)化策略。員工是企業(yè)非編碼知識(shí)載體,非編碼知識(shí)進(jìn)化就是要改善員工知識(shí)結(jié)構(gòu),對(duì)其陳舊知識(shí)進(jìn)行更新與完善,或者進(jìn)行遺忘。有人分析,1976年畢業(yè)的大學(xué)生到1980年會(huì)有50%的知識(shí)進(jìn)入陳舊狀態(tài)_1 ,而當(dāng)前知識(shí)生命周期已經(jīng)空前縮短。企業(yè)必須采取有效措施推動(dòng)員工非編碼知識(shí)的持續(xù)進(jìn)化,以提升其整體素質(zhì)。

③有助于維持企業(yè)知識(shí)優(yōu)勢(shì)和提高其應(yīng)變能力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)就是知識(shí)存量與質(zhì)量的競(jìng)爭(zhēng),是知識(shí)鏈各環(huán)節(jié)相應(yīng)能力的競(jìng)爭(zhēng)。知識(shí)進(jìn)化改善了企業(yè)的知識(shí)活性,進(jìn)而增強(qiáng)了其環(huán)境適應(yīng)性和應(yīng)變能力。20世紀(jì)80年代曾經(jīng)在《財(cái)富》雜志上排名500強(qiáng)的企業(yè)中,到今天大約有60%銷聲匿跡了。其原因固然是多方面的,但隨著工業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型,抱殘守缺、不注重知識(shí)進(jìn)化與知識(shí)核心能力的欠缺無疑是大多數(shù)企業(yè)走向沒落的主要原因之一。相反,一些較早認(rèn)識(shí)到知識(shí)角色轉(zhuǎn)變、注重知識(shí)進(jìn)化、提倡知識(shí)創(chuàng)新的企業(yè),如3M、Intel和Microsoft等卻以其強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)保持了持續(xù)發(fā)展勢(shì)頭。KIM.W.C曾對(duì)美國(guó)100多個(gè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查,其結(jié)果顯示,重視知識(shí)進(jìn)化和創(chuàng)新的企業(yè)盡管只占樣本容量的14%,但其年總收入?yún)s占全部調(diào)查企業(yè)的38%,利潤(rùn)則占61%。

3.KM中知識(shí)進(jìn)化機(jī)理

本文將知識(shí)進(jìn)化環(huán)節(jié)納入企業(yè)KM知識(shí)鏈,并置于其高端;通過KMS知識(shí)進(jìn)化子系統(tǒng)(knowledge evolution subsystem,KES)實(shí)現(xiàn)對(duì)該環(huán)節(jié)的有效支持。KES知識(shí)進(jìn)化依據(jù)知識(shí)生命周期原理,對(duì)企業(yè)知識(shí)基(包括編碼知識(shí)和非編碼知識(shí))進(jìn)行持續(xù)審視與評(píng)估,并對(duì)其中活性不足或失去活性的知識(shí)做出及時(shí)地更新與淘汰處理,以確保企業(yè)智力資產(chǎn)的質(zhì)量和知識(shí)管理系統(tǒng)求解問題的有效性。

KES實(shí)施知識(shí)進(jìn)化的簡(jiǎn)要思路與過程如圖1所示。從宏觀知識(shí)背景來看,知識(shí)生命周期普遍呈現(xiàn)出加速縮短趨勢(shì);從微觀知識(shí)單元來講,不同種類和內(nèi)容的知識(shí)具有時(shí)續(xù)不同的生命周期。KES知識(shí)進(jìn)化借鑒達(dá)爾文生物進(jìn)化論原理,也具有“自然選擇”功能,所不同的是它需要知識(shí)主體的主觀判斷與參與。這主要通過如下2個(gè)階段實(shí)現(xiàn):

其一,對(duì)知識(shí)單元進(jìn)行活性測(cè)定。用“知識(shí)活性”這一概念來實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)單元生命力的形象描述,并以知識(shí)客體對(duì)知識(shí)主體的交互關(guān)系——知識(shí)價(jià)值來表征。知識(shí)價(jià)值越大,表明該知識(shí)單元的活性越高。

其二,對(duì)知識(shí)活性達(dá)到或低于給定進(jìn)化閾值的知識(shí)單元視其具體知識(shí)價(jià)值,做相應(yīng)進(jìn)化處理。這包括2類情況:

①對(duì)知識(shí)價(jià)值低于給定進(jìn)化閾值但高于淘汰閾值的知識(shí)單元,針對(duì)當(dāng)前知識(shí)環(huán)境與原有知識(shí)環(huán)境(該知識(shí)單元被獲取或上次被更新/完善時(shí)的知識(shí)環(huán)境)之間的特征差異做相應(yīng)更新與完善操作,提升其知識(shí)活性,進(jìn)而使其生命周期得到延續(xù)。知識(shí)單元的進(jìn)化閾值與淘汰閾值依知識(shí)應(yīng)用領(lǐng)域特征,由領(lǐng)域?qū)<医o出。

②對(duì)于知識(shí)價(jià)值達(dá)到或低于淘汰閾值的知識(shí)單元,則將其果斷舍棄或置人“休眠”狀態(tài)。知識(shí)價(jià)值具有強(qiáng)環(huán)境依賴性,某些在當(dāng)前應(yīng)用環(huán)境下活性達(dá)到或低于淘汰閾值的知識(shí)單元,當(dāng)未來某一時(shí)刻環(huán)境條件發(fā)生變化后仍可能重新獲得或增強(qiáng)活性。知識(shí)“休眠”便是針對(duì)這一層考慮,將某些知識(shí)價(jià)值達(dá)到或低于淘汰閾值的知識(shí)單元從活躍狀態(tài)轉(zhuǎn)入“休眠”狀態(tài),節(jié)約維護(hù)費(fèi)用、提升系統(tǒng)性能;當(dāng)未來某一時(shí)刻條件滿足,即刻將其激活。

Image:KES知識(shí)進(jìn)化思路.jpg

與生物進(jìn)化一樣,KES知識(shí)進(jìn)化也存在著個(gè)體進(jìn)化(知識(shí)單元層次)與群體進(jìn)化(知識(shí)庫(kù)層次)。個(gè)體進(jìn)化中突變的累積效應(yīng)最終將引導(dǎo)和促成群體進(jìn)化的效果。當(dāng)知識(shí)單元層次維持了持續(xù)、有效的進(jìn)化水平,整個(gè)知識(shí)庫(kù)的質(zhì)量和有效性便會(huì)穩(wěn)步提高。按進(jìn)化幅度,將知識(shí)進(jìn)化分為應(yīng)用進(jìn)化和周期進(jìn)化。應(yīng)用知識(shí)進(jìn)化是在知識(shí)單元的應(yīng)用過程中,針對(duì)知識(shí)應(yīng)用環(huán)境的變化以及應(yīng)用效果反饋對(duì)知識(shí)單元做相應(yīng)更新與完善,顯然這就是知識(shí)應(yīng)用過程中的知識(shí)適配、修正與系統(tǒng)學(xué)習(xí)的過程。周期知識(shí)進(jìn)化指每隔一個(gè)時(shí)間周期T(視知識(shí)應(yīng)用領(lǐng)域特征而定)對(duì)知識(shí)庫(kù)中的部分或全部知識(shí)進(jìn)行的價(jià)值評(píng)估,并做相應(yīng)進(jìn)化處理。筆者主要討論知識(shí)的周期進(jìn)化。

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