所謂貝葉斯納什均衡是指這樣一組策略組合：在給定自己的特征和其他局中人特征的概率分布的情況下，每個(gè)局中人選擇策略使自己的期望支付達(dá)到最大化，也就是說，沒有人有積極性選擇其他策略。

納什均衡（Nash Equilibrium）和子博弈完美納什均衡（Subgame perfect Nash equilibrium）所反映的博弈都包括了一個(gè)基本假設(shè)：即博弈的結(jié)構(gòu)、博弈的規(guī)則、所有局中人的策略空間和支付函數(shù)（payoffs）都是共同知識(shí)（common knowledge）。滿足這樣一個(gè)假設(shè)的博弈稱為“完全信息博弈”（games of complete information）。但在現(xiàn)實(shí)生活中這一假設(shè)往往得不到滿足。在非合作博弈論中，局中人對博弈的結(jié)構(gòu)以及其他局中人的特征并沒有準(zhǔn)確的知識(shí)的情況叫“不完全信息博弈”（games of incomplete information）。在1967年以前，博弈論專家對不完全信息博弈是束手無策的。 Harsanyi（1967—1968）的貢獻(xiàn)解決了這個(gè)問題，填補(bǔ)了博弈論乃至經(jīng)濟(jì)學(xué)的一大空白，他也因此而獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)。John C.Harsanyi引入了一個(gè)虛擬的局中人——自然（nature）。與一般的局中人不同，“自然”沒有自己的支付和目標(biāo)函數(shù)，即所有結(jié)果對它而言是無差異的。自然首先行動(dòng)，決定局中人的特征。被選擇的局中人知道自己的真實(shí)特征，而其他局中人并不清楚這個(gè)被選擇的局中人的真實(shí)特征，僅知道各種可能特征的概率分布。另外，被選擇的局中人也知道其他局中人心目中的這個(gè)分布函數(shù)，也就是說，分布函數(shù)是一種共同知識(shí)（common knowledge）。John C.Harsanyi的這項(xiàng)工作被為“Harsanyi轉(zhuǎn)移”（the Harsanyi transformation），通過這個(gè)轉(zhuǎn)換，John C. Harsanyi把“不完全信息博弈”轉(zhuǎn)換成“完全但不完善信息博弈”（complete but imperfect information）。這里“完全但不完美信息” 指的是，自然作出了它的選擇，但其他局中人并不知道它人具體選擇是什么，僅知道各種選擇的概率分布。這樣一來，不完全信息博弈就變得可以進(jìn)行分析了。在這個(gè)基礎(chǔ)上，John C.Harsanyi定義了貝葉斯納什均衡（Bayesian-Nash equilibrium）。