詹姆斯·赫克曼(James J.Heckman)1944年生于美國芝加哥，曾就讀于科羅拉多學(xué)院(Colorado College)數(shù)學(xué)系，1971年獲普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)系博士學(xué)位。曾在哥倫比亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、和芝加哥大學(xué)任教。從1995年起，赫克曼就在芝加哥大學(xué)獲任亨利-舒爾茨杰出成就經(jīng)濟(jì)學(xué)教授，現(xiàn)為芝加哥大學(xué)的教授。赫克曼在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究內(nèi)容涉及諸如社會項(xiàng)目評估、非連續(xù)選擇和縱向數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模式、勞工市場經(jīng)濟(jì)學(xué)以及收入分配的模式選擇等等。

2000年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎授予兩位美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家詹姆斯·赫克曼和丹尼爾·麥克法登，以獎勵他們發(fā)展廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)學(xué)以及其他社會科學(xué)中對個人和住戶的行為進(jìn)行統(tǒng)計分析的理論和方法。尤其是，對赫克曼獎勵他“對分析選擇性抽樣的原理和方法所做出的發(fā)展和貢獻(xiàn)”獲獎。對麥克法登獎勵他對分析離散抉擇的理論和方法的發(fā)展。這兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家所從事的學(xué)科領(lǐng)域可稱為微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。早年計量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要都用在宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)上，即主要研究以國民經(jīng)濟(jì)為主體的經(jīng)濟(jì)行為。微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)問題，即個人、住戶和企業(yè)的經(jīng)濟(jì)行為問題；例如，決定個人在教育、就業(yè)、住房等方面選擇的經(jīng)濟(jì)因素是什么，不同的勞動市場和教育計劃對個人收入和就業(yè)有什么激勵影響等等。這類問題以前很少有人研究。其原因之一是這方面的統(tǒng)計數(shù)據(jù)不容易找到。近三十年來，微觀統(tǒng)計數(shù)據(jù)開始越來越豐富，使得微觀計量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究就有了可能。但是這里有許多新的統(tǒng)計上的問題要解決。例如，個人或住戶行為的統(tǒng)計樣本不一定是隨機(jī)的，從而不一定有代表性；影響個人行為的某些特征是不可觀察的等等。

赫克曼和麥克法登的主要貢獻(xiàn)在于“個體經(jīng)濟(jì)計量學(xué)”(Microeconometrics)的建立和發(fā)展。所謂個體經(jīng)濟(jì)計量學(xué)是指對家庭、廠商等經(jīng)濟(jì)個體的行為所進(jìn)行的計量研究，研究對象范圍很廣，較主要的有勞動經(jīng)濟(jì)學(xué)的課題：勞動供給、薪資決定、教育選擇、失業(yè)期間、移民、職業(yè)選擇、生育選擇、性別歧視、種族歧視等；共經(jīng)濟(jì)學(xué)的課題：租稅政策及社福政策的效應(yīng)；消費(fèi)行為研究的課題：商品需求、品牌選擇；都市及運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)學(xué)的課題：住屋租購選擇、區(qū)位選擇、交通工具選擇；產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的課題：生產(chǎn)形式選擇、生產(chǎn)要素需求、生產(chǎn)效率評估等。

“個體經(jīng)濟(jì)計量學(xué)”中赫克曼的貢獻(xiàn)：

個體資料的收集大多是在一個不是完全隨機(jī)抽樣的狀況下所進(jìn)行的，而抽樣之所以不隨機(jī)，是因?yàn)閭€體資料的樣本觀察值都是來自于家庭、廠商等經(jīng)濟(jì)個體，而這些經(jīng)濟(jì)個體本身(或是它周遭的其他經(jīng)濟(jì)個體)都具有選擇判斷的能力，因此很可能會采取一些影響抽樣過程的行動，以致抽樣失去隨機(jī)性，造成所收集到的樣本不能夠比例的代表母體。例如我們永遠(yuǎn)只能從有工作的人那里獲得工作時間以及薪資的資料，但總?cè)丝谥锌倳胁恍”壤娜诉x擇不工作，任何資料庫都不可能包括這些人的工時或薪資，也就是說不工作者工時或薪資之無法觀察的本質(zhì)，造成資料庫結(jié)構(gòu)性的缺失，不論抽樣過程是如何的客觀隨機(jī)，所得到工時或薪資的資料嚴(yán)格說起來均不具真正的代表性，如果使用傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)計量方法來分析這樣的資料，所得到的任何推論都只能代表有工作者的行為，而不能說是對全體人口的行為描述，若仍然將實(shí)證結(jié)果解釋為放諸四海皆準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)，當(dāng)然是犯了以偏概全的錯誤，這種錯誤就是所謂的“樣本選擇誤差”(SelectionBias)。

“樣本選擇”問題在個體資料中實(shí)在是很常見，比如：試圖收集高中畢業(yè)者和大學(xué)畢業(yè)者的薪資資料以研究大學(xué)教育對薪資的貢獻(xiàn)(粗略來說即是大學(xué)畢業(yè)薪資高出高中畢業(yè)薪資的部分)，不論抽樣過程是如何的客觀隨機(jī)，資料都一定會有樣本選擇問題，因?yàn)檫M(jìn)不進(jìn)大學(xué)是一種選擇，每一個人都會謹(jǐn)慎評估它的成本和效益，而不太可能以丟銅板完全隨機(jī)的方式來決定是否要進(jìn)大學(xué)，影響所及，所有高中畢業(yè)者和大學(xué)畢業(yè)者的樣本都不會是完全隨機(jī)的，若仍然采用傳統(tǒng)的計量方法來比較高中畢業(yè)者和大學(xué)畢業(yè)者的薪資，就會導(dǎo)致選擇誤差。赫克曼最大的貢獻(xiàn)便是明確的點(diǎn)出這個問題，并提供解決的計量方法。赫克曼對選擇誤差問題的分析，不僅影響經(jīng)濟(jì)學(xué)，更從根本上改變了許多其他社會科學(xué)的實(shí)證研究。更難能可貴的是，赫克曼開創(chuàng)性的以個體經(jīng)濟(jì)理論來解釋個體資料之樣本選擇問題，關(guān)于這點(diǎn)我們應(yīng)該注意到，個體經(jīng)濟(jì)學(xué)本身可說就是一種分析經(jīng)濟(jì)個體如何選擇的科學(xué)，以個體經(jīng)濟(jì)理論來解釋個體資料之樣本選擇問題事實(shí)上是相當(dāng)自然的，而赫克曼則是嚴(yán)謹(jǐn)精準(zhǔn)的表達(dá)這種看法的第一人。

赫克曼在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的研究內(nèi)容涉及諸如社會項(xiàng)目評估、非連續(xù)選擇和縱向數(shù)據(jù)的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模式、勞工市場經(jīng)濟(jì)學(xué)以及收入分配的模式選擇等等?！?

一、提出對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的選擇偏差進(jìn)行糾正的簡單可行的理論和方法

所謂選擇偏差是指在樣本選取時因數(shù)據(jù)的局限或取樣者的個人行為而引起的偏差。例如，考慮受教育程度與個人收入之間的統(tǒng)計關(guān)系問題。一般來說，數(shù)據(jù)來源總是有偏差的。教育程度高的人群的數(shù)據(jù)容易得到，而教育程度低的數(shù)據(jù)就不容易得到，因?yàn)樗麄兊墓ぷ骺赡懿还潭?，甚至常?a href="/wiki/%E5%A4%B1%E4%B8%9A" title="失業(yè)">失業(yè)。這樣僅僅以搜集到的數(shù)據(jù)來作統(tǒng)計分析，受教育程度對個人收入的影響就會被低估。赫克曼為此提出著名的赫克曼修正法。這種方法分為兩個步驟。第一步先構(gòu)造一個基于經(jīng)濟(jì)理論的工作概率模型，并由此對每個個人預(yù)測其工作的概率。第二步再把這些預(yù)測概率加到原來的模型中去，作為新的解釋變量，由此就得到更確切的受教育程度與個人收入之間的統(tǒng)計模型。赫克曼用這樣的方法處理了許多類似的問題；例如，失業(yè)者再就業(yè)的時間間隔問題(觀察到的數(shù)據(jù)往往帶有個人特征的影響)，職業(yè)培訓(xùn)的估價問題(未經(jīng)職業(yè)培訓(xùn)的個人數(shù)據(jù)不易得到，赫克曼得到的結(jié)論是許多職業(yè)培訓(xùn)的作用被高估)等。

二、對勞動供給和薪資決定的研究

赫克曼對樣本選擇問題的分析肇始于一九七零年代初期他對勞動供給的實(shí)證研究，而在勞動供給領(lǐng)域中，赫克曼開創(chuàng)了所謂的“第二代”勞動供給模型，將一般計量模型所必有的隨機(jī)干擾項(xiàng)直接融入勞動供給者的效用極大化過程之中，由此直接推導(dǎo)出勞動供給計量模型，這種計量模型較傳統(tǒng)勞動供給模型更為貼切的描述勞動供給者的“心路歷程”，也能夠同時處理勞動供給者“要不要工作”以及“每天要工作多少時間”兩種決定，更值得稱道的是，第二代勞動供給模型一并解決了勞動供給資料中的樣本選擇問題。

赫克曼是在1974年的一篇論文中提出相關(guān)的論述，他指出根據(jù)個體經(jīng)濟(jì)理論，工作與否是由勞動供給者(尤其是婦女)的效用極大化過程來決定，而這個過程可以如下的方式解釋：勞動供給者根據(jù)自身的需求擬定出一個“保留工資”(ReservationWages)，勞動供給者只有在找到薪水大于這個保留工資的工作后才會開始工作，也就是說一個人是否工作完全是根據(jù)保留工資和真正可拿到的薪水的比較來決定的，這個機(jī)制不僅描述了勞動供給的決策過程，也同時解釋了勞動供給資料為什么會有樣本選擇問題。只有在搞清楚樣本選擇問題的肇因后，才有可能提出解決的方法，而這也正是赫克曼由個體經(jīng)濟(jì)理論出發(fā)，逐步處理樣本選擇問題的做法。赫克曼在其后一系列論文中對處理樣本選擇問題提出了一個非常簡單的計量方法，也就是著名的“赫克曼兩階段法”(或稱為赫克曼修正法)，采用這種計量方法的實(shí)證研究可說是汗牛充棟，例如，中央研究院院士李龍飛在1978年的一篇論文中研究工人加入工會是否有助于薪資的提升，由于工人不是隨機(jī)性的加入工會，而是會經(jīng)過一番審慎的選擇，因此工會資料也有樣本選擇問題，所以必須采用赫克曼兩階段法加以處理。類似的研究還包括公營機(jī)關(guān)和民營企業(yè)薪資的比較，跨國移民對所獲薪資的影響，以及之前提到過之教育報酬率的估計等等。

勞動市場輔導(dǎo)計劃的評估：諸如在職訓(xùn)練、就業(yè)輔助、員工津貼等勞動市場輔導(dǎo)計劃，在許多國家都行之有年，評估這類計劃的效益當(dāng)然是一個很重要的問題，赫克曼對這個課題的重大貢獻(xiàn)仍然是在于指出樣本選擇問題的存在：當(dāng)我們試圖測量某一勞動市場輔導(dǎo)計劃對參與者的幫助有多大時，我們只能比較計劃參與者和非參與者之間的差異。但是由之前對樣本選擇問題的討論中我們應(yīng)可了解，每一個計劃參與者之所以加入計劃都是經(jīng)過一番評估的，只有在認(rèn)定對自己有幫助時才會選擇加入，也就是說，是否要參與計劃絕不是隨機(jī)決定的，所以計劃參與者和非參與者的樣本資料都有樣本選擇問題，要比較兩者之間的差異必須采用類似赫克曼兩階段法的計量處理方式。赫克曼在一連串的后續(xù)研究中更進(jìn)一步的指出，一般處理樣本選擇問題的計量方式，可能還都不能完全消除計劃評估的樣本選擇誤差，他因此曾建議采用實(shí)驗(yàn)方式收集資料以根本的避免樣本選擇問題，并對此建議進(jìn)行詳盡的理論分析?？偨Y(jié)赫克曼以及其他學(xué)者過去二十多年來的研究，我們發(fā)現(xiàn)我們將是不太可能只根據(jù)單一的計量方法來評估所有的輔導(dǎo)計劃，計劃效益的評估必須逐案個別處理。而從赫克曼所做過的大量個案中我們也可發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)勞動市場輔導(dǎo)計劃對參與者的幫助都不明顯，不同形式的計劃對不同的參與者也會有很不相同的影響。

三、對持續(xù)期間(Duration)的研究

所謂“持續(xù)期間”是指某一事件延續(xù)時間的長短，持續(xù)期間之計量分析在經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用包括失業(yè)期間、罷工時間、景氣循環(huán)周期、消費(fèi)者購物時點(diǎn)、以及許多人口學(xué)的課題，諸如婚姻、生育、壽命、遷徙等的持續(xù)期間。赫克曼對持續(xù)期間的研究也有相當(dāng)大的貢獻(xiàn)，他特別重視持續(xù)期間資料的“隱性差異”(UnobservableHeterogeneity)問題，現(xiàn)以失業(yè)期間的分析為例來說明隱性差異的影響：在失業(yè)者中，素質(zhì)較優(yōu)的失業(yè)者比較容易找到新工作而有較短的失業(yè)期間，而素質(zhì)較差的失業(yè)者相對的當(dāng)然會有較長的失業(yè)期間，因此“長失業(yè)期間樣本組”和“短失業(yè)期間樣本組”之間的差異可能不完全是隨機(jī)的，而是屬于在素質(zhì)上有根本差異的兩個不同群組之間的差異，我們對這兩個群組之間的差異到底是什么通常也無法完全確認(rèn)，所以便以隱性差異稱呼這些無法確認(rèn)的素質(zhì)差異，換句語說，失業(yè)期間資料之所以會有長短不同，很可能是由無法確認(rèn)之隱性差異所造成的，若有太多的隱性差異無法確認(rèn)，則我們當(dāng)然無法正確分析失業(yè)期間的決定因素。在這個討論中我們應(yīng)可看出，隱性差異對持續(xù)期間分析的影響相當(dāng)類似樣本選擇問題，而樣本選擇問題的處理一直就是赫克曼的興趣所在。為解決隱性差異問題赫克曼還提出一些無母數(shù)的計量方法，為持續(xù)期間的實(shí)證研究者所廣泛采用，赫克曼本人也對失業(yè)期間和生育期間課題做了許多的實(shí)證研究。

赫克曼除了對個體經(jīng)濟(jì)計量學(xué)的理論有重大貢獻(xiàn)外，還進(jìn)行了許多深入的實(shí)證研究，在勞動供給、薪資決定、失業(yè)期間、勞動市場輔導(dǎo)計劃的效益評估、生育多寡、性別歧視等課題上，獲得相當(dāng)豐碩的實(shí)證結(jié)果，也提供了不少獨(dú)到的見解。