典型相關(guān)分析
1.什么是典型相關(guān)分析
典型相關(guān)分析是指利用綜合變量對之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性的多元統(tǒng)計分析方法。它的基本原理是:為了從總體上把握兩組指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系,分別在兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1和V1(分別為兩個變量組中各變量的線性組合),利用這兩個綜合變量之間的相關(guān)關(guān)系來反映兩組指標(biāo)之間的整體相關(guān)性。
2.典型相關(guān)分析基本思想
典型相關(guān)分析方法canonical correlation analysis最早源于荷泰林H,Hotelling 。他所提出的方法于 1936 年在《生物統(tǒng)計》期刊上發(fā)表的一篇論文《兩組變式之間的關(guān)系》經(jīng)過多年的應(yīng)用及發(fā)展,逐漸達(dá)到完善,在 70 年代臻于成熟。
由于典型相關(guān)分析涉及較大量的矩陣計算, 其方法的應(yīng)用在早期曾受到相當(dāng)?shù)南拗?。但隨著當(dāng)代計算機(jī)技術(shù)及其軟件的迅速發(fā)展,彌補(bǔ)了應(yīng)用典型相關(guān)分析中的困難,因此它的應(yīng)用開始走向普及化。 典型相關(guān)分析是研究兩組變量之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。
為了研究兩組變量X 1 , X 2 ,…, X p 和 Y1 , Y2 ,…, Yq 之間的相關(guān)關(guān)系,采用類似于主成分分析的方法,在兩組變量中,分別選取若干有代表性的變量組成有代表性的綜合指標(biāo),通過研究這兩組綜合指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系,來代替這兩組變量間的相關(guān)關(guān)系,這些綜合指標(biāo)稱為典型變量。
3.典型相關(guān)分析的應(yīng)用
典型相關(guān)分析的用途很廣。在實際分析問題中,當(dāng)我們面臨兩組多變量數(shù)據(jù),并希望研究兩組變量之間的關(guān)系時,就要用到典型相關(guān)分析。 例如,為了研究擴(kuò)張性財政政策實施以后對宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,就需要考察有關(guān)財政政策的一系列指標(biāo)如財政支出總額的增長率、財政赤字增長率、國債發(fā)行額的增長率、稅率降低率等與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一系列指標(biāo)如國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率、就業(yè)增長率、物價上漲率等兩組變量之間的相關(guān)程度。
又如,為了研究宏觀經(jīng)濟(jì)走勢與股票市場走勢之間的關(guān)系,就需要考察各種宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如經(jīng)濟(jì)增長率、失業(yè)率、物價指數(shù)、進(jìn)出口增長率等與各種反映股票市場狀況的指標(biāo)如股票價格指數(shù)、股票市場融資金額等兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系。再如,工廠要考察所使用的原料的質(zhì)量對所生產(chǎn)的產(chǎn)品的質(zhì)量的影響,就需要對所生產(chǎn)產(chǎn)品的各種質(zhì)量指標(biāo)與所使用的原料的各種質(zhì)量指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行測度。
又如,在分析評估某種經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出系統(tǒng)時,研究投入和產(chǎn)出情況之間的聯(lián)系時,投入情況面可以從人力、物力等多個方面反映,產(chǎn)出情況也可以從產(chǎn)值、利稅等方面反映; 再如在分析影響居民消費(fèi)因素時,我們可以將勞動者報酬、家庭經(jīng)營收入、轉(zhuǎn)移性收入等變量構(gòu)成反映居民收入的變量組,而將食品支出、醫(yī)療保健支出、交通和通訊支出等變量構(gòu)成反映居民支出情況的變量組,然后通過研究兩變量組之間關(guān)系來分析影響居民消費(fèi)因素情況。