風(fēng)險(xiǎn)型決策：是指決策者對(duì)決策對(duì)象的自然狀態(tài)和客觀條件比較清楚，也有比較明確的決策目標(biāo)，但是實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo)必須冒一定風(fēng)險(xiǎn)。

文字風(fēng)險(xiǎn)型決策是指每個(gè)備選方案都會(huì)遇到幾種不同的可能情況，而且已知出現(xiàn)每一種情況的可能性有多大，即發(fā)生的概率有多大，因此在依據(jù)不同概率所擬定的多個(gè)決策方案中，不論選擇哪一種方案，都要承擔(dān)一定的風(fēng)險(xiǎn)。

先驗(yàn)概率：根據(jù)過(guò)去經(jīng)驗(yàn)或主觀判斷而形成的對(duì)各自然狀態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)程度的測(cè)算值。

自然狀態(tài)：指各種可行方案可能遇到的客觀情況和狀態(tài)。

損益矩陣：一般有三部分組成：可行方案、自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率、各種行動(dòng)方案的可能結(jié)果。把這三部分內(nèi)容在一個(gè)表上表現(xiàn)出來(lái)，這個(gè)表就是損益矩陣表。

（一）簡(jiǎn)述

決策樹(shù)是對(duì)決策局面的一種圖解。它是把各種備選方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)及各種損益值簡(jiǎn)明地繪制在一張圖表上。用決策樹(shù)可以使決策問(wèn)題形象化。

（二）決策樹(shù)圖的制作步驟

1．繪出決策點(diǎn)和方案枝，在方案枝上標(biāo)出對(duì)應(yīng)的備選方案；

2．繪出機(jī)會(huì)點(diǎn)和概率枝，在概率枝上標(biāo)出對(duì)應(yīng)的自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率值；

3．在概率枝的末端標(biāo)出對(duì)應(yīng)的損益值，這樣就得出一個(gè)完整的決策局面圖。

（三）決策樹(shù)圖的分析

決策樹(shù)圖的分析程序是先從損益值開(kāi)始由右向左推導(dǎo)，稱(chēng)為反推決策樹(shù)法。

（一）簡(jiǎn)述

在決策過(guò)程中，自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率值變化會(huì)對(duì)最優(yōu)方案的選擇存在影響。概率值變化到什么程度才引起方案的變化，這一臨界點(diǎn)的概率稱(chēng)為轉(zhuǎn)折概率。對(duì)決策問(wèn)題做出這種分析，就叫做敏感性分析，或者叫做靈敏度分析。

（二）敏感性分析的步驟

1．求出在保持最優(yōu)方案穩(wěn)定的前提下，自然狀態(tài)出現(xiàn)概率所變動(dòng)的容許范圍；

2．衡量用以預(yù)測(cè)和估算這些自然狀態(tài)概率的方法，其精度是否能保證所得概率值在此允許的誤差范圍內(nèi)變動(dòng)；

3．判斷所作決策的可靠性。

一、效用概率決策

效用概率決策方法是以期望效用值作為決策標(biāo)準(zhǔn)的一種決策方法。

效用：決策人對(duì)于期望收益和損失的獨(dú)特興趣、感受和取舍反應(yīng)就叫做效用。效用代表著決策人對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，也是決策人膽略的一種反映。效用可以通過(guò)計(jì)算效用值和繪制效用曲線(xiàn)的方法來(lái)衡量。

效用曲線(xiàn)：用橫坐標(biāo)代表?yè)p益值，縱坐標(biāo)代表效用值，把決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的變化關(guān)系繪出一條曲線(xiàn)，就稱(chēng)為決策人的效用曲線(xiàn)。

二、連續(xù)性變量的風(fēng)險(xiǎn)型決策

連續(xù)性變量的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法是解決連續(xù)型變量，或者雖然是離散型變量，但可能出現(xiàn)的狀態(tài)數(shù)量很大的決策問(wèn)題的方法。連續(xù)性變量的風(fēng)險(xiǎn)型決策方法可以應(yīng)用邊際分析法和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)概率分布等進(jìn)行決策。

方法的思想：設(shè)法尋找期望值作為一個(gè)變量隨備選方案依一定次序的變化而變化的規(guī)律性，只要這個(gè)期望值變量在該決策問(wèn)題定義的區(qū)間內(nèi)是單峰的，則峰值處對(duì)應(yīng)的那一個(gè)備選方案就是決策問(wèn)題的最優(yōu)方案。這個(gè)方法類(lèi)似于經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際分析法。

三、馬爾科夫決策

馬爾科夫決策方法就是根據(jù)某些變量的現(xiàn)在狀態(tài)及其變化趨向，來(lái)預(yù)測(cè)它在未來(lái)某一特定期間可能出現(xiàn)的狀態(tài)，從而提供某種決策的依據(jù)。馬爾科夫決策基本方法是用轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。

轉(zhuǎn)移概率矩陣：矩陣各元素都是非負(fù)的，并且各行元素之和等于1，各元素用概率表示，在一定條件下是互相轉(zhuǎn)移的，故稱(chēng)為轉(zhuǎn)移概率矩陣。如用于市場(chǎng)決策時(shí)，矩陣中的元素是市場(chǎng)或顧客的保留、獲得或失去的概率。P^(k)表示 步轉(zhuǎn)移概率矩陣。