風(fēng)險型決策：是指決策者對決策對象的自然狀態(tài)和客觀條件比較清楚，也有比較明確的決策目標，但是實現(xiàn)決策目標必須冒一定風(fēng)險。

文字風(fēng)險型決策是指每個備選方案都會遇到幾種不同的可能情況，而且已知出現(xiàn)每一種情況的可能性有多大，即發(fā)生的概率有多大，因此在依據(jù)不同概率所擬定的多個決策方案中，不論選擇哪一種方案，都要承擔一定的風(fēng)險。

先驗概率：根據(jù)過去經(jīng)驗或主觀判斷而形成的對各自然狀態(tài)的風(fēng)險程度的測算值。

自然狀態(tài)：指各種可行方案可能遇到的客觀情況和狀態(tài)。

損益矩陣：一般有三部分組成：可行方案、自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率、各種行動方案的可能結(jié)果。把這三部分內(nèi)容在一個表上表現(xiàn)出來，這個表就是損益矩陣表。

（一）簡述

決策樹是對決策局面的一種圖解。它是把各種備選方案、可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)及各種損益值簡明地繪制在一張圖表上。用決策樹可以使決策問題形象化。

（二）決策樹圖的制作步驟

1．繪出決策點和方案枝，在方案枝上標出對應(yīng)的備選方案；

2．繪出機會點和概率枝，在概率枝上標出對應(yīng)的自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率值；

3．在概率枝的末端標出對應(yīng)的損益值，這樣就得出一個完整的決策局面圖。

（三）決策樹圖的分析

決策樹圖的分析程序是先從損益值開始由右向左推導(dǎo)，稱為反推決策樹法。

（一）簡述

在決策過程中，自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率值變化會對最優(yōu)方案的選擇存在影響。概率值變化到什么程度才引起方案的變化，這一臨界點的概率稱為轉(zhuǎn)折概率。對決策問題做出這種分析，就叫做敏感性分析，或者叫做靈敏度分析。

（二）敏感性分析的步驟

1．求出在保持最優(yōu)方案穩(wěn)定的前提下，自然狀態(tài)出現(xiàn)概率所變動的容許范圍；

2．衡量用以預(yù)測和估算這些自然狀態(tài)概率的方法，其精度是否能保證所得概率值在此允許的誤差范圍內(nèi)變動；

3．判斷所作決策的可靠性。

一、效用概率決策

效用概率決策方法是以期望效用值作為決策標準的一種決策方法。

效用：決策人對于期望收益和損失的獨特興趣、感受和取舍反應(yīng)就叫做效用。效用代表著決策人對于風(fēng)險的態(tài)度，也是決策人膽略的一種反映。效用可以通過計算效用值和繪制效用曲線的方法來衡量。

效用曲線：用橫坐標代表損益值，縱坐標代表效用值，把決策者對風(fēng)險態(tài)度的變化關(guān)系繪出一條曲線，就稱為決策人的效用曲線。

二、連續(xù)性變量的風(fēng)險型決策

連續(xù)性變量的風(fēng)險型決策方法是解決連續(xù)型變量，或者雖然是離散型變量，但可能出現(xiàn)的狀態(tài)數(shù)量很大的決策問題的方法。連續(xù)性變量的風(fēng)險型決策方法可以應(yīng)用邊際分析法和標準正態(tài)概率分布等進行決策。

方法的思想：設(shè)法尋找期望值作為一個變量隨備選方案依一定次序的變化而變化的規(guī)律性，只要這個期望值變量在該決策問題定義的區(qū)間內(nèi)是單峰的，則峰值處對應(yīng)的那一個備選方案就是決策問題的最優(yōu)方案。這個方法類似于經(jīng)濟學(xué)中的邊際分析法。

三、馬爾科夫決策

馬爾科夫決策方法就是根據(jù)某些變量的現(xiàn)在狀態(tài)及其變化趨向，來預(yù)測它在未來某一特定期間可能出現(xiàn)的狀態(tài)，從而提供某種決策的依據(jù)。馬爾科夫決策基本方法是用轉(zhuǎn)移概率矩陣進行預(yù)測和決策。

轉(zhuǎn)移概率矩陣：矩陣各元素都是非負的，并且各行元素之和等于1，各元素用概率表示，在一定條件下是互相轉(zhuǎn)移的，故稱為轉(zhuǎn)移概率矩陣。如用于市場決策時，矩陣中的元素是市場或顧客的保留、獲得或失去的概率。P^(k)表示 步轉(zhuǎn)移概率矩陣。