將一組計量資料按觀察值大小分為不同組段，然后將各觀察值歸納到各組段中，最后清點各組段的觀察值個數(稱頻數)，以表格形式表示之，稱為頻數分布表又稱“頻次分布表”，簡稱“頻數表”。

1、描述資料的分布特征和分布類型。

頻數分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數指標來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數由中央位置向兩側逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標來反映。

2、便于進一步計算有關指標或進行統(tǒng)計分析。當數據較多且需手工計算時，常先編制頻數表，再進行統(tǒng)計計算。

3、發(fā)現特大、特小的可疑值。

如果頻數表的一端或兩端出現連續(xù)幾個組段的頻數為零后，又出現少數幾個特大值或特小值，使人懷疑其是否準確，需進一步檢查和核對并做相應處理。

4、據此繪制頻數分布圖。

制作頻數分布表的兩個基本原則：

第一，用來制作頻數分布表的原始數據都能出現在該表中；第二，任一個原始數據只能出現在該表的一個組中，不能同時兼屬兩個組中。

根據第二原則，制作頻數分布表時，組與組之間應該有明確的界限，即組限，每組的起點稱為組下限，而每組的止點稱為組上限。由此可見，對計量資料而言，組限應是閉一開區(qū)間，而對計數資料而言，組限應是閉區(qū)間。根據第一原則，如果組限是由小到大的順序排列的，則第一組的下限應小于等于原始數據資料的最小值，最后一組的上限應大于等于原始數據資料的最大值。反之則相反。

頻數分布表的編制方法：

例：某市1982年50名7歲男童的身高(cm)資料如下，試編制頻數表。

114.4117.2122.7124.0114.0110.8118.2116.7118.9118.1

123.5118.3120.3116.2114.7119.7114.8119.6113.2120.0

119.8116.8119.8122.5119.7120.7114.3122.0117.0122.5

119.7124.9126.1120.0124.6120.0121.5114.3124.1117.2

120.2120.8126.6121.5126.1117.7124.1128.3121.8118.7

1、找出觀察值中的最大值（largest value）、最小值（smallest value），求極差（range）。

極差等于最大值減最小值。本例最大值=128.3，最小值=110.8，則極差=128.3-110.8=17.5(cm )

2、確定分組數和組距（class interval）。

組數的多少是根據例數的多少來確定的，以能夠反映出頻數分布的特征為原則，一般分10—15組。組距為相鄰兩組的間隔，組距=極差/組數。本例擬分10組，則組距=17.5/10=1.75≈2，為劃記方便，可取稍大或稍小的數(當然本例組距也可取1.5)。

3、確定組段。

第一組段包括要最小值，取較最小值稍小且劃分方便的數，本例取“110～”。最后組段包括最大值并寫出其上限值。

4、劃記。

將各觀察值以劃“正”字的方法，一筆代表一例，劃在相應組段中。例如第一個數l14.4應在組段“114～”處劃，第二個數117.2應在“116～”處劃，以此類推。

5、統(tǒng)計各組段的頻數。全部數據劃記完后，清點各組段的人數。

根據編制出的頻數表即可了解該數值變量資料的頻數分布特征。