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模糊測(cè)評(píng)

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1.什么是模糊測(cè)評(píng)[1]

模糊測(cè)評(píng)法(Fuzzy Evaluation)是指通過引入模糊數(shù)學(xué)理論,建立企業(yè)并購風(fēng)險(xiǎn)因子的模糊集合、企業(yè)并購風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)的隸屬函數(shù)和評(píng)價(jià)并購風(fēng)險(xiǎn)因子的模糊矩陣,用末測(cè)評(píng)企業(yè)并購風(fēng)險(xiǎn),判斷候選目標(biāo)企業(yè)的可行性并做出選擇。

2.模糊測(cè)評(píng)的指標(biāo)[1]

1.論域U

即并購風(fēng)險(xiǎn)因子的集合,可以根據(jù)并購風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別得出的結(jié)果建立。

2.模糊集合

A風(fēng)險(xiǎn)因子重要度矩陣,即風(fēng)險(xiǎn)因子對(duì)并購風(fēng)險(xiǎn)影響的重要程度的集合。模糊集合是模糊數(shù)學(xué)中的基礎(chǔ)概念,是描述與分析并購風(fēng)險(xiǎn)、建立并購風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)模型的基礎(chǔ)。

3.隸屬度

即元素對(duì)模糊集合隸屬關(guān)系量的規(guī)定性,表示風(fēng)險(xiǎn)因子與并購風(fēng)險(xiǎn)之間的密切程度;隸屬度越高,對(duì)并購風(fēng)險(xiǎn)的影響越大。不同元素對(duì)同一集合有不同的隸屬程度,合理的隸屬度應(yīng)由并購及相關(guān)領(lǐng)域的專家參考風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別結(jié)果,根據(jù)實(shí)際情況確定。

4.隸屬函數(shù)V

即描述并購風(fēng)險(xiǎn)因子模糊性的定量方法,其值域?yàn)閰^(qū)間{0,1},根據(jù)并購風(fēng)險(xiǎn)測(cè)評(píng)的需要確定,是對(duì)并購風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行定量分析的基礎(chǔ)??茖W(xué)構(gòu)造并購風(fēng)險(xiǎn)因子隸屬函數(shù),是應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法測(cè)評(píng)企業(yè)并購風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵。

5.模糊矩陣R

風(fēng)險(xiǎn)因子關(guān)系函數(shù)值矩陣,用來模糊描述各并購風(fēng)險(xiǎn)因子之間的定量關(guān)系,矩陣中的元素表示各并購風(fēng)險(xiǎn)因子可能存在的狀態(tài)及其發(fā)生的概率。

6.模糊評(píng)價(jià)模型B

并購風(fēng)險(xiǎn)隸屬綜合矩陣,用以測(cè)評(píng)企業(yè)并購風(fēng)險(xiǎn)的高低,集合中的元素表示并購風(fēng)險(xiǎn)各種存在狀態(tài)發(fā)生的概率,如高并購風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率、低并購風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率等。

3.模糊測(cè)評(píng)的應(yīng)用[1]

范圍應(yīng)用模糊測(cè)評(píng)法可以量化測(cè)評(píng)企業(yè)并購風(fēng)險(xiǎn),以此斷定一個(gè)候選目標(biāo)企業(yè)是否可行,以及如何在不同的候選目標(biāo)企業(yè)之間做出選擇;或一種備選并購方案是否可以作為并購方案,以及如何在對(duì)同一個(gè)目標(biāo)企業(yè)的不同備選方案之間選擇最優(yōu)方案。但不能精確地計(jì)量企業(yè)并購風(fēng)險(xiǎn)。如果并購專家按照一定的方法,通過分析和論證能夠識(shí)別出并購過程中的主要風(fēng)險(xiǎn)因子,并對(duì)其不確定性進(jìn)行估測(cè),便可通過模糊測(cè)評(píng)法測(cè)評(píng)其并購風(fēng)險(xiǎn)。

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