模糊決策是指在模糊環(huán)境下進行決策的數(shù)學理論和方法。這類問題一般具有大系統(tǒng)特征，系統(tǒng)之間的關系十分復雜；存在不能準確賦值的變量，這些變量屬于模糊因素；涉及到一定的主觀因素，使得子系統(tǒng)之間、變量之間的關系不清晰，從而必須借助排序、模糊評判等方法來進行處理。

　　常用的模糊決策方法有模糊排序、模糊尋優(yōu)和模糊對策等。

　　模糊排序

　　研究決策者在模糊環(huán)境下如何確定各種決策方案之間的優(yōu)劣次序。例如，給定一個模糊序（一個反身、傳遞的二元模糊關系），或給定一個不傳遞的普通二元關系，如何近似地排出一個全序；對于有多種指標、多個效用函數(shù)的問題，如何利用模糊集合論的方法綜合成一個排優(yōu)次序，多層次的決策問題又應當如何排序。這些問題都已獲得初步的解答。

　　模糊尋優(yōu)

　　給定方案集及各種目標函數(shù)和限制條件以后，尋求最優(yōu)方案便成了一個優(yōu)化問題。若目標函數(shù)或約束條件是模糊的，這時的最優(yōu)化就稱為模糊尋優(yōu)。目標函數(shù)模糊化的一種途徑是以模糊數(shù)作為目標函數(shù)值，通過模糊數(shù)的分析、運算來尋求條件極值。約束條件的模糊化是將約束定義成模糊集合。在線性規(guī)劃中這樣的推廣導致模糊線性規(guī)劃的研究，其結(jié)果是使普通的線性規(guī)劃應用范圍更廣，能更加靈活地適應各種不同的情況。在非線性規(guī)劃中有非對稱模型和對稱模型兩種數(shù)學模型。

　?、俜菍ΨQ模型：把接受約束作為先決條件，目標與約束二者的地位不是對稱的。給定論域X上的目標函數(shù)f(x)和X上的約束條件模糊集合 D，所謂在約束D之下極大化f的最優(yōu)解M，就是X上的一個模糊子集,它具有隸屬函數(shù)當?shù)仁接叶说募蠟榭占瘯r，uM(x)等于0。

　　 ②對稱模型：把目標和約束兩者置于對稱的地位。給定論域X上的目標函數(shù)f(x)和模糊限制集合D。設, .令u_F(x) = (f(x) ? m) / (s ? m)F是X上的一個模糊子集，其隸屬函數(shù)與目標函數(shù)呈線性關系，稱為目標集合，記為uN(x) = min(F(x),D(x)).(),N 就是對稱模型下的模糊最優(yōu)解。

　　模糊對策

　　當決策者在對方也有決策的情況下進行決策時，就需要應用對策論。如果雙方在選取策略時接受一定的模糊約束，這就需要應用模糊對策論。