價格預測是依據市場經濟規(guī)律，在價格監(jiān)測的基礎上，運用科學的方法，對未來價格的變動趨勢所進行的分析研究和判斷。根據有關的價格信息和資料，運用科學方法，對商品價格變化動態(tài)進行的分析和判斷。社會經濟預測的一個組成部分。其重要基礎和前提，是廣泛地搜集國內外價格資料，準確掌握有關市場價格的重要信息，然后根據具體的要求，編制測算模型。

價格預測可分為兩大類，即定性分析法和定量分析法。定性分析是在所獲取的充分的市場價格信息的基礎上，運用經驗對價格總體趨勢的運行方向作出的基本判斷。定量分析是在對所獲取的市場價格信息進行整理的基礎上，運用一定的預測方法，對具體商品(服務)或市場價格總水平的變動數量或幅度，作出具體的數量判斷。常用的定量分析法主要有兩種：

①因果回歸分析預測法。市場價格和其影響因素之間經常存在著某種因果關系。回歸分析就是通過對價格監(jiān)測數據的統(tǒng)計分析和處理，研究、確定價格和其影響因素之間相關關系和聯系形式的方法。運用回歸分析法尋找價格與影響因素之間的因果關系，建立回歸模型進行預測的方法，就是因果回歸分析預測法。

②時間序列分析預測法。根據預測價格過去的監(jiān)測數據，找到它隨時間變化的規(guī)律，建立時間序列模型，來推斷未來價格數值的預測方法，叫時間序列分析預測法。其基本設想是，過去變化的規(guī)律會持續(xù)到未來，即未來是過去的延伸。

時間序列分析預測法又分為：

——時間序列平滑法。利用時間序列資料進行短期預測的一種方法。平滑法的主要目的是消除時間序列數據的極端值，以某些較為平滑的中間值作為預測的依據。平滑法一般采用歷史監(jiān)測數據的簡單平均或加權移動平均的方法進行預測。

——趨勢外推預測法。當預測價格依時間變化呈現某種上升或下降的趨向，并且無明顯的季節(jié)波動，又能找到一條合適的函數曲線反映這種變化趨勢時，可以以時間為自變量、時間序列價格數值為因變量，建立趨勢模型開展價格預測。

——季節(jié)變動預測法。季節(jié)變動是指價格由于自然條件、生產條件和生活習慣等因素的影響，隨著季節(jié)的轉變而呈現的周期性變動。這種周期通常為1年。季節(jié)變動的特點是有規(guī)律性的，每年重復出現，其表現為逐年同月(或季)有相同的變化方向和大致相同的變化幅度。 　

①確定預測目標，即通過對各種因素的通盤考慮，正確選擇所要了解的情況和所要解決的問題。

②收集預測資料，即通過價格信息系統(tǒng)和其他各種渠道，盡可能全面、真實、系統(tǒng)、具體地掌握預測所需要的精確數據。

③選擇預測模型，即根據不同的預測目標和精確程度的不同要求，選擇相應的預測方法，如歸納預測法、演繹預測法、數學模型法等。

④作出預測結果的報告和判斷，即對所預測的結果進行科學的分析、判斷、論證和評論。

是為經濟決策或價格決策提供依據。主要包括兩個方面：①對于影響未來時期社會各類商品價格變動的各種因素的預測。例如對各類商品成本及其構成、對貨幣流通量影響商品價格程度、對市場供求關系變動、對國民收入分配比例，等等。②對未來時期各種商品價格變動將會造成的影響的預測。例如對某種或某類商品價格變動、對全社會商品價格總水平變動、對各類商品內部及其之間比價關系變動，等等。通過預測，可以了解未來時期市場上某種以至全部商品價格的變動及其幅度，掌握商品價格變動的趨向及其將會產生的影響，因而在社會經濟管理中具有越來越重要的作用。