一元判定模型是指以某一項財務指標作為判別標準來判斷企業(yè)是否處于破產(chǎn)狀態(tài)的預測模型。

在一元判定模型中，最為關(guān)鍵的一點就是尋找判別閾值。通常需要將樣本分為兩組：一組是構(gòu)建預測模型的“預測樣本”，也稱估計樣本；另一組是測試預測模型的“測試樣本”，又稱“有效樣本”。

首先，將預測樣本（包括破產(chǎn)企業(yè)和非破產(chǎn)企業(yè)）按照某一選定的財務比率進行排序，選擇判別閾值點，使得兩組的判誤率達到最小。然后，將選定的閾值作為判別規(guī)則，對測試樣本進行測試。

1.優(yōu)點

使用方法簡單；使用方便；一元判定模型在前兩年、前三年的預測中也能表現(xiàn)出很強的預測能力，說明一些上市企業(yè)的財務困境是從某些財務指標惡化開始的。

2.缺點

其一，只重視一個指針的分離能力，如果經(jīng)理人員知道這個指針，就有可能去粉飾這個指針，以使企業(yè)表現(xiàn)出良好的財務狀況；

其二，如果使用多個指針分別進行判斷，這幾個指針的分類結(jié)果之間可能會產(chǎn)生矛盾，以致無法作出正確判斷。也就是說，雖然財務比率是綜合性較高的判別指針，但是僅用一個財務指標不可能充分反映企業(yè)的財務特征。