橫截面數(shù)據(jù)是指在某一時點收集的不同對象的數(shù)據(jù)。它對應(yīng)同一時點上不同空間(對象)所組成的一維數(shù)據(jù)集合，研究的是某一時點上的某種經(jīng)濟現(xiàn)象，突出空間 (對象)的差異。橫截面數(shù)據(jù)的突出特點就是離散性高。橫截面數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是個體的個性，突出個體的差異，通常橫截面數(shù)據(jù)表現(xiàn)的是無規(guī)律的而非真正的隨機變化。即計量經(jīng)濟學(xué)中所謂的“無法觀測的異質(zhì)性”。

在分析橫截面數(shù)據(jù)時，應(yīng)主要注意兩個問題：

一是異方差問題，由于數(shù)據(jù)是在某一時期對個體或地域的樣本的采集，不同個體或地域本身就存在差異；

二是數(shù)據(jù)的一致性，主要包括變量的樣本容量是否一致、樣本的取樣時期是否一致、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計標準是否一致。

異方差性的檢驗

對異方差的檢驗大多集中于線性模型情形，檢驗方法很多。主要的檢驗異方差性的方法有：圖示檢驗法、等級相關(guān)系數(shù)檢驗法、戈里瑟檢驗(Glejser Test)、巴特列特檢驗、布魯奇-培根檢驗(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲爾德-匡特檢驗(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特檢驗(Wald Test)、拉格朗日乘數(shù)檢驗、似然比檢驗、懷特大樣本檢驗等。這些檢驗方法在性能上各有優(yōu)劣，互為補充，在具體操作時宜結(jié)合使用，相互驗證，不應(yīng)單憑個別檢驗結(jié)論做出歧視性或排他性的斷言。