因果預(yù)測法是根據(jù)事物之間的因果關(guān)系來預(yù)測事物的發(fā)展和變化，通過對需求預(yù)測目標(biāo)有直接或間接影響因素的分析找出其變化的規(guī)律，并根據(jù)這種變化規(guī)律來確定預(yù)測值。例如，聯(lián)想微機(jī)的銷量與聯(lián)想的廣告預(yù)算、微機(jī)價(jià)格、競爭對手的價(jià)格等影響因素有關(guān)。這里，微機(jī)的銷量是因變量，其他變量則稱為自變量。由于反映需求及其影響因素之間因果關(guān)系的數(shù)學(xué)模型不同，因果預(yù)測模型又分為回歸模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出模型等。由于這些方法計(jì)算量較大，一般都要借助計(jì)算機(jī)才能使用。^[1]

因果預(yù)測的方法一般有：

(一)單元回歸預(yù)測法

它適用于對影響事物變動(dòng)的因素中有一個(gè)因素是基本的、而自變量同因變量之間的數(shù)據(jù)分布呈線性趨勢的事物進(jìn)行預(yù)測。

(二)多元回歸預(yù)測法

客觀事物的發(fā)展有其主要原因，但也不能忽視其他原因。要求依據(jù)影響事物各種主要原因去預(yù)測其未來發(fā)展變化時(shí)，可以采用多元回歸預(yù)測法。

(三)投入產(chǎn)出分析預(yù)測法

它是根據(jù)編制投入產(chǎn)出表而建立的數(shù)學(xué)模型，用以預(yù)測各部門的相互關(guān)系。