判別分析產(chǎn)生于20世紀30年代，是利用已知類別的樣本建立判別模型，為未知類別的樣本判別的一種統(tǒng)計方法。近年來，判別分析在自然科學(xué)、社會學(xué)及經(jīng)濟管理學(xué)科中都有廣泛的應(yīng)用。判別分析的特點是根據(jù)已掌握的、歷史上每個類別的若干樣本的數(shù)據(jù)信息，總結(jié)出客觀事物分類的規(guī)律性，建立判別公式和判別準則。當遇到新的樣本點時，只要根據(jù)總結(jié)出來的判別公式和判別準則，就能判別該樣本點所屬的類別。判別分析按照判別的組數(shù)來區(qū)分，可以分為兩組判別分析和多組判別分析。

判別分析(Discriminatory　Analysis)的任務(wù)是根據(jù)已掌握的１批分類明確的樣品，建立較好的判別函數(shù)，使產(chǎn)生錯判的事例最少，進而對給定的1個新樣品，判斷它來自哪個總體。

根據(jù)資料的性質(zhì)，分為定性資料的判別分析和定量資料的判別分析；采用不同的判別準則，又有費歇、貝葉斯、距離等判別方法。

費歇（FISHER）判別思想是投影，使多維問題簡化為一維問題來處理。選擇一個適當?shù)耐队拜S,使所有的樣品點都投影到這個軸上得到一個投影值。對這個投影軸的方向的要求是：使每一類內(nèi)的投影值所形成的類內(nèi)離差盡可能小，而不同類間的投影值所形成的類間離差盡可能大。

貝葉斯（BAYES）判別思想是根據(jù)先驗概率求出后驗概率，并依據(jù)后驗概率分布作出統(tǒng)計推斷。所謂先驗概率,就是用概率來描述人們事先對所研究的對象的認識的程度；所謂后驗概率，就是根據(jù)具體資料、先驗概率、特定的判別規(guī)則所計算出來的概率。它是對先驗概率修正后的結(jié)果。

距離判別思想是根據(jù)各樣品與各母體之間的距離遠近作出判別。即根據(jù)資料建立關(guān)于各母體的距離判別函數(shù)式，將各樣品數(shù)據(jù)逐一代入計算，得出各樣品與各母體之間的距離值，判樣品屬于距離值最小的那個母體。