美國(guó)哥倫比亞商學(xué)院幾年前做過這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)：

在玻璃罐中放滿糖果，請(qǐng)一群人來猜糖果的數(shù)量，然后記錄每個(gè)人的答案、答案的平均數(shù)及其與正確答案之間的關(guān)系。

在這個(gè)實(shí)驗(yàn)中，糖果實(shí)際數(shù)目為1116顆，參加實(shí)驗(yàn)的學(xué)生有73個(gè)，平均數(shù)為1115顆。但最后得到的73份答案中，卻有著天壤之別，離這個(gè)真實(shí)數(shù)字都相差很遠(yuǎn)。通過這個(gè)實(shí)驗(yàn)，可以獲知：人群中涌出的群體智慧遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了個(gè)人智慧。

那么，這個(gè)實(shí)驗(yàn)的重要前提是什么？是限制數(shù)量范圍、參與者年齡，還是罐子的形狀？都不是。

而是參與實(shí)驗(yàn)者彼此之間必須互相獨(dú)立，且不允許在自己給出答案前互相溝通。顯而易見的是，保持群體中每一個(gè)個(gè)體的獨(dú)立性，是群體智慧發(fā)揮作用的重要前提。

如果再做反向?qū)嶒?yàn)，即取消獨(dú)立性條件，允許參與者在作出答案之前互相通氣、交換意見。結(jié)果卻出人意料：“群體智慧”的光環(huán)消失了，正確率大幅降低。難道增加溝通會(huì)降低群體智慧嗎？

讓意見領(lǐng)袖“閉嘴”

事實(shí)是：一旦人們被允許相互交流，就一定會(huì)有“意見領(lǐng)袖”冒出來，他/她會(huì)用強(qiáng)大的推理能力和無敵的口才，來對(duì)其他人起到引導(dǎo)和說服作用，結(jié)果每個(gè)人的自主判斷就演變?yōu)樵诓恢挥X中被“洗腦”。這時(shí)候，個(gè)體獨(dú)立性消失了，群體智慧就會(huì)降低乃至消失。

所以，避免意見領(lǐng)袖或高話語權(quán)者對(duì)他人的影響、保持均衡的話語轉(zhuǎn)換能力，才能使群體智慧發(fā)揮重要作用。

自從社交工具被廣泛應(yīng)用以來，人們很輕松地被黏合在一起，產(chǎn)生了許多群體智慧。這種群體智慧可以回答問題、進(jìn)行決策、想出點(diǎn)子，甚至可以表達(dá)觀點(diǎn)。因此，很多企業(yè)內(nèi)部都會(huì)有“員工交流群”，其功能非常強(qiáng)大：?jiǎn)T工之間可以很好地交流工作經(jīng)驗(yàn)、互換信息，無形中促進(jìn)良好企業(yè)文化的形成，這遠(yuǎn)比掛在墻上的宣傳口號(hào)更有效；同時(shí)，企業(yè)外部的“用戶群”，即用戶之間就形成了一個(gè)售后服務(wù)體系，每當(dāng)有一個(gè)用戶拋出一個(gè)問題，其他用戶就可以為其解答，甚至還會(huì)激發(fā)出很多的創(chuàng)新和創(chuàng)意。這事實(shí)上，都是群體智慧的體現(xiàn)。

在2015年奧斯卡頒獎(jiǎng)前夕，專家做過一組測(cè)試，將人工群體和傳統(tǒng)的民意測(cè)驗(yàn)進(jìn)行比較。測(cè)試調(diào)研了48個(gè)人，讓他們預(yù)測(cè)最熱門的15個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。其中，采用傳統(tǒng)民意測(cè)驗(yàn)的方法，以票數(shù)最高的預(yù)測(cè)作為該群體的代表意見，有6個(gè)正確（正確率40%）。然后，挑出了48人中的7個(gè)人，作為一個(gè)子群。結(jié)果，這7個(gè)人的15個(gè)預(yù)言中有11個(gè)正確（正確率73%）。也就是說，一個(gè)僅僅擁有15%的人數(shù)規(guī)模的子群，有73%的成功率，大大優(yōu)于傳統(tǒng)調(diào)研方法的40%正確率，盡管他們?nèi)硕鄤?shì)眾。

這也證明了，“社會(huì)群落”確實(shí)擁有卓越的能力。

激發(fā)群體智慧的涌現(xiàn)

在群體智慧中，個(gè)體組成的群體（比如社會(huì)群落）能夠一起解決問題，參與者通過實(shí)時(shí)反饋，從而實(shí)現(xiàn)群策群力，作出決策和行動(dòng)。顯然，群體智慧的優(yōu)勢(shì)明顯優(yōu)于個(gè)體，以及簡(jiǎn)單的個(gè)體之和。

為什么現(xiàn)在以海爾為代表的制造業(yè)企業(yè)，都在不斷通過“用戶交互”去設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造產(chǎn)品？事實(shí)上，這正是將有著緊密連接的群體智慧激發(fā)出來的結(jié)果。

如何在組織中激發(fā)群體智慧的涌現(xiàn)呢？專家給出的答案是滿足下面三個(gè)基本條件：

第一，連接。群體中的個(gè)體彼此要知道，自己和他人都是這個(gè)群體中的一員。

第二，流動(dòng)性。個(gè)體之間要傳遞一些信息、想法、情緒，都要有互動(dòng)。

第三，多樣性。個(gè)體要作出獨(dú)立的判斷來保證獨(dú)立性，從而確保整個(gè)組織的多樣性。

而事實(shí)上，許多組織都是由很多“相似”的人組成的。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，組織和人才的邊界被漸漸打破，可以花很少的成本去獲得更多的資源?？上攵?，群體智慧在內(nèi)部員工、外部員工、外部用戶、外部專家等資源的共同作用下，將得以更大程度的發(fā)揮。

群體智慧的未來趨勢(shì)

研究表明：群體智慧的未來，在互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、人工智能等技術(shù)的催化下，也將呈現(xiàn)幾個(gè)明顯的趨勢(shì)。

第一，“人－人”協(xié)作。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用普及，人和人的溝通與協(xié)作模式正在發(fā)生翻天覆地的變化。尤其是在需要?jiǎng)?chuàng)造性的團(tuán)隊(duì)協(xié)作中，如何更有效地發(fā)揮群體智慧更是關(guān)鍵。比如：通過遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)互動(dòng)（線上溝通）的普及，能夠增進(jìn)人和人之間連接與流動(dòng)性的溝通方式將會(huì)大放異彩，從而實(shí)現(xiàn)更快和更廣的團(tuán)隊(duì)協(xié)作，釋放群體智慧。

第二，“人－機(jī)”合一。今天，機(jī)器人已經(jīng)不限于在工業(yè)界發(fā)揮作用。而隨著掃地機(jī)器人、削面機(jī)器人、看護(hù)機(jī)器人的誕生，越來越多的服務(wù)型機(jī)器人正在進(jìn)入人們的生活。以往工業(yè)機(jī)器人還不能實(shí)現(xiàn)有效的人機(jī)協(xié)作，暫不具備群體智慧。但在未來，當(dāng)機(jī)器人（特別是服務(wù)型機(jī)器人）的密度逐漸提升，一方面改進(jìn)人機(jī)互動(dòng)是機(jī)器人產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展的需求，另一方面人與機(jī)器人基于協(xié)同的合作，將共同促進(jìn)人機(jī)組織群體智慧的產(chǎn)生和優(yōu)化。

科學(xué)家稱：人機(jī)之間的連接和流動(dòng)性，不僅可以來自現(xiàn)有的傳感器＋AI技術(shù)，如動(dòng)作、表情、語音識(shí)別，更有可能隨著腦與認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展和傳感器等技術(shù)的進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)腦波傳輸和識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)“人-機(jī)”連接和交流。可以預(yù)見，這將爆發(fā)前所未有的人機(jī)群體智慧。

第三，“機(jī)－機(jī)”的群體智慧。已經(jīng)有科學(xué)家發(fā)明了一種“水下機(jī)器人”，能夠像魚群一樣互相溝通，監(jiān)測(cè)環(huán)境。這種機(jī)器人，不僅看起來像一群魚，而且行為也和魚群類似，可以互動(dòng)、交換信息，形成一個(gè)可以感知環(huán)境的認(rèn)知系統(tǒng)。

科學(xué)家們表示，這其實(shí)是在為自然界中的集體認(rèn)知建模。比如：在觀察了蜜蜂如何集合后，科學(xué)家們開發(fā)出了BEECLUST算法，可以將機(jī)器人聚集在某個(gè)位置上。研究人員還應(yīng)用了黏菌阿米巴利用化學(xué)物質(zhì)溝通并聚集的原理。

于是，有人大膽預(yù)測(cè)：未來管理者面臨的究竟是花很大力氣去激勵(lì)一個(gè)由人組成的團(tuán)隊(duì)，還是雇傭機(jī)器人團(tuán)隊(duì)來完成任務(wù)的選擇時(shí)，也許更多的會(huì)選擇后者。

總之，群體智慧在不同的時(shí)代下，也在通過不同的形式呈現(xiàn)，然而核心不變：群體智慧的迸發(fā)源于不斷的連接、流動(dòng)性和多樣化。