知識(shí)組織系統(tǒng)是對(duì)人類(lèi)知識(shí)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表達(dá)和有組織地闡述的各種語(yǔ)義工具( Semantic Tools) 的統(tǒng)稱(chēng),包括分類(lèi)法、敘詞表、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、概念本體以及其它情報(bào)檢索語(yǔ)言與標(biāo)引語(yǔ)言。^[1]曾蕾將知識(shí)組織系統(tǒng)分為三大類(lèi)型，分別是詞單(term lists)，包括詞匯/字典、地名表、規(guī)范文檔、術(shù)語(yǔ)表等；分類(lèi)與大致歸類(lèi)(Classification＆Categorization)，包括分類(lèi)法、知識(shí)分類(lèi)表、大致歸類(lèi)類(lèi)表、標(biāo)題表等；關(guān)聯(lián)組織(Relationship Groups)，包括本體、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、概念地圖、敘詞表等(見(jiàn)圖)。

在目前情況下，知識(shí)組織系統(tǒng)除了對(duì)以上分類(lèi)主題一體化、形式化本體和大眾分類(lèi)等進(jìn)行研究外，主要朝以下兩個(gè)方向發(fā)展：

1．受控語(yǔ)言與自然語(yǔ)言的融合研究

人們普遍認(rèn)為，自然語(yǔ)言中的術(shù)語(yǔ)專(zhuān)指性高，有助于表達(dá)獨(dú)特的檢索需求和提高查準(zhǔn)率。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)搜索時(shí)也傾向于使用術(shù)語(yǔ)進(jìn)行搜索。因此，對(duì)術(shù)語(yǔ)的研究可以成為自然語(yǔ)言與受控語(yǔ)言融合的突破口。術(shù)語(yǔ)的特征是規(guī)模較為穩(wěn)定，增長(zhǎng)和更新的速度較之日常生活用詞匯要慢得多。有研究表明，在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下使用術(shù)語(yǔ)做提問(wèn)詞并以此改善查準(zhǔn)率是可行的。Google也用術(shù)語(yǔ)來(lái)優(yōu)化檢索和縮小檢索結(jié)果的范圍，提高其查準(zhǔn)率。

但術(shù)語(yǔ)僅為語(yǔ)義檢索提供詞匯基礎(chǔ)，而要真正實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義檢索，還需要有功能更為強(qiáng)大的邏輯工具。本體及其他類(lèi)似的邏輯工具的引入，不僅在傳統(tǒng)的知識(shí)組織工具的改造方面，而且也在支持自然語(yǔ)言檢索和促進(jìn)受控語(yǔ)言與自然語(yǔ)言融合方面都有可能起到重要作用。另外還應(yīng)看到，解決自然語(yǔ)言與受控語(yǔ)言的融合問(wèn)題，需要深入研究邏輯學(xué)和語(yǔ)言學(xué)，借鑒和引進(jìn)這兩個(gè)學(xué)科的研究方法和成果，深入分析受控語(yǔ)言的詞匯、句法結(jié)構(gòu)和語(yǔ)義結(jié)構(gòu)。

2．多語(yǔ)言詞表構(gòu)建研究

互聯(lián)網(wǎng)使各種語(yǔ)言的資源充斥整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。因此，應(yīng)用多語(yǔ)種詞表來(lái)實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言檢索已成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的一種需求。2005年IFLA起草的《多語(yǔ)言敘詞表指南》，對(duì)于建立多語(yǔ)言敘詞表具有指導(dǎo)和促進(jìn)作用?！抖嗾Z(yǔ)言敘詞表指南》介紹的三種多語(yǔ)種敘詞表的構(gòu)建方法是：①?gòu)囊环N語(yǔ)言開(kāi)始創(chuàng)建新的敘詞表，然后增加其他語(yǔ)言；②合并現(xiàn)有敘詞表(可合并兩種或多種現(xiàn)有的敘詞表從而成為一種新的多語(yǔ)言檢索語(yǔ)言，或?qū)F(xiàn)有的敘詞表相互鏈接)；③將一種敘詞表翻譯成一種或其他語(yǔ)言的敘詞表。

多語(yǔ)種敘詞表的運(yùn)用擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)敘詞表的使用范圍，使敘詞表向國(guó)際化方向發(fā)展。目前正在進(jìn)行的多語(yǔ)種詞表項(xiàng)目有：國(guó)際糧農(nóng)組織FAO的多語(yǔ)種農(nóng)業(yè)敘詞表AGROVOC、歐洲的GEMET和Eurovoc、Mer-imee，以及荷蘭的MACs等。

知識(shí)組織系統(tǒng)互操作是指不同知識(shí)組織系統(tǒng)之間的兼容互換。就像元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的互操作既可將性質(zhì)相同的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行映射對(duì)照，也可將性質(zhì)不同的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行映射對(duì)照一樣，知識(shí)組織系統(tǒng)的資源組織互操作既包括不同分類(lèi)法之間或不同主題詞表之間的互操作，也包括分類(lèi)法與主題詞表之間的互操作。知識(shí)組織系統(tǒng)間這方面的互操作主要通過(guò)派生法、翻譯法、系列化分類(lèi)表或詞表、衛(wèi)星詞表法、直接映射、共現(xiàn)映射、中介詞典、數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接以及宏詞匯的模式與方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。

知識(shí)組織系統(tǒng)互操作是實(shí)現(xiàn)分布式資源集成檢索以及交叉瀏覽的有效方法。因此，互操作成為知識(shí)組織系統(tǒng)領(lǐng)域重點(diǎn)研究的主攻技術(shù)，相關(guān)的研究項(xiàng)目有歐盟的DESIREII，歐洲的HILT和Renardus，以及美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的UMLS等。

在分布式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，無(wú)論是數(shù)字圖書(shū)館等學(xué)術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)還是企業(yè)的商用信息系統(tǒng)，都在一定程度上面臨著系統(tǒng)異構(gòu)、語(yǔ)法異構(gòu)、模式異構(gòu)和語(yǔ)義異構(gòu)等問(wèn)題。近年來(lái)，國(guó)外學(xué)者關(guān)于應(yīng)用本體解決信息系統(tǒng)問(wèn)題的研究主要圍繞方法層面：探尋基于本體的有效方法，解決特定領(lǐng)域的異構(gòu)問(wèn)題。所采用的方法主要為本體與代理結(jié)合的方法、本體間映射的方法。

如果把主題詞表和分類(lèi)表看成是傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)，那么知識(shí)組織系統(tǒng)的互操作除了解決傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)間的互操作以及本體問(wèn)的互操作問(wèn)題外，還要解決傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)與本體以及大眾分類(lèi)與本體間的互操作問(wèn)題。