對應(yīng)分析又稱為相應(yīng)分析，也稱R—Q分析。是因子分子基礎(chǔ)發(fā)展起來的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。它主要通過分析定性變量構(gòu)成的列聯(lián)表來揭示變量之間的關(guān)系。在因子分析中人們通常只是分析原始變量的因子結(jié)構(gòu)，找出決定原始變量的公共因子，從而使問題的分析簡化和清晰。這種研究對象是變量的因子分析稱為R型因子分析。但是對于有些問題來說，我們還需要研究樣品的結(jié)構(gòu)，若對于樣品進(jìn)行因子分析，稱為Q型因子分析。當(dāng)我們對同一觀測數(shù)據(jù)施加R和Q型因子分析，并分別保留兩個(gè)公共因子，則是對應(yīng)分析的初步。

運(yùn)用這種研究技術(shù)，我們可以獲取有關(guān)消費(fèi)者對產(chǎn)品品牌定位方面的圖形，從而幫助您及時(shí)調(diào)整營銷策略，以便使產(chǎn)品品牌在消費(fèi)者中能樹立起正確的形象。

這種研究技術(shù)還可以用于檢驗(yàn)廣告或市場推廣活動的效果，我們可以通過對比廣告播出前或市場推廣活動前與廣告播出后或市場推廣活動后消費(fèi)者對產(chǎn)品的不同認(rèn)知圖來看出廣告或市場推廣活動是否成功的向消費(fèi)者傳達(dá)了需要傳達(dá)的信息。

對應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。它最大特點(diǎn)是能把眾多的樣品和眾多的變量同時(shí)作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。另外，它還省去了因子選擇和因子軸旋轉(zhuǎn)等復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算及中間過程，可以從因子載荷圖上對樣品進(jìn)行直觀的分類，而且能夠指示分類的主要參數(shù)（主因子）以及分類的依據(jù)，是一種直觀、簡單、方便的多元統(tǒng)計(jì)方法。

（1）定性變量劃分的類別越多，這種方法的優(yōu)越性越明顯

（2）揭示行變量類間與列變量類間的聯(lián)系

（3）將類別的聯(lián)系直觀地表現(xiàn)在圖形中

（4）不能用于相關(guān)關(guān)系的假設(shè)檢驗(yàn)

（5）維數(shù)有研究者自定

（6）受極端值的影響

主要應(yīng)用在市場細(xì)分、產(chǎn)品定位、地質(zhì)研究以及計(jì)算機(jī)工程等領(lǐng)域中。原因在于，它是一種視覺化的數(shù)據(jù)分析方法，它能夠?qū)捉M看不出任何聯(lián)系的數(shù)據(jù)，通過視覺上可以接受的定位圖展現(xiàn)出來。

對應(yīng)分析的基本思想是將一個(gè)聯(lián)列表的行和列中各元素的比例結(jié)構(gòu)以點(diǎn)的形式在較低維的空間中表示出來。

它最大特點(diǎn)是能把眾多的樣品和眾多的變量同時(shí)作到同一張圖解上，將樣品的大類及其屬性在圖上直觀而又明了地表示出來，具有直觀性。另外，它還省去了因子選擇和因子軸旋轉(zhuǎn)等復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算及中間過程，可以從因子載荷圖上對樣品進(jìn)行直觀的分類，而且能夠指示分類的主要參數(shù)（主因子）以及分類的依據(jù)，是一種直觀、簡單、方便的多元統(tǒng)計(jì)方法。

對應(yīng)分析法整個(gè)處理過程由兩部分組成：表格和關(guān)聯(lián)圖。對應(yīng)分析法中的表格是一個(gè)二維的表格，由行和列組成。每一行代表事物的一個(gè)屬性，依次排開。列則代表不同的事物本身，它由樣本集合構(gòu)成，排列順序并沒有特別的要求。在關(guān)聯(lián)圖上，各個(gè)樣本都濃縮為一個(gè)點(diǎn)集合，而樣本的屬性變量在圖上同樣也是以點(diǎn)集合的形式顯示出來。