量化預(yù)測(cè)是應(yīng)用一組數(shù)學(xué)公式，套用在一連串的歷史數(shù)據(jù)中，以預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果，適用于管理者有較充足的歷史資料的情況。量化預(yù)測(cè)是使用統(tǒng)計(jì)方法檢視資料，并找出可能的模式與關(guān)系。

時(shí)間序列法(time series)

時(shí)間序列法是假設(shè)過(guò)去的趨勢(shì)將會(huì)持續(xù)下去。時(shí)間序列法(time series)是在一特定的時(shí)間作觀察，通常是有固定時(shí)間間隔的。 所有時(shí)間序列法的基本目的都是為了移除不規(guī)則或季節(jié)性的影響，如此管理者才能辨識(shí)出最基本的趨勢(shì)。

因果法(casual methods)

因果法(casual methods)是依據(jù)公司的某項(xiàng)因素，以及一些管理者認(rèn)為可能影響或解釋該項(xiàng)公司因素的變數(shù)，這兩者之間的數(shù)學(xué)關(guān)系而發(fā)展出來(lái)的預(yù)測(cè)方法。因果法的基本假設(shè)：一項(xiàng)特定的因素直接受另一項(xiàng)（或多項(xiàng)）因素影響，且后者有較高的可預(yù)測(cè)性。

因果預(yù)測(cè)(casual forecasting)可以其他因素來(lái)預(yù)測(cè)公司的因素。通常我們會(huì)使用一些統(tǒng)計(jì)技巧，如相關(guān)分析（顯示這些變數(shù)彼此之間相關(guān)程度的高低），來(lái)發(fā)展必要的關(guān)系。