組合預測方法是對同一個問題，采用兩種以上不同預測方法的預測。它既可是幾種定量方法的組合，也可是幾種定性的方法的組合，但實踐中更多的則是利用定性方法與定量方法的組合。組合的主要目的是綜合利用各種方法所提供的信息，盡可能地提高預測精度。

比如，在經(jīng)濟轉軌時期，很難有一個單項預測模型能對宏觀經(jīng)濟頻繁波動的現(xiàn)實擬合的非常緊密并對其變動的原因作出穩(wěn)定一致的解釋。理論和實踐研究都表明，在諸種單項預測模型各異且數(shù)據(jù)來源不同的情況下，組合預測模型可能導致一個比任何一個獨立預測值更好的預測值，組合預測模型能減少預測的系統(tǒng)誤差，顯著改進預測效果^[1]。

組合預測有兩種基本形式：

1、等權組合，即各預測方法的預測值按相同的權數(shù)組合成新的預測值。

2、不等權組合，即賦予不同預測方法的預測值的權數(shù)是不一樣的。

這兩種形式的原理和運用方法完全相同，只是權數(shù)的取定上有所區(qū)別。根據(jù)已進行的預測結果，采用不等權組合的組合預測法結果較為準確。

組合預測法的應用原則以及一般步驟

1、應用原則：定性分析與定量分析相結合原則；系統(tǒng)性原則；經(jīng)濟性原則。

2、步驟：以經(jīng)濟預測為例，一般步驟是根據(jù)經(jīng)濟理論和實際情況建立各種獨立的單項預測模型；運用系統(tǒng)聚類分析方法度量各單項模型的類間相似程度；根據(jù)聚類結果，逐層次建立組合預測模型進行預測。

組合預測模型模式一：線性組合模型；模式二：最優(yōu)線性組合模型；模式三：貝葉斯組合模型；模式四：轉換函數(shù)組合模型；模式五：計量經(jīng)濟與系統(tǒng)動力學組合模型。