多維聯(lián)機(jī)分析處理（多維OLAP）是一個(gè)直接編入多維數(shù)據(jù)庫的聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。一般來說，一個(gè)OLAP應(yīng)用程序以多維方式處理數(shù)據(jù)。用戶可以觀察數(shù)據(jù)集合體的不同方面，例如銷售時(shí)間，地點(diǎn)和產(chǎn)品模型。如果數(shù)據(jù)貯存在相關(guān)的數(shù)據(jù)庫里，那么它能被多維的觀察，但是只能用連續(xù)的訪問和處理數(shù)據(jù)集合體的一個(gè)方面的表格的方式。MOLAP處理已經(jīng)存貯在多維列表里的數(shù)據(jù)，在列表里數(shù)據(jù)可能的結(jié)合都被考慮，每個(gè)數(shù)據(jù)都在一個(gè)能夠直接訪問的單元里。因?yàn)檫@個(gè)原因，對大多數(shù)用途來說，MOLAP都比關(guān)系型聯(lián)機(jī)分析處理（Relational Online Analytical Processing）要更快和更受用戶歡迎。也有HOLAP（混合OLAP）,結(jié)合了ROLAP和MOLAP的一些特性。

多維OLAP，基于多維數(shù)據(jù)存儲的在線分析處理，MOLAP服務(wù)器提供數(shù)據(jù)存儲管理，一般是放在物理的“立方塊（Cube）”當(dāng)中。

MOLAP常常用作數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用程序的一部分。

MOLAP使用一種持久穩(wěn)固的立方體結(jié)構(gòu)，與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是分離的。Hyperion Essbase、Microsoft Analysis Services、Cognos PowerPlay都是使用了這種方法。因?yàn)橐粋€(gè)立方體包含一個(gè)預(yù)先計(jì)算好的數(shù)據(jù)子集，所以與DOLAP和ROLAP相比響應(yīng)時(shí)間更快速且可以預(yù)測。 MOLAP數(shù)據(jù)庫傳統(tǒng)上還具有更大程度的多維計(jì)算，比ROLAP中也更容易實(shí)現(xiàn)。例如，Hyperion Essbase使用一個(gè)@DESCENDANTS功能，讓你將一個(gè)特定級別中的成員指向同一層次（如，一月、二月、三月并列是第一季度的下一級）。盡管一些關(guān)系數(shù)據(jù)庫具有CASE功能，也可以使你在一個(gè)計(jì)算中指向這些行，但并不是所有都能做到，而且計(jì)算并不一定都是直截了當(dāng)。

MOLAP的大幅下降是因?yàn)樗切枰狪T支持、管理、維護(hù)的另外一種數(shù)據(jù)存儲。公司抱怨維護(hù)200個(gè)立方體需要很多努力，或公司擁有的是花費(fèi)一個(gè)星期重新計(jì)算的設(shè)計(jì)不良的立方體，這都是很平常的。當(dāng)一個(gè)維空間改變，如增加一個(gè)新的產(chǎn)品或改組業(yè)務(wù)單元，你可能就不得不重新計(jì)算整個(gè)MOLAP立方體。

MOLAP是事先生成多維立方體，供以后查詢分析用,而ROLAP是通過動(dòng)態(tài)的生成Sql,去做查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如果沒有做性能優(yōu)化，數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，性能問題就會(huì)顯得比較突出了。

以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心,也就是說,MOLAP使用多維數(shù)組存儲數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲中將形成“立方塊（Cube）”的結(jié)構(gòu),在MOLAP中對“立方塊”的“旋轉(zhuǎn)”、“切塊”、“切片”是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報(bào)表的主要技術(shù)。

在MOLAP中，不但把多維實(shí)視圖在概念上看成一個(gè)超立方體，而且在物理上把多維實(shí)視圖組成一個(gè)多維數(shù)據(jù)庫，而不像ROLAP那樣，以表的形式存儲實(shí)視圖。

在MOLAP中，維的屬性值被映射成多維數(shù)組的下標(biāo)值或下標(biāo)的范圍，而總結(jié)數(shù)據(jù)作為多維數(shù)組的值存儲在數(shù)據(jù)的單元中。維可以看作為自變量，總結(jié)數(shù)據(jù)稱為因變量。自變量相當(dāng)于關(guān)系中的主關(guān)鍵字，由多個(gè)維組成，總結(jié)數(shù)據(jù)是由自變量的值決定的。

ROLAP在節(jié)省存儲空間、靈活性、與關(guān)系數(shù)據(jù)庫保持一致等方面有明顯的優(yōu)勢；MOLAP則在性能和管理的簡便性方面有其優(yōu)點(diǎn)。雖然MOLAP的查詢速度比較快，但是在實(shí)現(xiàn)時(shí)也有下面3方面的限制：

　1) 用多維數(shù)組實(shí)現(xiàn)多維實(shí)視圖，需要很大的存儲空間。在實(shí)際的數(shù)據(jù)倉庫中，每維的屬性值個(gè)數(shù)可達(dá)數(shù)萬，乃至更多。例如幾萬種產(chǎn)品、幾萬個(gè)連鎖店等。而實(shí)際的維數(shù)可能多達(dá)幾十乃至幾百。耗費(fèi)的存儲空間相當(dāng)可觀，由此帶來加載、維護(hù)等問題。

　2) 在多維數(shù)組中，很可能有些單元是空白的，例如節(jié)假日商店不營業(yè)；某些產(chǎn)品在某些地區(qū)不銷售等。

　3) MOLAP與關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)從存儲結(jié)構(gòu)到查詢語言都有相當(dāng)大的差別，不可能在RDBMS的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)。