卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬于非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在于比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優(yōu)度問題。

它在分類資料統(tǒng)計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

在分類資料統(tǒng)計分析中我們常會遇到這樣的資料，如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發(fā)癌率如下表，問兩組發(fā)癌率有無差別？

52、19、39、3是表中最基本的數據，因此，上表資料又被稱之為四格表資料?？ǚ綑z驗的統(tǒng)計量是卡方值，它是每個格子實際頻數A與理論頻數T差值平方與理論頻數之比的累計和。每個格子中的理論頻數T是在假定兩組的發(fā)癌率相等（均等于兩組合計的發(fā)癌率）的情況下計算出來的，如第一行第一列的理論頻數為71*91/113=57.18，故卡方值越大，說明實際頻數與理論頻數的差別越明顯，兩組發(fā)癌率不同的可能性越大。