代表性誤差主要是指在用樣本數(shù)據(jù)向總體進(jìn)行推斷時(shí)所產(chǎn)生的隨機(jī)誤差。從理論上講，這種誤差是不可避免的，但是它是可以計(jì)算并且加以控制的。

其產(chǎn)生的原因主要有：

1、抽取樣本時(shí)沒(méi)有遵循隨機(jī)原則。

2、樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)存在差異。

3、樣本容量不足等等。

這類誤差通常是無(wú)法消除的，但事先可以進(jìn)行控制或計(jì)算。

代表性誤差即抽樣誤差的客觀存在和不可避免性，并不意味著可以任其存在或?qū)ζ錈o(wú)所作為，相反，對(duì)抽樣誤差的控制是十分必要的。減少抽樣誤差可以從以下幾個(gè)方面著手：

1、要準(zhǔn)確選定抽樣方法

選擇正確的抽樣方法，有利于使抽取的樣本能真正代表總體，減少誤差。抽樣方法分為隨機(jī)抽樣和非隨機(jī)抽樣兩大類，每一類又分為很多具體方法。對(duì)抽樣方法的選擇，要根據(jù)調(diào)查目的和要求，以及調(diào)查所面臨的主客觀、內(nèi)外部條件進(jìn)行權(quán)衡選擇。一般條件下，隨機(jī)抽樣法具有更大的適應(yīng)性。

2、要正確確定樣本數(shù)目

一般而言，樣本數(shù)與抽樣誤差呈反比關(guān)系，即樣本越大，抽樣誤差越小，反之亦然。但是，抽樣誤差又與調(diào)查總體中有關(guān)特征差異有關(guān)?？傮w中差異越大，在同樣樣本數(shù)的條件下，誤差越大，總體中的差異越小，在同樣的樣本數(shù)的條件下，誤差越小。換言之，在確保同樣的差異誤差的前提下，如果總體中的差異大，則需抽取的樣本數(shù)應(yīng)該大一些，反之亦然。所以，確定樣本數(shù)要綜合考慮對(duì)抽樣誤差的允許程度、總體的差異性和成本的要求等因素。

3、要加強(qiáng)對(duì)抽樣調(diào)查的組織領(lǐng)導(dǎo)，提高抽樣調(diào)查工作的質(zhì)量

要以科學(xué)的態(tài)度對(duì)待抽樣，特別是要由專門人才，或經(jīng)過(guò)嚴(yán)格培訓(xùn)的人員承擔(dān)抽樣調(diào)查工作。抽樣方法要適當(dāng)，工作程序要規(guī)范，嚴(yán)格按照所選用的抽樣方法的要求進(jìn)行操作，確保整個(gè)抽樣工作科學(xué)合理。