代表性誤差
1.什么是代表性誤差
代表性誤差主要是指在用樣本數(shù)據(jù)向總體進行推斷時所產(chǎn)生的隨機誤差。從理論上講,這種誤差是不可避免的,但是它是可以計算并且加以控制的。
2.代表性誤差的原因
其產(chǎn)生的原因主要有:
1、抽取樣本時沒有遵循隨機原則。
2、樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)存在差異。
3、樣本容量不足等等。
這類誤差通常是無法消除的,但事先可以進行控制或計算。
3.代表性誤差的控制
代表性誤差即抽樣誤差的客觀存在和不可避免性,并不意味著可以任其存在或?qū)ζ錈o所作為,相反,對抽樣誤差的控制是十分必要的。減少抽樣誤差可以從以下幾個方面著手:
1、要準確選定抽樣方法
選擇正確的抽樣方法,有利于使抽取的樣本能真正代表總體,減少誤差。抽樣方法分為隨機抽樣和非隨機抽樣兩大類,每一類又分為很多具體方法。對抽樣方法的選擇,要根據(jù)調(diào)查目的和要求,以及調(diào)查所面臨的主客觀、內(nèi)外部條件進行權(quán)衡選擇。一般條件下,隨機抽樣法具有更大的適應(yīng)性。
2、要正確確定樣本數(shù)目
一般而言,樣本數(shù)與抽樣誤差呈反比關(guān)系,即樣本越大,抽樣誤差越小,反之亦然。但是,抽樣誤差又與調(diào)查總體中有關(guān)特征差異有關(guān)??傮w中差異越大,在同樣樣本數(shù)的條件下,誤差越大,總體中的差異越小,在同樣的樣本數(shù)的條件下,誤差越小。換言之,在確保同樣的差異誤差的前提下,如果總體中的差異大,則需抽取的樣本數(shù)應(yīng)該大一些,反之亦然。所以,確定樣本數(shù)要綜合考慮對抽樣誤差的允許程度、總體的差異性和成本的要求等因素。
3、要加強對抽樣調(diào)查的組織領(lǐng)導(dǎo),提高抽樣調(diào)查工作的質(zhì)量
要以科學(xué)的態(tài)度對待抽樣,特別是要由專門人才,或經(jīng)過嚴格培訓(xùn)的人員承擔(dān)抽樣調(diào)查工作。抽樣方法要適當(dāng),工作程序要規(guī)范,嚴格按照所選用的抽樣方法的要求進行操作,確保整個抽樣工作科學(xué)合理。