• 要有嚴密的抽樣設計隨機、均衡、可比

• 選用的檢驗方法必須符合其適用條件(注意：t檢驗的前提是資料服從正態(tài)分布)

• 單側(cè)檢驗和雙側(cè)檢驗

單側(cè)檢驗的界值小于雙側(cè)檢驗的界值，因此更容易拒絕，犯第Ⅰ錯誤的可能性大。

• 假設檢驗的結(jié)論不能絕對化

• 不能拒絕H₀，有可能是樣本數(shù)量不夠拒絕H₀ ，有可能犯第Ⅰ類錯誤

• 正確理解P值與差別有無統(tǒng)計學意義

P越小，不是說明實際差別越大，而是說越有理由拒絕H0 ，越有理由說明兩者有差異，差別有無統(tǒng)計學意義和有無專業(yè)上的實際意義并不完全相同

• 假設檢驗和可信區(qū)間的關系

• 結(jié)論具有一致性

• 差異：提供的信息不同

區(qū)間估計給出總體均值可能取值范圍，但不給出確切的概率值，假設檢驗可以給出H0成立與否的概率