ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究時(shí)間序列的重要方法，由自回歸模型（簡(jiǎn)稱AR模型）與滑動(dòng)平均模型（簡(jiǎn)稱MA模型）為基礎(chǔ)“混合”構(gòu)成。在市場(chǎng)研究中常用于長(zhǎng)期追蹤資料的研究，如：Panel研究中，用于消費(fèi)行為模式變遷研究；在零售研究中，用于具有季節(jié)變動(dòng)特征的銷售量、市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)等。