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滯后變量模型

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1.滯后變量模型的概述

在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過程中,廣泛存在時(shí)間滯后效應(yīng)。某些經(jīng)濟(jì)變量不僅受到同期各種因素的影響,而且也受到過去某些時(shí)期的各種因素甚至自身的過去值的影響。

通常把這種過去時(shí)期的,具有滯后作用的變量叫做滯后變量(Lagged Variable),含有滯后變量的模型稱為滯后變量模型。

滯后變量模型考慮了時(shí)間因素的作用,使靜態(tài)分析的問題有可能成為動(dòng)態(tài)分析。含有滯后解釋變量的模型,又稱動(dòng)態(tài)模型(Dynamical Model)。

2.滯后效應(yīng)與產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因

因變量受到自身或另一解釋變量的前幾期值影響的現(xiàn)象稱為滯后效應(yīng)。

表示前幾期值的變量稱為滯后變量。

如:消費(fèi)函數(shù),通常認(rèn)為,本期的消費(fèi)除了受本期的收入影響之外,還受前1期,或前2期收入的影響: Ct = β0 + β1Yt + β2Yt − 1 + β3Yt − 2 + βt Yt − 1Yt − 2為滯后變量。

產(chǎn)生滯后效應(yīng)的原因 :

1、心理因素:人們的心理定勢,行為方式滯后于經(jīng)濟(jì)形勢的變化,如中彩票的人不可能很快改變其生活方式。

2、技術(shù)原因:如當(dāng)年的產(chǎn)出在某種程度上依賴于過去若干期內(nèi)投資形成的固定資產(chǎn)。

3、制度原因:如定期存款到期才能提取,造成了它對社會(huì)購買力的影響具有滯后性。

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