多先驗期望效用模型
1.多先驗期望效用模型的概述
決策分析的很大一部分工作都是關(guān)于不確定性問題的決策研究。Savage的主觀期望效用模型由于其簡單靈活,已成為分析人類不確定情況下決策行為的最重要理論。但是,由于現(xiàn)實世界太復(fù)雜,人們肘具有不確定性的決策對象可能沒有比較全面的了解,因此不能用單個主觀概率分布來描述不確定事件,當(dāng)然也就不能用主觀期望效用模型來解決這類問題。鑒于此,人們還提出了其他一些模型,如Wald準(zhǔn)則,樂觀準(zhǔn)則,Hurwitz準(zhǔn)則及Laplace準(zhǔn)則等。但是,這些準(zhǔn)則中,Laptave準(zhǔn)則是主觀期望效用模型的特例,其他準(zhǔn)則都有走向另一極端的嫌疑,決策者幾乎對具有不確定性的決策對象不作任何限制,與現(xiàn)實的決策情形不太相容,直接用于不確定性的決策是令人懷疑的。
Savage的主觀期望效用理論并非無懈可擊,其公理化假定看起來是合乎情理的,但在實際決策中是有問題的。著名的Ellsberg悖論表明:當(dāng)面對不確定情況下的決策時,大多數(shù)人表現(xiàn)出對不確定性的厭惡,稱之為不確定性厭惡,或模糊性厭惡。針對這種現(xiàn)象,人們對Savage的公理體系進行了一些改造,主要有Sehmeidler提出的Choquet期望效用模型及Gilboa和Schmeidler提出的多先驗期望效用模型。多先驗期望效用模型不要求唯一主觀概率分布,也并非對不確定事件不作任何限制,是目前國外應(yīng)用比較廣逆的、較好的不確定性決策理論之一。
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