登錄

優(yōu)選法

百科 > 生產(chǎn)管理方法 > 優(yōu)選法

1.優(yōu)選法的優(yōu)點

怎樣用較少的試驗次數(shù),打出最合適的訓(xùn)練量,這就是優(yōu)選法所要研究的問題。應(yīng)用這種方法安排試驗,在不增加設(shè)備、投資、人力和器材的條件下,可以縮短時間、提高質(zhì)量,達(dá)到增強體質(zhì).迅速提高運動成績的目的。

2.優(yōu)選法基本步驟

1)選定優(yōu)化判據(jù)(試驗指標(biāo)),確定影響因素,優(yōu)選數(shù)據(jù)是用來判斷優(yōu)選程度的依據(jù)。

2)優(yōu)化判據(jù)與影響因素直接的關(guān)系稱為目標(biāo)函數(shù)。

3)優(yōu)化計算。優(yōu)化(選)試驗方法一般分為兩類:

  • 分析法:同步試驗法
  • 黑箱法:循序試驗法

3.優(yōu)選法的分類

優(yōu)選法分為單因素方法和多因素方法兩類。單因素方法有平分法、0.618法(黃金分割法)、分?jǐn)?shù)法、分批試驗法等;多因素方法很多.但在理論上都不完備.主要有降維法、爬山法、單純形調(diào)優(yōu)勝。隨機(jī)試驗法、試驗設(shè)計法等。優(yōu)選法已在體育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

1.單因素優(yōu)選法

如果在試驗時,只考慮一個對目標(biāo)影響最大的因素,其它因素盡量保持不變,則稱為單因素問題。一般步驟:

(1)首先應(yīng)估計包含最優(yōu)點的試驗范圍,如果用a表示下限,b表示上限,試驗范圍為[a,b];

(2)然后將試驗結(jié)果和因素取值的關(guān)系寫成數(shù)學(xué)表達(dá)式,不能寫出表達(dá)式時,就要確定評定結(jié)果好壞的方法。

2.多因素優(yōu)選法

多因素問題:首先對各個因素進(jìn)行分析,找出主要因素,略去次要因素,劃“多”為“少”,以利于解決問題。

4.優(yōu)選法案例分析

案例一:優(yōu)選法應(yīng)用舉例[1]

  那么,優(yōu)選法是怎么操作的呢? 下面,我們舉一個例子來說明。

  某保健飲料開發(fā)公司在試驗配制一種新型飲料時,需要加入某種化學(xué)成分K。根據(jù)已往的研究經(jīng)驗,估計每100 kg飲料大約可加入K的量在1000~2000 g之間。要研究出其口感、營養(yǎng)、顏色、氣味俱佳的飲料,就需要作大量的試驗。如果以每10 g作一次試驗的語,就要作100次試驗,顯然這樣就要耗費許多人力、物力、財力以及時間?,F(xiàn)在,該公司采用“優(yōu)選法”,用一張有刻度的紙條表示1000~2000 g ,在紙條的l618處劃一條線,1618這一點實際上就是這張紙的黃金分割位置即0.618倍;用算式表示為

  1000+(2000—1000)×0.618=1618

  取1618 g化學(xué)成分K加入 100 k飲料中做一次試驗。然后把紙條對折起來,前一線(1618)落在1382處劃線。顯然,這兩條線對于紙條的中點是對稱的。數(shù)值1382可以計算出來,即

  1000+(2000—1618)= 1382

  這個算式可以寫為:左端點+(右端點—前一點) = 后一點

  再取1382 g化學(xué)成分K加入100 kg飲料中,再做一次試驗。

  把兩次試驗的效果進(jìn)行比較,如果認(rèn)為1382 g的濃度比較低,則在1 382處把紙條的左邊一段剪掉,得圖5.U(b)(反之,就在1 618處剪掉右邊的一段)。把剩下的紙條再對折一次,再劃線,再做實驗,并將實驗結(jié)果與前面的實驗效果比較,如此反復(fù)進(jìn)行試驗、比較,逐步接近最好的加入量,直到滿意為止。

  在使用“優(yōu)選法”時,要根據(jù)以往的研究和經(jīng)驗來確定試驗范圍,這是非常重要的。當(dāng)然,有時候最優(yōu)點可能在試驗范圍之外,這時可在做過幾次試驗后,再在剪掉的另一段做一次試驗,若試驗效果好就必須向該端擴(kuò)大試驗范圍。

  早在70年代,由于數(shù)學(xué)家華羅庚教授的大力宣傳和推廣優(yōu)選法,全國各行各業(yè)都將優(yōu)選法運用于生產(chǎn)實踐,從而產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。有研究表明,用這種“優(yōu)選法”做16次試驗相當(dāng)于用“均分法” 2500多次試驗所達(dá)到的精度。實踐證明,在選擇合適的生產(chǎn)條件、進(jìn)行新產(chǎn)品的試制、確保達(dá)到產(chǎn)品質(zhì)量的情況下,“優(yōu)選法”確實能讓我們快速選擇最佳方案。

評論  |   0條評論