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中位數(shù)

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1.什么是中位數(shù)

中位數(shù)是指將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來,形成一個數(shù)列,居于數(shù)列中間位置的那個數(shù)據(jù)。中位數(shù)用Me表示。

從中位數(shù)的定義可知,所研究的數(shù)據(jù)中有一半小于中位數(shù),一半大于中位數(shù)。中位數(shù)的作用與算術(shù)平均數(shù)相近,也是作為所研究數(shù)據(jù)的代表值。在一個等差數(shù)列或一個正態(tài)分布數(shù)列中,中位數(shù)就等于算術(shù)平均數(shù)。

在數(shù)列中出現(xiàn)了極端變量值的情況下,用中位數(shù)作為代表值要比用算術(shù)平均數(shù)更好,因為中位數(shù)不受極端變量值的影響;如果研究目的就是為了反映中間水平,當(dāng)然也應(yīng)該用中位數(shù)。在統(tǒng)計數(shù)據(jù)的處理和分析時,可結(jié)合使用中位數(shù)。

2.中位數(shù)的特點

1、中位數(shù)是以它在所有標志值中所處的位置確定的全體單位標志值的代表值,不受分布數(shù)列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數(shù)對分布數(shù)列的代表性。

2、有些離散型變量的單項式數(shù)列,當(dāng)次數(shù)分布偏態(tài)時,中位數(shù)的代表性會受到影響。

3、缺乏敏感性。

3.中位數(shù)的計算

確定中位數(shù),必須將總體各單位的標志值按大小順序排列,最好是編制出變量數(shù)列。這里有兩種情況:

  1、對于未分組的原始資料,首先必須將標志值按大小排序。設(shè)排序的結(jié)果為:

  x_1le x_2 le x_3 le Lambda x_n

  則中位數(shù)就可以按下面的方式確定:

  例如,根據(jù)下表的數(shù)據(jù),計算50名工人日加工零件數(shù)的中位數(shù)。

  

  中位數(shù)的位置在(50+1)/2 = 25.5,中位數(shù)在第25個數(shù)值(123)和第26個數(shù)值(123)之間,即Me = (123+123)/2=123(件)。

  2、由分組資料確定中位數(shù)

  由組距數(shù)列確定中位數(shù),應(yīng)先按frac{sum f}{2}的公式求出中位數(shù)所在組的位置,然后再按下限公式或上限公式確定中位數(shù)。

  下限公式:M_e=L+frac{(sum f/2)-S_{m-1}}{f_m}times d

  上限公式:M_e=U-frac{(sum f/2)-S_{m+1}}{f_m}times d

  式中:

  • Me——中位數(shù);

  • L——中位數(shù)所在組下限;

  • U——中位數(shù)所在組上限;

  • fm——為中位數(shù)所在組的次數(shù);

  • sum f——總次數(shù);

  • d——中位數(shù)所在組的組距;

  • Sm ? 1——中位數(shù)所在組以下的累計次數(shù);

  • Sm + 1——中位數(shù)所在組以上的累計次數(shù)。

  例:根據(jù)上面例表的數(shù)據(jù),計算50名工人日加工零件數(shù)的中位數(shù)。

  解(某企業(yè)50名工人加工零件中位數(shù)計算表):

  

  由上表可知,中位數(shù)的位置=50/2=25,即中位數(shù)在120~125這一組,L=120,Sm ? 1 = 16,U=125,Sm + 1 = 20,fm = 14,d=5,根據(jù)中位數(shù)公式得:

  M_e=120+frac{frac{50}{2}-16}{14}times 5=123.21(件)

  或M_e=125-frac{frac{50}{2}-20}{14}times 5=123.21(件)

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