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金雞娛樂-深圳研發(fā)無人船 會學習 還能應(yīng)對四級風一米浪

來源:網(wǎng)絡(luò)?2021-04-04
深圳研發(fā)無人船 會學習 還能應(yīng)對四級風一米浪

實驗用船。

實驗記錄。

實驗用船。 (本文照片均由受訪者提供)

原標題:深圳研發(fā)無人船 會學習 抗風浪

可應(yīng)對四級風一米浪

見圳客戶端·深圳新聞網(wǎng)2021年4月4日訊(深圳商報記者 袁斯茹)算法、傳感器、5G、智慧桿……自動駕駛車要跑起來,需要這些時下最熱技術(shù)的加持,甚至連道路都要配合升級。但自動駕駛船呢?變化莫測的大海,顯然沒法進行航線升級。

對此,科學家給出的答案是讓船自己學習。4月2日,中科院深圳先進院集成所副研究員崔允端接受本報記者采訪時表示,他們研發(fā)的自主學習無人船控制系統(tǒng),目前可以操控船只自主往返指定地點,并應(yīng)對途中的四級海風和一米海浪。

讓船自主學習

2017年,英國車企勞斯萊斯在網(wǎng)上上傳了一段視頻:他們的多艘遠洋貨輪在沒有人為操控的情況下,緩慢但整齊地駛?cè)肓烁劭冢蟽H配備了少量船員。

這段視頻讓崔允端印象深刻。當時尚在日本奈良擔任博士后研究員的他,將要負責的課題正是無人船控制。

目前的無人船控制系統(tǒng)主要分為兩類,一類基于遙控控制,比如南極無人科考船;第二類是基于人工智能算法,讓船通過學習探索實現(xiàn)自主獨立決策。

“海洋環(huán)境的不可測因素太多,我們能收集的數(shù)據(jù)也有限,機器學習中常見的深度學習并不適用于無人船算法的開發(fā),”崔允端介紹道,“我們開始嘗試一種名叫高斯過程的機器學習方法?!?/p>

據(jù)悉,這是一種純粹基于數(shù)據(jù)的概率模型,通常是用于數(shù)學建模、數(shù)據(jù)預測等方面。崔允端團隊首次將這一模型用在了自主學習的無人船系統(tǒng)上?!斑@一套自動控制系統(tǒng)和船上的GPS、風向傳感器、雷達互相配合,可以通過有限觀測,預測未來行駛狀態(tài),并抵抗環(huán)境干擾,在真實海域?qū)崿F(xiàn)目標到達和停留。”崔允端說。

據(jù)悉,團隊和日本的古野電氣合作,在實驗中采用8米長、經(jīng)過改裝配備有傳感器的民用船,將外觀和U盤類似的設(shè)備插在電腦上,再和船只連接,就能使用這套系統(tǒng)。因此這套算法只需實際測試一到兩次,就能用于多種類型、不同大小的船只。

在船上寫出來的算法

這套用于船只的算法,也是在船上寫出來的。

“船自己采集數(shù)據(jù)學習的過程,對于乘客來說是痛苦的……”2018年12月,崔允端的朋友圈記錄了一次出海實驗。從2018年開始的兩年多時間里,戴上電腦坐船出海成了他的日常?!坝捎趯嶒瀸μ鞖獾纫蛩氐囊?,我們一般一周出海兩次。每次早上出發(fā),中午回來,下午再繼續(xù)出海?!贝拊识烁嬖V記者。

作為北方人,崔允端并不習慣在海上的感覺,甚至會暈船?!俺粤藭灤庮^又開始暈了,但算法必須得即時完善?!彼f。兩年多過去,體驗完無數(shù)次“體驗眩暈桑拿套餐”后,崔允端不再暈船了,他的筆記本電腦在海鹽的腐蝕中變了模樣,而系統(tǒng)也終于完成了初步開發(fā)。

2020年4月,崔允端加入深圳先進院,并開始進一步完善這套系統(tǒng)。此前受疫情影響,加上測試船只和海域需要時間申請,崔允端只得在模擬器上繼續(xù)實驗。他表示,模擬器雖然不能完全精確地表現(xiàn)真實海洋環(huán)境,但能隨時調(diào)整海風和海浪的大小,對于未來真實系統(tǒng)的開發(fā)具有極為重要的參考價值。

回國不到一年,崔允端淘汰了此前算法中的核心模塊,完成了系統(tǒng)的升級。未來,團隊還將進一步提高系統(tǒng)的安全性和準確性。崔允端表示,對于未來的去向,他心中早已有了一個答案:深圳。

“深圳重視科研成果轉(zhuǎn)化,希望我們的系統(tǒng)未來可以真正走出實驗室?!贝拊识苏f。在他看來,由于海洋環(huán)境的復雜,無人船可能不會很快用于載人,而是更有希望用于水質(zhì)測試、海防、無人科考甚至萬噸貨輪的靠岸裝卸等領(lǐng)域。

241031592021-04-04 09:02:16:412袁斯茹深圳研發(fā)無人船 會學習 還能應(yīng)對四級風一米浪無人船 崔允端 研發(fā) 抗風浪 自主學習 算法 暈船藥 視頻 傳感器 行駛狀態(tài)318235深圳要聞深圳要聞

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