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萬博manxbet官網(wǎng)_搶占生物識別“賽道”3D Sensing或成歐菲光崛起新“王牌”

來源:網(wǎng)絡(luò)?2021-03-17
搶占生物識別“賽道”3D Sensing或成歐菲光崛起新“王牌”

今年1月份,清華大學(xué)人工智能研究院的一次測試,讓手機的生物識別技術(shù)受到熱議。研究人員首先拿到目標(biāo)的照片,然后用優(yōu)化算法生成對抗樣本,然后把貼紙裁下來,貼在眼鏡框上就可以通過接受測驗手機的人臉識別系統(tǒng)。

之所以出現(xiàn)上述問題,主要是大部分手機使用的人臉識別技術(shù)都是2D人臉識別,也就是基于二維平面成像的人臉識別,由于二維平面容易被復(fù)刻,其安全性相對較低,如果是3D人臉識別,也就是三維立體識別技術(shù),則會比較難破解,因此未來3D識別技術(shù)或?qū)⑹瞧髽I(yè)的“主戰(zhàn)場”,而潛心布局生物識別技術(shù)多年的歐菲光,也正向著行業(yè)領(lǐng)頭羊的地位一步步前進(jìn)。

歐菲光對生物識別領(lǐng)域的布局,最早可追溯到2014年,當(dāng)年歐菲光建成了亞洲規(guī)模領(lǐng)先的指紋識別模組工廠;2017年,歐菲光開始著手布局3D感知技術(shù);2018年其3D Sensing產(chǎn)品實現(xiàn)全系列量產(chǎn)。目前歐菲光的三大主營業(yè)務(wù)為光學(xué)光電,微電子以及智能汽車,其中微電子業(yè)務(wù)主要就是由指紋識別,3D感知,以及壓電傳感三部分構(gòu)成。

雙線布局TOF和結(jié)構(gòu)光 歐菲光3DSensing模組出貨量穩(wěn)步提升

深度3D傳感技術(shù)根據(jù)工作原理可以分為三種:RGB雙目、TOF和結(jié)構(gòu)光。其中RGB雙目技術(shù)算法要求高,并容易受光線影響,在較暗或者高度曝光的情況下效果都非常差,因此很少被采用。目前應(yīng)用比較多的是TOF和結(jié)構(gòu)光,而歐菲光自2017年布局3D Sensing領(lǐng)域之時,就同步研發(fā)了結(jié)構(gòu)光方案和TOF方案,專利數(shù)量接近200個,并率先實現(xiàn)了結(jié)構(gòu)光3D Sensing模組和3D TOF模組的量產(chǎn),2020年1-9月,歐菲光的3D模組業(yè)務(wù)持續(xù)增長,出貨量為0.79億顆,同比增長38.96%,市場滲透率和出貨量顯著提升,是目前國內(nèi)3D Sensing模組的主力供應(yīng)商,同時也是目前國內(nèi)為數(shù)不多的具備兩種路線的3D人臉識別模組量產(chǎn)能力的廠商,客戶包括了人們熟知的國內(nèi)主要手機廠商,以及其他非手機廠商。2020年底,歐菲光與PMD&IFX攜手為掃地機領(lǐng)域開發(fā)的ToF 3D方案成功搭載在掃地機器人上,實現(xiàn)前置ToF攝像頭與高精度傳感器的融合,可通過精確計算和智能感知,快速實現(xiàn)對障礙物的測距和避障,避免卡困,更加的智能化。

得益于歐菲光的創(chuàng)新技術(shù),掃拖機器人通過搭載應(yīng)用于無人駕駛領(lǐng)域的ToF 3D測距避障技術(shù),利用前置ToF攝像頭與高精度傳感器協(xié)同合作,智能測算空間,快速實現(xiàn)對障礙物的測距和避障。同時該技術(shù)從光子層面進(jìn)行探測,感知精度較紅外提升10倍,可以更清晰識別掃地機近距離周邊環(huán)境,完美規(guī)避常規(guī)避障掃地機和AI避障掃地機避障被線纏繞無法移動的問題。

市場廣闊 歐菲光3D感知業(yè)務(wù)有望實現(xiàn)快速增長

目前3D Sensing技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用已開始滲透,消費電子領(lǐng)域的應(yīng)用主要以智能手機、AR眼鏡為主,行業(yè)保持高速發(fā)展。除此之外,其他應(yīng)用場景還包括門鎖、門禁、支付等人臉識別類,智能家居、體感游戲等體態(tài)識別類,以及掃地機器人應(yīng)用的導(dǎo)航定位類。

在以智能手機為代表的消費電子領(lǐng)域,3D Sensing技術(shù)的滲透率提速明顯。據(jù)Deutsche Bank數(shù)據(jù),2017年3D Sensing模組在智能手機的滲透率僅為3%,而2020年滲透率約達(dá)到38%。

不過,將3D Sensing技術(shù)從可選推向必選的關(guān)鍵是AR生態(tài)、人機交互、即時通信、智能家居、機器人、自動駕駛輔助等領(lǐng)域。例如,若不搭載3D Sensing,AR技術(shù)則無法體現(xiàn)近大遠(yuǎn)小的特征,虛擬與現(xiàn)實的3D交互將失真。因此,在可預(yù)見的未來,3D Sensing市場規(guī)?;蛉杂袕陌賰|邁向千億的上升空間。YoleDéveloppement的數(shù)據(jù)顯示,全球3D成像與感知市場2019~2025年預(yù)計市場規(guī)模將從50億美元上漲至150億美元,復(fù)合年增長率20%。3D感知也正逐漸從手機前置往后置擴展,由于結(jié)構(gòu)光的測量距離限制,后置的3D感知方案是以ToF技術(shù)為主。Yole的3D成像與感知報告顯示,前置ToF方案很快就會被后置的數(shù)量超過,并且后置ToF技術(shù)的市場滲透率會在2025年達(dá)到42%;總體3D感知攝像頭在智能手機中的采用率會在2025年達(dá)到約70%。而目前在3D Sensing模組領(lǐng)域,歐菲光已經(jīng)具備和全球主要廠商競爭的能力,隨著未來深度3D感知技術(shù)應(yīng)用范圍的不斷擴大,歐菲光也有望憑借其技術(shù)積累享受市場快速擴張帶來的高速成長。

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