精準度94.1%！西北大學“猴臉識別技術(shù)”可識別約200只秦嶺金絲猴~

西部網(wǎng)訊（記者 李卓然）智能識別秦嶺地區(qū)數(shù)千只川金絲猴，實現(xiàn)對野生個體的準確身份識別和連續(xù)跟蹤采樣……日前，西北大學動物AI研究團隊研發(fā)的“猴臉識別技術(shù)”上了熱搜。

如何能夠準確、快速的對野生動物進行個體識別，實現(xiàn)連續(xù)的“焦點動物取樣”和個體全覆蓋的“全事件取樣”，從而科學地認識并據(jù)此開展動物保護工作，一直是全世界動物學家向往但又無法突破的難題。

西北大學金絲猴研究團隊教授郭松濤針對這一前沿問題，與計算機科學領(lǐng)域的專家深度交叉融合，建立動物AI研究團隊。該團隊基于金絲猴研究團隊長期對該物種特征的研究結(jié)果，提出具有關(guān)注機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，首次開發(fā)出基于Tri-AI技術(shù)的金絲猴個體識別系統(tǒng)。

Tri-AI動物個體識別系統(tǒng)的工作過程

“該系統(tǒng)顛覆了依靠動物個體特征（斑紋、顏色、傷疤）或者人為標記特征（如烙印、刺青、染色、環(huán)志、無線電項圈及遺傳標記）的傳統(tǒng)方法，實現(xiàn)了對野生個體的準確身份識別和連續(xù)跟蹤采樣的功能。更重要的是，該系統(tǒng)為在理想條件下實現(xiàn)‘無觀察者干擾效應(yīng)’的動物學研究提供了可能。”郭松濤說。

相比人臉識別，猴臉識別技術(shù)的不同在于，金絲猴的臉部皮膚區(qū)域帶毛區(qū)域多，且毛發(fā)區(qū)域相對更明顯，紋理特征更復雜，對識別系統(tǒng)的深度學習能力提出了更高的要求。

“我們需要數(shù)量更多、質(zhì)量更高的個體圖像樣本，來提高識別率。”研究團隊負責人李保國說，“野外環(huán)境很復雜，金絲猴不會主動配合，拍到好的圖片和視頻比較難。我們的目標是拍攝到每一只秦嶺金絲猴的圖像樣本，對秦嶺金絲猴都能通過猴臉識別技術(shù)完成識別。”

“該系統(tǒng)已經(jīng)在靈長類的41個代表性物種和4種食肉動物群體進行了適用性驗證，平均識別精度達94.1% 。”西北大學信息科學與技術(shù)學院副教授許鵬飛說，目前，猴臉識別技術(shù)處于實驗推廣階段，可識別約200只秦嶺金絲猴。