智能模型也稱為“基于知識的軟件開發(fā)模型”，它把瀑布模型和專家系統(tǒng)結(jié)合在一起，利用專家系統(tǒng)來幫助軟件開發(fā)人員的工作。該模型應(yīng)用基于規(guī)則的系統(tǒng)，采用歸納和推理機(jī)制，使維護(hù)在系統(tǒng)規(guī)格說明一級進(jìn)行。這種模型在實(shí)施過程中以軟件工程知識為基礎(chǔ)的生成規(guī)則構(gòu)成的知識系統(tǒng)與包含應(yīng)用領(lǐng)域知識規(guī)則的專家系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)成這一應(yīng)用領(lǐng)域軟件的開發(fā)系統(tǒng)。采用智能模型的軟件過程如下圖所示：

智能模型擁有一組工具（如數(shù)據(jù)查詢、報表生成、數(shù)據(jù)處理、屏幕定義、代碼生成、高層圖形功能及電子表格等），每個工具都能使開發(fā)人員在高層次上定義軟件的某些特性，并把開發(fā)人員定義的這些軟件自動地生成為源代碼。這種方法需要四代語言（4GL）的支持。4GL不同于三代語言，其主要特征是用戶界面極端友好，即使沒有受過訓(xùn)練的非專業(yè)程序員，也能用它編寫程序；它是一種聲明式、交互式和非過程性編程語言。4GL還具有高效的程序代碼、智能缺省假設(shè)、完備的數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用程序生成器。目前市場上流行的4GL（如Foxpro等）都不同程度地具有上述特征。但4GL目前主要限于事務(wù)信息系統(tǒng)的中、小型應(yīng)用程序的開發(fā)。

智能模型所要解決的問題是特定領(lǐng)域的復(fù)雜問題，涉及大量的專業(yè)知識，而開發(fā)人員一般不是該領(lǐng)域的專家，他們對特定領(lǐng)域的熟悉需要一個過程，所以軟件需求在初始階段很難定義得很完整。因此，采用原型實(shí)現(xiàn)模型需要通過多次迭代來精化軟件需求。

智能模型以知識作為處理對象，這些知識既有理論知識，也有特定領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)。在開發(fā)過程中需要將這些知識從書本中和特定領(lǐng)域的知識庫中抽取出來（即知識獲取），選擇適當(dāng)?shù)姆椒ㄟM(jìn)行編碼（即知識表示）建立知識庫。將模型、軟件工程知識與特定領(lǐng)域的知識分別存入數(shù)據(jù)庫，在這個過程中需要系統(tǒng)開發(fā)人員與領(lǐng)域?qū)＜业拿芮泻献鳌?

智能模型開發(fā)的軟件系統(tǒng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的含義，并試圖使用現(xiàn)實(shí)世界的語言表達(dá)數(shù)據(jù)的含義。該模型可以勘探現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)新的事實(shí)方法指導(dǎo)用戶以專家的水平解決復(fù)雜的問題。它以瀑布模型為基本框架，在不同開發(fā)階段引入了原型實(shí)現(xiàn)方法和面向?qū)ο蠹夹g(shù)以克服瀑布模型的缺點(diǎn)，適應(yīng)于特定領(lǐng)域軟件和專家決策系統(tǒng)的開發(fā)。