顯著性差異是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）上對(duì)數(shù)據(jù)差異性的評(píng)價(jià)。當(dāng)數(shù)據(jù)之間具有了顯著性差異，就說(shuō)明參與比對(duì)的數(shù)據(jù)不是來(lái)自于同一總體（Population），而是來(lái)自于具有差異的兩個(gè)不同總體，這種差異可能因參與比對(duì)的數(shù)據(jù)是來(lái)自不同實(shí)驗(yàn)對(duì)象的。

如比西一般能力測(cè)驗(yàn)中，大學(xué)學(xué)歷被試組的成績(jī)與小學(xué)學(xué)歷被試組會(huì)有顯著性差異。也可能來(lái)自于實(shí)驗(yàn)處理對(duì)實(shí)驗(yàn)對(duì)象造成了根本性狀改變，因而前測(cè)后測(cè)的數(shù)據(jù)會(huì)有顯著性差異。例如，記憶術(shù)研究發(fā)現(xiàn)，被試學(xué)習(xí)某記憶法前的成績(jī)和學(xué)習(xí)記憶法后的記憶成績(jī)會(huì)有顯著性差異，這一差異很可能來(lái)自于學(xué)××記憶法對(duì)被試記憶能力的改變。

顯著性差異是一種有量度的或然性評(píng)價(jià)。比如，我們說(shuō)A、B兩數(shù)據(jù)在0.05水平上具備顯著性差異，這是說(shuō)兩組數(shù)據(jù)具備顯著性差異的可能性為95％。兩個(gè)數(shù)據(jù)所代表的樣本還有5％的可能性是沒(méi)有差異的。這5％的差異是由于隨機(jī)誤差造成的。

P-value是原假設(shè)H₀真實(shí)的結(jié)論時(shí)，我們觀察到樣本的值有多大的概率，簡(jiǎn)稱P值。如果此值小，就下原假設(shè)為不真實(shí)的結(jié)論。統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為小概率事件，即樣本不是從原假設(shè)的分布中抽出的。一般P值大于α，則無(wú)法拒絕原假設(shè)，相反，P值小于α，則拒絕原假設(shè)。通常情況下，實(shí)驗(yàn)結(jié)果達(dá)到0.05水平或0.01水平，才可以說(shuō)數(shù)據(jù)之間具備了顯著性差異。在作結(jié)論時(shí)，應(yīng)確實(shí)描述方向性（例如顯著大于或顯著小于）。

如果我們是檢驗(yàn)?zāi)硨?shí)驗(yàn)（Hypothesis Test）中測(cè)得的數(shù)據(jù)，那么當(dāng)數(shù)據(jù)之間具備了顯著性差異，實(shí)驗(yàn)的虛無(wú)假設(shè)（Null Hypothesis）就可被推翻，對(duì)立假設(shè)（Alternative Hypothesis）得到支持；反之若數(shù)據(jù)之間不具備顯著性差異，則實(shí)驗(yàn)的備則假設(shè)可以被推翻，虛無(wú)假設(shè)得到支持。