一次移動平均法
1.什么是一次移動平均法
一次移動平均方法是收集一組觀察值,計算這組觀察值的均值,利用這一均值作為下一期的預(yù)測值。是對時間序列的數(shù)據(jù)按一定跨越期進行移動,逐個計算其移動平均值,取最后一個移動平均值作為預(yù)測值的方法。
一次移動平均法是直接以本期(t期)移動平均值作為下期(t+1期)預(yù)測值的方法。在移動平均值的計算中包括的過去觀察值的實際個數(shù),必須一開始就明確規(guī)定。每出現(xiàn)一個新觀察值,就要從移動平均中減去一個最早觀察值,再加上一個最新觀察值,計算移動平均值,這一新的移動平均值就作為下一期的預(yù)測值。
一次移動平均法一般適用于時間序列數(shù)據(jù)是水平型變動的預(yù)測。不適用于明顯的長期變動趨勢和循環(huán)型變動趨勢的時間序列預(yù)測。
2.一次移動平均法的特點
一次移動平均法有三個特點:
①預(yù)測值是離預(yù)測期最近的一組歷史數(shù)據(jù)(實際值)平均的結(jié)果;
②參加平均的歷史數(shù)據(jù)的個數(shù)(即跨越期數(shù))是固定不變的;
③參加平均的一組歷史數(shù)據(jù)是隨著預(yù)測期的向前推進而不斷更新的,每當吸收一個新的歷史數(shù)據(jù)參加平均的同時,就剔除原來一組歷史數(shù)據(jù)中離預(yù)測期最遠的那個歷史數(shù)據(jù)。
3.一次移動平均法的優(yōu)點
1、計算量少;
2、移動平均線能較好地反映時間序列的趨勢及其變化。
4.一次移動平均法的限制
限制一:計算移動平均必須具有N個過去觀察值,當需要預(yù)測大量的數(shù)值時,就必須存儲大量數(shù)據(jù);
限制二:N個過去觀察值中每一個權(quán)數(shù)都相等,而早于(t-N+1)期的觀察值的權(quán)數(shù)等于0,而實際上往往是最新觀察值包含更多信息,應(yīng)具有更大權(quán)重。